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【CVPR 2022】NeRFReN: Neural Radiance Fields with Reflections

NeRFReN: Neural Radiance Fields with Reflections

  • 论文摘要：
  • 论文简介：
  • 具体实现：
    • NeRF 简介
    • NeRFReN 实现
    • 几何先验
      • Depth smoothness
      • Bidirectional depth consistency
    • Warm-up Training
    • 交互式设置
  • 实验结果：

论文摘要：

神经辐射场（NeRF）利用基于坐标的神经场景表示法实现了前所未有的视图合成质量。然而，NeRF 的视图依赖关系只能处理简单的反射，如高光，而不能处理复杂的反射，如那些来自玻璃和镜子。在这些场景中，NeRF 将虚拟图像建模为真实几何，导致不准确的深度估计，当违反多视图一致性时，会产生模糊的渲染，因为反射的对象可能只在某些视点下看到。

为了克服这些问题，本文引入了 NeRFReN&

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