人工智能和90后女交警小郑 那些不得不说的事儿

24岁的杭州女交警郑熠炯，挺神的。

神的第一个地方：据她的同事介绍，郑熠炯当年的高考分数足以上清华北大，却最终报考中国人民公安大学，要圆自己一个交警梦。

神的第二个地方：入警一年，郑熠炯收获了一个新搭档——人工智能。

今年6月，入警一年的郑熠炯突然接到通知，要进行2个多月的摩托车封闭训练。“又要骑摩托？”虽然入警时也有摩托训练，但郑熠炯很快发现这回不太一样。

她面对的是260公斤重的国宾摩托，以速度快著称。

第一次看到时，她有点发怵。不过也很快适应了训练节奏，蛇形绕桩、紧急停车、快速起步、过独步桥，边训练边摔跤，摔了扶起摩托继续练。

为啥要骑这么快的摩托？郑熠炯很快知道了答案。

训练期间，指导老师介绍了人工智能杭州城市大脑。公安科班出身的郑熠炯记住了很多人工智能新词：阿里云、城市智能中枢、视频识别算法。郑熠炯也知道了，这支叫TPTU“交警铁军”的重任之一，是及时响应城市大脑的实时报警。

城市大脑报警有多快？接入交通干道视频数据，采用视频识别智能算法，城市大脑能够对路面、路口做到几乎实时的违停、事故监控报警。现在，交警每天都接到城市大脑报警500次以上，其中92%需要交警现场执法。

城市大脑报警这么快，如果还开着警车去执法，可能就堵在路上动不了……

“城市大脑可以1秒钟发现事故，与普通警车相比，摩托车出警的效率更高，一般来说，我们接到报警后5分钟就能到现场处理。”郑熠炯说。

现在郑熠炯正式上岗了。她与另外两名TPTU队员组成工作小组，在道路上进行网格化巡逻、参与交通特勤工作、处理路面交通违法，同时快速处置来自城市大脑的事件报警。

现在，郑熠炯每天都要骑着大摩托跑近100公里，处理50多起交通违法行为，其中一半都来自城市大脑报警。

当然，作为杭州城的交警，还需要回答几十次游客、市民问路，满足游客的合影需求……

交警的工作很辛苦，从早晨7点到晚上10点，路面都需要有交警巡逻，风吹日晒就更不用提。郑熠炯觉得没什么，既然选择了当交警就要当个好交警，她甚至还在琢磨着，过几年去念个交通管理的研究生。

在生活里，郑熠炯仍然是个爱美、可爱的妹子。有休息日的时候，她就会约上大队的其他妹子，一起好好打扮，去逛商场、游西湖。

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