移植 Python 量化交易 TA-Lib 库到函数计算

TA-Lib,全称“Technical Analysis Library”, 即技术分析库,是 Python 金融量化的高级库,涵盖了 150 多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标,如 MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。

TA-Lib 可分为 10 个子板块:

  • Overlap Studies(重叠指标)
  • Momentum Indicators(动量指标)
  • Volume Indicators(交易量指标)
  • Cycle Indicators(周期指标)
  • Price Transform(价格变换)
  • Volatility Indicators(波动率指标)
  • Pattern Recognition(模式识别)
  • Statistic Functions(统计函数)
  • Math Transform(数学变换)
  • Math Operators(数学运算)

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本文介绍通过 Funcraft 的模板将 Python 量化交易库 TA-lib 移植到函数计算。

依赖工具

本项目是在 MacOS 下开发的,涉及到的工具是平台无关的,对于 Linux 和 Windows 桌面系统应该也同样适用。在开始本例之前请确保如下工具已经正确的安装,更新到最新版本,并进行正确的配置。

  • Docker
  • Funcraft

对于 MacOS 用户可以使用 homebrew 进行安装:

Windows 和 Linux 用户安装请参考:

https://github.com/aliyun/fun/blob/master/docs/usage/installation.md

安装好后,记得先执行 fun config 初始化一下配置。

初始化

使用 fun init 命令可以快捷地将本模板项目初始化到本地。

安装依赖

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本地调用

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部署

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执行

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参考阅读

  1. 函数计算
  2. 【手把手教你】股市技术分析利器之TA-Lib(一)

 

本文作者:倚贤

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