python运行效率优化_Python 的运行效率在未来是否有可能被优化到跟 C++ 近似？

Python慢的原因非常好理解，根本不需要像高赞答案讲的那么复杂。

本质原因是：python是一门动态语言，数据类型和分配空间不需要提前设定好。前一层的结果传过来才知道这是个什么数据类型，然后分配空间给它。优势是：程序员不需要估计变量位宽以分配对应的数据类型，同时不考虑位宽溢出。因为它发现当一个4字节存不了的时候，会自动用8个字节存。用一句话说：python是走一步看一步的。

C++等静态语言都会提前给数据分配好空间，这样有两个特点：1，编译之后，通常在内存条上开辟连续内存空间，就算不连续也能做到虚拟连续；2，默认数据类型不会溢出；

一个生动的例子：假设你是幼儿园老师，安排10个小朋友坐座位。

c++方式就是：提前给每把椅子排齐并且编号，让小孩有序对号入座，如果有个小胖因为太胖坐不进去，那就会哭闹（报错）。python方式是：让每个小孩一个一个去搬椅子坐，如果发现小胖一个椅子坐不下，那就让他搬两个。小胖安排进去之后，小胖后面的孩子也一人搬两个坐。

这就是c++比python快的重要原因。python在追求“易用性”的前提下，丢弃了数据类型预分配等底层操作，从而导致速度大大降低。

本人做过一个用c++加速python的实验，大家有兴趣可以看看：木盏：【简单实例】如何使用C++加速python程序​zhuanlan.zhihu.com

总结

仅从语言特性的角度来看，纯python程序的性能追平cpp的可能性不大。不过可以通过各种加速手段，实现很大程度地接近。

另外，这帖子里有不少安利Julia的，这个mit开发的语言我也研究过一段时间，Julia1.0 并不是太稳定，而且明显社区活跃度是硬伤。正式版发布一年来现在也没激起什么波澜，我建议初学者慎入坑julia。