基于requests框架实现接口自动化测试项目实战

requests库是一个常用的用于http请求的模块,它使用python语言编写,在当下python系列的接口自动化中应用广泛,本文将带领大家深入学习这个库,Python环境的安装就不在这里赘述了,我们直接开干。

01 requests的安装

windows下执行如下命令:

pip install requests -i http://pypi.douban.com/simple/--trust-host pypi.douban.com

mac终端下执行如下命令:

python3 -m pip install requests -i http://pypi.douban.com/simple/--trust-host pypi.douban.com

02 常用方法

基于requests框架实现接口自动化测试项目实战_第1张图片

1、get请求实战:

# !/usr/bin python3                

# encoding: utf-8 -*-              

# @author: 沙陌 微信:Matongxue_2

# @Time:2021/3/25 9:54 

# @Copyright:北京码同学网络科技有限公司



import  requests 



host='http://10.0.0.18:8080'

def get():

  """

get接口请求

:return:

"""

  url =host+'/pinter/com/getSku' #接口地址

  params={

    'id':1

}

  resp = requests.get(url,params=params)

  status_code=resp.status_code #获取响应状态码

  print('响应状态码:{}'.format(status_code))

  text=resp.text #获取响应内容,结果类型是字符串

  print('响应内容:{}'.format(text))

  json=resp.json() #获取响应内容,结果是字典类型

  print('响应内容:{}'.format(json))

  resp_headers=resp.headers #获取响应headers

  print('响应header:{}'.format(resp_headers))



if__name__=='__main__':

 get()

结果如下:

D:\Python\Python36\python.exe D:/pycharmprojects/first/requetsstudy/pinter.py

响应状态码:200 

响应内容:{"code":"0","message":"success","data":{"skuId":1,"skuName":"ptest-1","price":"645","stock":709,"brand":"testfan"}}



响应内容:{'code':'0','message':'success','data':{'skuId':1,'skuName':'ptest-1','price':'645','stock':709,'brand':'testfan'}}

响应header:{'Content-Type':'application/json;charset=UTF-8','Transfer-Encoding':'chunked','Date':'Fri,12Mar202122:13:49GMT','Keep-Alive':

'timeout=20','Connection':'keep-alive'}



Process finished with exit code 0

上述代码中请求发起后得到一个响应对象变量resp,那么resp对象的常用方法如下:

基于requests框架实现接口自动化测试项目实战_第2张图片

2、post请求实战

post请求的参数格式通常有多种,我们依次学习

第一种:表单形式的参数

基于requests框架实现接口自动化测试项目实战_第3张图片

第二种:json格式参数

基于requests框架实现接口自动化测试项目实战_第4张图片

3、put接口实战

import requests



host='http://10.0.0.18:8080'

def put():

 """

put 清酒

:return:

"""

  url = host+'/pinter/com/phone' #接口地址

  #参数

  json={

    "brand":"Huawei",


    "memorySize":"64G",

    "cpuCore":"8核",

    "price":"8848",

    "desc":"全新上市"

}

  resp=requests.put(url=url,json=json)

  status_code=resp.status_code #获取响应状态码

  print('响应状态码:{}'.format(status_code))

  text=resp.text #获取响应内容,结果类型是字符串

  print('响应内容:{}'.format(text))

  json=resp.json() #获取响应内容,结果是字典类型

  print('响应内容:{}'.format(json))

  resp_headers=resp.headers #获取响应headers

  print('响应header:{}'.format(resp_headers))

4、delete请求

基于requests框架实现接口自动化测试项目实战_第5张图片

5、request.session.request用法

可以自动管理cookie,比如如下需要采用cookie认证的接口

基于requests框架实现接口自动化测试项目实战_第6张图片

基于requests框架实现接口自动化测试项目实战_第7张图片

结果如下:

D:\Python\Python36\python.exeD:/pycharmprojects/first/requetsstudy/pinter.py 

响应状态码:200 




Process finished with exitcode 0

6、token关联的接口如何做呢?

基于requests框架实现接口自动化测试项目实战_第8张图片

对于需要token关联的接口来说,需要从登录接口的返回值中提取token信息,并传递给需要token的接口

基于requests框架实现接口自动化测试项目实战_第9张图片

结果如下:

D:\Python\Python36\python.exeD:/pycharmprojects/first/requetsstudy/pinter1.py

响应状态码:200 

响应内容:{"code":"0","message":"success","data":"$74,780,457"}

Process finished with exit code 0

总结一下:

requests库的请求方法里参数众多,所以简单划分一下:

查询参数就用 params=params

表单参数就用 data=data

json参数就用 json=json

请求头信息header就用 headers=headers

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