小白学Python：7天学会Python数据分析（一）
目录
一、Python简介
1. python是什么
2. python应用场景
3. python适合谁
二、Anaconda安装和Python环境配置
1. 为什么用Anaconda
2. Anaconda安装
3.Python环境配置
三、Jupyter安装和使用
1.jupyter安装
2.使用Jupyter
2.1 打开jupyter：
2.2 jupyter文件夹操作
2.3 jupyter文件操作
2.4 Code和Markdown格式
一、Python简介
1. python是什么
Python是一种计算机程序设计语言。你可能听过很多的流行的编程语言，比如开发游戏的C/C++语言，比如开发企业级框架的java语言，比如开发web网页的JavaScript语言等。Python也是其中一种。
首先说明下编程语言。编程语言是人设计出来，为了让计算机干活的语言，比如上传一个文件、比如下载一首歌曲，而计算机只认识机器指令，不同的编程语言相当于不同语言的翻译，最根本的目的是把不同背景的人的指令翻译成计算机能看懂的指令，和计算机沟通，让它去干活。而不同的编程语言，做同一个任务，代码的质量是不一样的，比如同一个任务，C语言要使用800行，Java语言可能需要200行，python可能需要20行。
所以Python是一种非常简单易懂的语言。和其他语言相比，Python更接近人的理解，也是针对没有编程基础的人设计的，上手简单。连Google的都在大规模使用Python，也不用担心学会了没有地方用。
2. python应用场景
Python可以用来做什么？可以用来做日常任务，比如上传下载文件；可以开发web网站，很多著名的网站比如YouTube都是Python开发的；可以开发网络游戏的后台，很多在线游戏的后台也是Python开发的。
当然最常用的还是不同场景的数据分析，Python在数据分析和交互、探索性计算、数据可视化方面等方面都有很强的应用，比如电商路径分析、短视频投放分析、财务分析、股票交易分析等。总之，Python可以干很多事。
3. python适合谁
如果你是小白用户，满足下面条件：
- 对编程好奇，但是没有写过程序；
- 还记得初中数学的方程式和一丢丢数据知识；
- 0基础想学习python；
- 跨行业，想入行做数据分析；
- 每天抽出半小时学习；
不用再犹豫啦，这个系列就是为你准备的！7天学会数据分析，相信你自己可以的！
二、Anaconda安装和Python环境配置
1. 为什么用Anaconda
工欲善其事必先利其器，python有很多开发环境，推荐一个最简单方便的集成环境Anaconda，可以安装多个python版本，比如同时包括Python2.x和Python3.x，不用修改环境变量。同时Anaconda包含IPython交互环境jupyter，可以一步一步执行代码，每一步都可以打印出结果，非常适合初学者使用。后面也会介绍另一种常用的集成软件Pycharm，可以和anaconda打通使用，适合执行稍微复杂的python程序，效果特别棒。
python2.x vs python3.x
python版本情况比较特殊，2.x和3.x版本不兼容，语法也稍有不同，但是不用害怕，先以一个版本为主，学会之后再看下不同，会发现其实很简单。那么我们就开始吧。
2. Anaconda安装
首先，去Anaconda官网下载。Anaconda | Individual Edition，下载对应版本的软件。如果是windows系统，选择Window版本；如果是苹果电脑，选择Mac os系统；如果是linux系统，选择linux环境，不过一般大家不会涉及到linux版本。这里使用的是Mac Os版本。
双击下载包，进行安装。安装后，打开软件，结果如下就说明安装成功了。
3.Python环境配置
选择Environments-Create，弹出环境配置，这里先安装python2.7版本，环境名字叫做“python27”，python版本号指定位2.7。
点击create创建环境，下方会出现进度条，显示该环境正在安装
安装完成后，界面如下，右侧Installed，表示该python2.7环境默认安装的环境
三、Jupyter安装和使用
1.jupyter安装
安装交互软件jupyter。点击installed位置，选择all选项，可以查看所有第三方库，包括没有安装的软件。
搜索“jupyter”，弹出相关第三方库，选中jupyter，点击右下方的apply，即可安装。
点击apply，会弹出如下页面，anaconda会准备安装环境。
等待一分钟左右，会弹出如下列表，anaconda已准备好相关环境，点击apply，开始安装jupyter
点击apply之后，下方会显示进度条，表示jupyter正在安装
安装完成后，选中Environments-python27环境，点击箭头，结果如下，说明jupyter成功安装了。
2.使用Jupyter
2.1 打开jupyter
Environments-python27，点击箭头弹出open列表，选择open with jupyter Notebook
等待几秒，会弹出一个新页面，是anaconda所在的目录，可以看到当前目录下所有的文件和其他目录，每个人显示的文档不一样，如下图所示，说明打开成功。
2.2 jupyter文件夹操作
2.2.1 新建文件夹：
右上角侧有new选项，点击new，会弹出以下列表，这里点击Folder，创建新文件夹，点击后，当前工作空间多了一个，没有命名的文件夹。
- python2表示可以创建python2.x文件
- Text File可以创建文本文件
- Folder可以创建文件夹
2.2.2 文件夹改名：
选中该文件夹，点击左上方的Rename
输入文件夹新名字，这里改为“python27”，再点击Rename
成功改名后，结果如下：
2.3 jupyter文件操作
2.3.1 新建python2文件
点击“python27”文件夹，进入该文件夹空间，结果如下：
点击右侧new，选择新建python2文件，点击
成功创建文件，弹出新python界面
2.3.2 重命名文件
点击左上方“Untitiled”，修改该文件的名字
输入文件名字，这里命名为“First Day”，点击Rename。
2.4 Code和Markdown格式
打开python2文件，点击code，会弹出下拉列表，常用的是code和Markdown两种格式，
- markdown是文本格式，执行run之后可以显示文件；
- code是代码格式，执行run可以真正运行代码；
2.4.1 markdown格式：文字记录
输入“小白学python:7天学会python数据分析”，该行格式选择markdown
执行run（图标为向右箭头），结果如下：
2.4.2 code模式：真正执行代码的地方
输入“print "hello world", 该代码含义是打印输出 hello world，该行格式选择code
执行run，结果如下，现实代码结果
点击左上角保存图表，保存该文档，搞定了。