CNN卷积神经网络案例程序源代码合集matlab/Python等
1、深入理解CNN(包括CNN的过程显示和前向后向推倒,以及CNN的应用举例。)
2、kerasttensorflowCNN(CNN_python程序集.rar)
3、CNN-Tensorflow交通标志识别
4、CNN手写识别deao(采用了MatConvNet工具箱,matlab2015以下版本有可能出错)
5、CNN(natlab源程序)(手写数字识别matlab程序,包含详细的讲解)
6、GA优化CNNpython
7、can经典matlab代码(卷积神经网络经典代码,非常详细,可直接运行)
8、CNN手势识别(手势识别源码,用的算法是CNN,实施识别,运行系统包括windows和ub
untu)程序员帮帮
9、CNN训练人脸识别(利用深度学习的CN进行人脸识别,对Olivettiface公开数据库中
的人脸数据进行训练。)
10、CNN通感图像配准(CNN在通感图像配准中的实现源代码)
11、CNV实现手写数字识别
12、肺结节识别采用CNN(基于LIDC数据集的肺结节识别完整项目包,采用了CNN算法(pY
thon3))
13、CNNV实现的图像检索(以卷积网络的核心的图像检素,识别技术,将卷积网络的图像
识别技术进一步的应用。以图搜图,未来检索技术的发展方向)
14、基于GTSRB数据集CNN交通标志识别
15、基于cnm的灰度图像边缘检测(利用基于cnn的方法,对灰度图像进行边缘检测,通过
matlab实现程序。)
16、CNN-基于tensorflow的LeNet-5实现(1.eclipse上的python项目:2.
基于tensorflow,实现了LeNet-5网络模型,包括对MNIST数据集的预处理、模型搭建和对
模型的调练、验证。识别准确率为98%)
17、kddcup数据两层CNN入设检测(利用CNN对kddcup99的数据集进行入侵检测)
18、基于CNN的疲劳检测源码-Python(基于CNN的疲劳检测源码-Python-模型:
CNN;-drowsinessdetection;-blinkdetection;-yasningdetection)
19、metlabcnn高光谱图像分关_______
20.python实现ONN中义义本分类(C中文文本挖翅文本分类python深度学习机器学习)
21.基于CNN的静态手势识别系统(基于CN的静态手势识别系统,完整代码实现,可以基于二值化
模型和高斯肤色模型对手掌分割,不包含训练好的(ON权值文件)
22、mmist_uint8.mst用于MATLAB实提CNN)刚络的手写识别(可以直接读取)
23、基于组P、CN的手写数字识别抵告
24、tonsorflowicnn神经网络学习模型保存及调用(通过五种类型花并(附在附件中)真实jpg图
片,实现数据的分类学习,模型的保存,及词用方法。)
25.(CNN处理kdd99数据集(tensorflow实现)(基于Tensorflow用CNN(卷积神经网络)处理kdd
99数据集,代妈包括预处理代码和分类代码,准确率99.(%以上,并且快速收效至最优值。)
26、MNTST手写字
Matlab程序,包含P和CSN程序(不依赖任何库,包含MNIST数据,EP网络可达到98.3%的识别率,C
NN可达到99%的识别率。)
27、FPGA的ONN网络加速代码,重动资源(米侧可用的,讲述了使用阻S写入深度学JCMN的推断部
分加速代码,网络通用性高。)
28、Tensorflow,OpenCY实现的CNN车牌识别代码
29、C8N人验识别签到系统源文件+报告(木项目着手实现了一个基干卷积神经网络的人脸识别签到
系统,该系统能够进行人脸的采集,并将不间人脸对应的学号(工号)姓名信息存储于数据库,利
30.利用CNN网络实现amiat图像分类,手动实现看积,池化(卷积网络架构-Lelet-5)
31.通过svacnn
iknn对高光语数据集Pavinl进行分类(matiab)(本资源主要通过matlab对Pavinu高光语数据集进
行分类。使用了pca、kpca、1da三种数据降维方法以及svm、knn、cmm三种数据分类算法。)
32、CN人群密度检测密度图制作数据集标注工共等
33、CN+GRU+CIC不定长中文识别模型训练和别试(Koras训练CNN+GRU+CIC不定长中文识别模型工
程代码,含模型文件)
34、基于CNN的4位数字验证码讯别(字符分割)(内容包含验证码去噪,字符分割,CNN搭建,测
试集验证,在线识别)
@查版权
35、text-cnn源代码(基于卷积神经网络处丑
36,CNN特征图可视化(基于MATLAB中MatCorvNet工具包实现的VCC网络特征图和卷积模可视化)
37.Matlab-CNN-东牌字符识别(在lenet5基础上修改;增加收集用片功能字符A的相关图片字
符5的先关圈片…,调用训练函数:本程序已经调练好的可以直接对图片进行测试)
38、MaskR-CNN(python示例源码)(深度学习网络,用于图像分制和日标检溉)
39、MILAB组胞神经网络(CM)图像处理(用丛RAB缩写的细期神经网络用于图像处理的源程
序)
40.基于tensorflow实现猫狗识别代码(CNN)(通过TensorFlow搭建看积神经网络实现猫狗识别代
码,训练和对试代码完整,下载之后可以直接运行测试打码,运行环境在1.inx下,质要把代码中
的路径修改为本机实际路径)
41、【PDF+断码+PpT】Classificationoftime-seriesinagosusingdoopcnn(2017ICMV’用深
度卷积神轻网络做时序图分类,将时序转化为二维容图,将序列分类问题转化为纹理图绿识别问
题)
42、使用出,S实现的CNN
43、CNeN卷积神经网络的训练以及检测matlab
44、基于CNN的图像着色python
45、CNN卷积神经网络Mutlab实现
46.卷积神经网络CN代码解析-matlab.dosc
47、CXN(卷积神经网络)python代码
48、CN卷积神经网络的MMTLAB程序及解释
49.MINIST手写字体识别(CN+BP两种实现)-Matlab程序