分布式
“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”;
(区别微服务,
分布式是一台机扛不住,就来多台机来做,降低成本提高能力,但是看起来
微服务是单个系统拆分出多个服务来提供能力)
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据。
分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。
Dubbo中文官网
分布式的背景(这图我找了好长时间,看底下的cluster就是分布式里面的群)
随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
这里就是一个架构演化的过程,all in one ,MVC,RPC,SOA面向服务编程(这就需要对多个服务治理管理了)
当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键
适用于小型网站,小型管理系统,将所有功能都部署到一个功能里,简单易用。
缺点:
1、性能扩展比较难
2、协同开发问题
3、不利于升级维护
当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。
(这个图做的有问题,不会有人在这个阶段把订单这些功能拆分呈成垂直的,基本是单独的大块业务,比如商场端,仓库端,内部风控端这种垂直单独的大业务)
当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。
通过切分业务来实现各个模块独立部署,降低了维护和部署的难度,团队各司其职更易管理,性能扩展也更方便,更有针对性。
缺点:公用模块无法重复利用,开发性的浪费
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
(还是接我上面的例子,商城最后开发业务可能需要仓库那边的出库入库,以及货物跟踪这些功能,这就要连接仓库那边的服务,同样最后相当于把自己家公司的别的业务都要打通。这就需要分布式,当然你内部不用RPC采用别的方式也可以,重要的是获取信息这块)
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。
RPC就是远程调用,对应的就是我们本地服务的调用。
提到RPC还有一个问题是就是和http对比,两者本质不一样。
RPC是一个概念,对应还有就是实现概念的RPC框架dubbo就是,还有cxf这些。调用远程服务跟调用本地一样,他可以为了效率屏蔽一些或者扩展一些来提高。
Http是一个网络协议,对应我觉得可以说是工具httpclient,你不能修改这个协议,因为http是通用的,别人用http协议接受你的不是按你的要求是按照http协议的要求,注重通用性。
不同点:
RPC:框架有:dubbo、cxf、(RMI远程方法调用)Hessian
当使用RPC框架实现服务间调用的时候,要求服务提供方和服务消费方 都必须使用统一的RPC框架,要么都dubbo,要么都cxf
跨操作系统在同一编程语言内使用
优势:调用快、处理快
http:框架有:httpClient
当使用http进行服务间调用的时候,无需关注服务提供方使用的编程语言,也无需关注服务消费方使用的编程语言,服务提供方只需要提供restful风格的接口,服务消费方,按照restful的原则,请求服务,即可
跨系统跨编程语言的远程调用框架
优势:通用性强
总结:对比RPC和http的区别
1 RPC要求服务提供方和服务调用方都需要使用相同的技术,要么都hessian,要么都dubbo
而http无需关注语言的实现,只需要遵循rest规范
2 RPC的开发要求较多,像Hessian框架还需要服务器提供完整的接口代码(包名.类名.方法名必须完全一致),否则客户端无法运行
3 Hessian只支持POST请求
4 Hessian只支持JAVA语言
RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用,是一种进程间通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同。
也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用RPC呢?就是无法在一个进程内,甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求,比如不同的系统间的通讯,甚至不同的组织间的通讯,由于计算能力需要横向扩展,需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数;
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Apache Dubbo |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。
服务消费者(Consumer):调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务,服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
注册中心(Registry):注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者
监控中心(Monitor):服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心
调用关系说明
l 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
l 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
l 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
l 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
l 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
l 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
点进dubbo官方文档,推荐我们使用Zookeeper 注册中心
什么是zookeeper呢?可以查看官方文档
打开很慢的zookeeper官方地址
1、下载zookeeper :地址, 我们下载3.4.14 , 最新版!解压zookeeper
2、运行/bin/zkServer.cmd ,初次运行会报错,没有zoo.cfg配置文件;
可能遇到问题:闪退 !(闪退这个windoes批量文件的问题,执行完文件直接退掉,连报错都不给你看一下,加一个pause就是保持cmd展示窗口,只有你再点击一下他才退出。)
解决方案:编辑zkServer.cmd文件末尾添加pause 。这样运行出错就不会退出,会提示错误信息,方便找到原因。
3、修改zoo.cfg配置文件
将conf文件夹下面的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。
注意几个重要位置:
dataDir=./temp 临时数据存储的目录(可写相对路径)
clientPort=2181 zookeeper的端口号
修改完成后再次启动zookeeper
这个是我的配置(就改了一个地址路径)
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=./temp
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
## Metrics Providers
#
# https://prometheus.io Metrics Exporter
#metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
#metricsProvider.httpPort=7000
#metricsProvider.exportJvmInfo=true
端口号2181是zookeeper的server的还有两个端口
1、2181:对cline端提供服务
2、3888:选举leader使用
3、2888:集群内机器通讯使用(Leader监听此端口)
4、使用zkCli.cmd测试
ls /:列出zookeeper根下保存的所有节点
create –e /zp 123:创建一个kuangshen节点,值为123
dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包,能够帮你的java程序连接到zookeeper,并利用zookeeper消费、提供服务。
但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务,官方提供了一个可视化的监控程序dubbo-admin,不过这个监控即使不装也不影响使用。
我们这里来安装一下:
1、下载dubbo-admin
地址 :https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master
2、解压进入目录
修改 dubbo-admin\src\main\resources \application.properties 指定zookeeper地址