python 数字图像处理之Lee滤波器

Lee滤波器

  • 一、介绍
  • 二、原理
  • 三、python代码(实现方法)

一、介绍

  Lee滤波是SAR 图像滤波常采用的一种滤波方法,通过滑动窗口获得图像局域统计特征进行滤波处理,从而实现噪声去除。该滤波算法易于实现,实时性较好,虽然许多优秀的滤波算法被提出,目前 Lee 滤波算法仍然是应用最为广泛的一种噪声抑制方法。

二、原理

  Lee 滤波的算法原理是基于乘性的斑点噪声模型,并且假定该模型是完全发育的斑点噪声乘性模型(表现在图像上,斑点处于均匀区域或弱纹理区域,且斑点噪声与图像信号不相关)。针对完全发育斑点噪声模型,Lee 滤波算法中将斑点噪声看作是一个均值为1的平稳噪声,并使用了滤波窗口内的样本均值和方差作为先验均值和方差。
  计算公式如下:
python 数字图像处理之Lee滤波器_第1张图片

三、python代码(实现方法)

  通过python编写代码实现:

 
 

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