SpringBoot2.X整合Spring-Cache简化缓存开发

引入依赖



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-cache

配置

  • 自动配置

    CacheAutoConfiguration会导入 RedisCacheConfiguration;自动配置好了缓存管理器RedisCacheManager

  • 配置使用redis作为缓存

spring.cache.type=redis

测试使用缓存

  • @Cacheable: Triggers cache population. 触发将数据保存到缓存的操作

  • @CacheEvict: Triggers cache eviction. 触发将数据从缓存删除的操作

  • @CachePut: Updates the cache without interfering with the method execution.不影响方法执行更新缓存

  • @Caching: Regroups multiple cache operations to be applied on a method.组合以上多个操作

  • @CacheConfig: Shares some common cache-related settings at class-level.在类级别共享缓存的相同配置

@Cacheable注解的使用

  • config中开启缓存功能 @EnableCaching

  • 只需要使用注解就能完成缓存操作

/**
 * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到哪个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
 * 2、@Cacheable({"category"})
 *      代表当前方法的结果需要缓存,如果缓存中有,方法不再调用。
 *      如果缓存中没有,会调用方法,最后将方法的结果放入缓存。
 * 3、默认行为
 *      1)、如果缓存中有,方法不用调用。
 *      2)、key默认自动生成:格式:缓存的名字::SimpleKey [](自主生成的key值) 例:category::SimpleKey []
 *      3)、缓存的value值,默认使用jdk序列化机制。将序列化后的数据存到redis
 *      4)、默认ttl时间:-1;
 *
 *   自定义:
 *      1)、指定生成的缓存使用的key key属性指定,接受一个SpEl @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
 				key的SpEl可以参考:https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.19.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#cache-spel-context

 *      2)、指定缓存的数据的存活时间 spring.cache.redis.time-to-live=3600000
 *      3)、将数据保存为json格式
 *
 *
 * @return
 */
@Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
@Override
public List<CategoryEntity> findCatelog1() {
  System.out.println("查询数据库---");
  return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
}

  • 指定缓存数据的存活时间

    spring.cache.redis.time-to-live=3600000
    
  • 将数据保存为json格式:配置

    @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
    @Configuration
    @EnableCaching // 开启缓存
    public class MyCacheConfig {
    
        /**
         * 配置文件中的东西没有用上
         *
         * 1、原来和配置文件绑定的配置类是这样的
         *      @ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache")
         *      public class CacheProperties
         *
         * 2、要让他生效
         *      @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
         * @return
         */
        @Bean
        public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
            RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
    
            config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
            config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
    
            // 将配置文件中的所有配置都生效
            CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
            if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
                config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
            }
    
            if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
                config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
            }
    
            if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
                config = config.disableCachingNullValues();
            }
    
            if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
                config = config.disableKeyPrefix();
            }
            return config;
        }
    
    }
    
  • 缓存的其他自定义配置

    # 如果指定了前缀就用我们指定的前缀,如果没有就默认使用缓存的名字作为前缀
    # spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_ # 默认就使用分区名
    spring.cache.redis.use-key-prefix=true
    # 是否缓存空值。防止缓存穿透
    spring.cache.redis.cache-null-values=true
    

@CacheEvict注解的使用

  • 数据一致性中的失效模式
/**
 * 使用失效模式:先删除缓存,在访问系统获得缓存
 * findCatelog1:缓存时的key名
 * value = "category" 需要与缓存时的名称相同
 * 存储同一个类型的数据,都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
 */
// @CacheEvict(value = "category", key = "'findCatelog1'")// 删除具体key的缓存
@CacheEvict(value = "category", allEntries = true)// 指定删除某个分区下的所有数据
@Transactional
@Override
public void updateCascade(CategoryEntity category) {
  this.updateById(category);
  categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
}
  • 数据一致性中的双写模式,使用@CachePut注解

@Caching注解的使用

/**
 * @CacheEvict: 失效模式:先删除缓存,在访问系统获得缓存
 * 1、同时进行多种缓存操作  @Caching
 * 2、指定删除某个分区下的所有数据
 * @param category
 */
@Caching(evict = {
  @CacheEvict(value = "category", key = "'findCatelog1'"),// 删除缓存
  @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'"),// 删除缓存
})
@Transactional
@Override
public void updateCascade(CategoryEntity category) {
  this.updateById(category);
  categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
}

@CachePut注解的使用

  • 数据一致性中的双写模式
@CachePut // 双写模式时使用

Spring-Cache的不足

读模式

  • 缓存穿透:查询一个null数据。解决:缓存空数据:spring.cache.redis.cache-null-values=true

  • 缓存雪崩:大量的key同时过期。解决:加随机时间,加上过期时间。spring.cache.redis.time-to-live=3600000

  • 缓存击穿:大量并发同时查询一个正好过期的数据。解决:加锁。SpringCache默认是没有加锁的。

    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)
    sync = true 相当于是加本地锁,可以用来解决击穿问题
    

写模式

  • 读写加锁
  • 引入Canal,感知到MySQL的更新去更新数据库
  • 读多写多,直接去数据库查询就行

总结

常规数据(读多写少,即时性,一致性要求不高的数据),完全可以使用Spring-Cache。写模式:只要缓存的数据有过期时间就足够了

特殊数据:特殊设计

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