今天我们要讨论的主题会让很多新手感到困惑，因为本身这个问题就挺难理解的。但如果你对 ES 比较熟悉，今天的内容也可以测试一下你对 ES 数据类型方面的知识是否牢靠。
一、默认的 Numeric 类型
首先，我们创建一个索引：
PUT orders/_doc/1
{
"order_id": 1
}如上示例，利用 Dynamic Mapping，系统会为自动为 orders 索引创建一个 Mapping，那么默认的情况下，order_id 这个字段会被推断为啥类型呢？
下面是这个 orders 索引的 Mapping：
# 获取 Mapping
GET orders/_mapping
# 结果：
{
"orders" : {
"mappings" : {
"properties" : {
"order_id" : { "type" : "long" }
}
}
}
}如上示例，很明显 Dynamic Mapping 推断的 order_id 为 long 类型。
那如果我们对这个 order_id 字段写入一些非整型数字会发生啥情况呢？在 Kibana 中执行以下命令来插入文档：
PUT orders/_doc/2
{
"order_id": 2
}
PUT orders/_doc/3
{
"order_id": "3"
}
PUT orders/_doc/4
{
"order_id": 4.5
}
PUT orders/_doc/5
{
"order_id": "5.5"
}
PUT orders/_doc/6
{
"order_id": "六"
}文档 2 跟文档 1 相似，所以肯定可以插入。但当我们尝试把一个字符串、float，甚至字符串形式的 float 值存储到 long 类型字段时会发生啥呢？可以肯定的是，除了文档 6，其他都可以成功存储，但为啥呢？
二、coerce 对数据处理
默认的情况下，ES 将会用 coerce 来处理不符合规则的数据。Coercion 会尝试转换不符合字段类型的数据，例如：
- 字符串会被转换到 numbers。
- Float 会被截断，转换为 integer。
ok，有了 coerce，那我们通过 search 接口获取到的 order_id 会是 1，2，3，4，5 吗？其实不然：
# 获取数据
GET orders/_search
{
"query": { "match_all": {} }
}
# 结果
{
"_shards" : {.....},
"hits" : {
......
"hits" : [
{
"_id" : "1",
"_source" : { "order_id" : 1 }
},
{
"_id" : "2",
"_source" : { "order_id" : 2 }
},
{
"_id" : "3",
"_source" : { "order_id" : "3" }
},
{
"_id" : "4",
"_source" : { "order_id" : 4.5 }
},
{
"_id" : "5",
"_source" : { "order_id" : "5.5" }
}
]
}
}看到上面的结果，你是不是蒙圈了？不是说会数据转换处理的吗？如果此时再次查看 Mapping 的话，发现 order_id 的的确确是 long 类型的。
三、不会被改变的 _source
上述的这个疑问其实很好解答，因为 ES 不会改变 _source 的内容。简单来说就是 _source 的数据其实存储在一个地方，而 order_id 这个字段的索引数据却存储在另外一个地方，它们不是混着（共用）的。简单来说就是，写入数据的时候，会把 _source 里的 order_id 拿出来，经过 coerce 进行处理，然后对处理后的结果进行索引操作。
可以通过对 order_id 字段做聚合操作来验证这个想法：
# 聚合操作
GET orders/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"the_sum": {
"sum": { "field": "order_id" }
}
}
}
# 结果
{
......
"aggregations" : {
"the_sum" : {
"value" : 15.0
}
}
}
对 order_id 进行聚合操作，最终得出正确结果，可以证明其数据的类型为 long。
四、总结
最后需要注意的是，coerce 以后可能会被删除！！！关于这部分的信息，你可以参考这个 issue。怎么说呢，默认的情况下去改动用户输入的数据，其实不是一个太好的选择，let it crash 不好吗？
另外，从这里例子中我们可以加深对 Mapping 和索引理解。Mapping 其实是描述了索引的设置和各个字段的属性，但并没有太限制用户输入的 _source 是否严格与字段类型相匹配（默认的情况下）。
最后，如果你对 ES 感兴趣，欢迎订阅我的《Elasticsearch 从入门到实践》小册。