Android Jetpack之ViewModel、LiveData
Android Jetpack之LifeCycle
Android Jetpack之DataBinding+ViewModel+LiveData+Room
目录
前言
一、LiveData
二、使用案例
三、 LiveData 实现原理
四、LiveData 相关源码
五、LiveData分发问题
Jetpack是一个由多个技术库组成的套件,可帮助开发者遵循最佳做法,减少样板代码并编写可在各种Android版本和设备中一致运行的代码,让开发者精力集中编写重要的代码。
LiveData 是一种持有可被观察的数据存储类。和其他可被观察的类不同的是LiveData 可以在 Activity ,fragment 或者 service 生命周期发生改变时通知更新。LiveData 已经是必不可少的一环了,例如 MVVM 以及 MVI 开发模式中,都用到了 LiveData。
(注意⚠️源码是Java代码)
LIveData 的优势:
LiveData 是一种可用于任何数据的封装容器,通常 LiveData 存储在 ViewModel 对象中。
class JokesDetailViewModel : ViewModel() {
//创建 LiveData
private val _state by lazy { MutableLiveData() }
val state : LiveData = _state
private fun loadChildComment(page: Int, commentId: Int, parentPos: Int, curPos: Int) {
viewModelScope.launch {
launchHttp {
jokesApi.jokesCommentListItem(commentId, page)//请求数据
}.toData {
//通知观察者
_state.value = JokesUIState.LoadMoreChildComment(it.data, parentPos, curPos)
}
}
}
}
//观察 LiveData
viewModel.state.observe(this, Observer {
//更新 UI
})
observe(this,Observer{})
@MainThread
public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer super T> observer) {
//如果已经销毁,直接退出
if (owner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) {
return;
}
//包装类(下面源码)
LifecycleBoundObserver wrapper = new LifecycleBoundObserver(owner, observer);
//判断是否已添加
ObserverWrapper existing = mObservers.putIfAbsent(observer, wrapper);
if (existing != null && !existing.isAttachedTo(owner)) {
//....
}
//之前添加过
if (existing != null) {
return;
}
//注册 lifecycle,生命周期改变时会回调
owner.getLifecycle().addObserver(wrapper);
}
LifecycleBoundObserver(owner, observer)
class LifecycleBoundObserver
extends ObserverWrapper implements LifecycleEventObserver {
@NonNull
final LifecycleOwner mOwner;
LifecycleBoundObserver(@NonNull LifecycleOwner owner, Observer super T> observer) {
super(observer);
mOwner = owner;
}
//当前状态大于或者等于 STARTED 返回 true
@Override
boolean shouldBeActive() {
return mOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED);
}
//生命周期相关回调
@Override
public void onStateChanged(@NonNull LifecycleOwner source,
@NonNull Lifecycle.Event event) {
Lifecycle.State currentState = mOwner.getLifecycle().getCurrentState();
//如果已经销毁,移除观察者
if (currentState == DESTROYED) {
removeObserver(mObserver);
return;
}
Lifecycle.State prevState = null;
//循环更新状态
while (prevState != currentState) {
prevState = currentState;
//修改活跃状态
activeStateChanged(shouldBeActive());
currentState = mOwner.getLifecycle().getCurrentState();
}
}
@Override
boolean isAttachedTo(LifecycleOwner owner) {
return mOwner == owner;
}
@Override
void detachObserver() {
mOwner.getLifecycle().removeObserver(this);
}
}
- 继承 ObserverWrapper 的包装类--activeStateChanged(..)方法。
- 实现LifecycleEventObserver 接口--onStateChanged(..)方法。
ObserverWrapper.activeStateChanged()
void activeStateChanged(boolean newActive) {
//如果等于之前状态
if (newActive == mActive) {
return;
}
mActive = newActive;
//活跃 +1,不活跃 -1 (下面有源码)
changeActiveCounter(mActive ? 1 : -1);
//如果状态变成了活跃状态,直接调用 dispatchingValue,传入当前的观察者
if (mActive) {
dispatchingValue(this); //(下面有源码)
}
}
//修改活跃数量
void changeActiveCounter(int change) {
int previousActiveCount = mActiveCount;//之前活跃的数量
mActiveCount += change;//总活跃数量
if (mChangingActiveState) {//如果正在更改,退出
return;
}
mChangingActiveState = true;//更改中
try {
while (previousActiveCount != mActiveCount) {
boolean needToCallActive = previousActiveCount == 0 && mActiveCount > 0;
boolean needToCallInactive = previousActiveCount > 0 && mActiveCount == 0;
previousActiveCount = mActiveCount;
//如果当前是第一个激活的,调用 onActive
if (needToCallActive) {
onActive();//当活动的观察者从0 变成 1的时候调用
//如果没有激活的为 0 ,调用 onInactive
} else if (needToCallInactive) {
onInactive();//活跃的观察者变成 0 时调用
}
}
} finally {
mChangingActiveState = false;
}
}
//分发数据
void dispatchingValue(@Nullable ObserverWrapper initiator) {
if (mDispatchingValue) {
mDispatchInvalidated = true;
return; //如果正在分发,退出
}
mDispatchingValue = true;
do {
mDispatchInvalidated = false;
//如果观察者不为空
if (initiator != null) {
considerNotify(initiator);//对数据进行派发,通知观察者
initiator = null;
} else {
//如果为空,遍历所有的观察者,将数据发送给所有观察者
for (Iterator, ObserverWrapper>> iterator =
mObservers.iteratorWithAdditions(); iterator.hasNext(); ) {
considerNotify(iterator.next().getValue());
if (mDispatchInvalidated) {
break;
}
}
}
} while (mDispatchInvalidated);
mDispatchingValue = false;
}
//数据进行派发,通知观察者
private void considerNotify(ObserverWrapper observer) {
if (!observer.mActive) {
return;
}
//再次进行判断,如果不活跃,则会更新状态,然后退出
if (!observer.shouldBeActive()) {
observer.activeStateChanged(false);
return;
}
//观察者版本是否低于当前的版本
//初始值 mLastVersion 为 -1,mVersion 为 0
//小于等于表示没有需要更新的数据
if (observer.mLastVersion >= mVersion) {
return;
}
//更新版本
observer.mLastVersion = mVersion;
//通知观察者
observer.mObserver.onChanged((T) mData);
}
梳理流程:
1、通过 observe 添加一个观察者,这个观察者会被 LifecycleBoundObserver 进行一个封装,LifecycleBoundObserver继承 ObserverWrapper,并且实现了 LifecycleEventObserver。之后就会将观察添加到 Observers 中,最后注册页面生命周期的 observer。
2、当生命周期发生变化后,就会回调到 LifecycleBoundObserve 中的 onStateChanged 方法中。如果生命周期是销毁的,就会移除观察者,如果不是就会循环更新当前状态。
3、在更新状态的时候就会判断是否为活跃状态,如果是活跃状态就会进行分发,分发的时候如果观察者为 null ,就会遍历所有的观察者进行分发,否则就分发传入的观察者。
4、最后会再次判断活跃状态,已经判断观察者版本是否低于当前版本,如果都满足,就会更新观察者。
onActive 与 onInactive
如果观察者的生命周期处于 STARTED 或者 RESUMED 状态,LiveData 就会认为观察者处于活跃状态。
例如,下载数据需要在活跃状态下进行,或者需要实时的监听后台数据,就可以重新下面方法,并完成对应逻辑。
class StockLiveData(url: String) : LiveData() {
private val downloadManager = DownloadManager(url)
override fun onActive() {
if(!downloadManager.isStart()){
downloadManager.start()
}
}
override fun onInactive() {
downloadManager.stop()
}
}
当具有活跃的观察者时,就会调用 onActive 方法。
当没有任何活跃的观察者时,就会调用 onInactive 方法。
当然这只是我想到的场景,开发中可以根据不同的业务场景做出不同的判断。
MutableLiveData
由于 LiveData 的发送数据方法是 protected 修饰私有受保护的,所以不能直接调用。因此使用 MutableLiveData 继承 LiveData 将发送数据的方法改为了 public。
public class MutableLiveData extends LiveData {
/**
* Creates a MutableLiveData initialized with the given {@code value}.
*/
public MutableLiveData(T value) {
super(value);
}
/**
* Creates a MutableLiveData with no value assigned to it.
*/
public MutableLiveData() {
super();
}
@Override
public void postValue(T value) {
super.postValue(value);
}
@Override
public void setValue(T value) {
super.setValue(value);
}
}
Transformations.map()
在数据分发给观察者之前对其中存储的值进行更改,返回一个新的 LiveData,可以使用此方法。
val strLiveData = MutableLiveData()
val strLengthLiveData = Transformations.map(strLiveData) {
it.length
}
strLiveData.observe(this) {
Log.e("---345---> str:", "$it");
}
strLengthLiveData.observe(this) {
Log.e("---345---> strLength:", "$it");
}
strLiveData.value = "hello word"
E/---345---> str:: hello word
E/---345---> strLength:: 10
Transformations.switchMap()
对上面的做了个判断,根据不同的需求返回不同的 LiveData。也可以通过 id 去判断,返回对应的 livedata 即可。
val idLiveData = MutableLiveData()
val userLiveData = Transformations.switchMap(idLiveData) { id->
getUser(id)
}
合并多个 LiveData
val live1 = MutableLiveData()
val live2 = MutableLiveData()
val mediator = MediatorLiveData()
mediator.addSource(live1) {
mediator.value = it
Log.e("---345---> live1", "$it");
}
mediator.addSource(live2){
mediator.value = it
Log.e("---345---> live2", "$it");
}
mediator.observe(this, Observer {
Log.e("---345---> mediator", "$it");
})
live1.value = "hello"
E/---345---> mediator: hello
E/---345---> live1: hello
通过 MediatorLiveData 将两个 MutableLiveData 合并到一起,这样当任何一个发生变化,MediatorLiveData 都可以感知到。
数据粘性事件
例如再没有观察者的时候发送数据,此时 mVersion +1,等到真正添加了观察者后,生命周期也是活跃的,那么就会将这个数据重新分发到观察者。所以说发送数据这个操作是粘性的。
如果需要去除粘性事件,可以在添加完 observe 后去通过反射修改 mVersion 和 观察者包装类中的 mLastVersion 的值,将 mVersion 赋值给 mLastVersion 即可去掉粘性事件。
数据倒灌现象
一般情况下,LiveData 都是存放在 ViewModel 中的,当Activity重建的时候,观察者会被 remove 掉,重建后会添加一个新的观察者,添加后新的观察者版本号就是 -1,所以就会出现数据再次被接收到。
这种解决方式和上面一样,反射修改版本号就可以解决。非活跃状态的观察者转为活跃状态后,只能接收到最后一次发送的数据。一般情况下我们都需要的是最新数据,如果非要所有数据,只能重写 LiveData 了。