申明:本视频参考尚学堂视频《Hibernate》
二十一、一级缓存
1、一级缓存很短和session的生命周期一致,一级缓存也叫session级的缓存或事务级缓存
2、那些方法支持一级缓存:
* get()
* load()
* iterate(查询实体对象)
3、如何管理一级缓存:
* session.clear() 清除session中所有缓存对象
* session.evict() 可以清除具体某个对象的缓存
4、如何避免一次性大量的实体数据入库导致内存溢出
* 先flush,再clear
5、如果数据量特别大,考虑采用jdbc实现,如果jdbc也不能满足要求可以考虑采用数据本身的特定导入工具
二十二、二级缓存
1、二级缓存也称进程级的缓存或SessionFactory级的缓存,二级缓存可以被所有的session共享二级缓存的生命周期和SessionFactory的生命周期一致,SessionFactory可以管理二级缓存
2、二级缓存的配置和使用:
* 将echcache.xml文件拷贝到src下
* 开启二级缓存,修改hibernate.cfg.xml文件
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
* 指定缓存产品提供商,修改hibernate.cfg.xml文件
<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>
* 指定那些实体类使用二级缓存(两种方法)
* 在映射文件中采用<cache>标签
* 在hibernate.cfg.xml文件中,采用<class-cache>标签
3、二级缓存是缓存实体对象的
4、了解一级缓存和二级缓存的交互
二十三、查询缓存
1、查询缓存是针对普通属性结果集的缓存,对实体对象的结果集只缓存id
2、查询缓存的生命周期,当前关联的表发生修改,那么查询缓存生命周期结束
3、查询缓存的配置和使用:
* 在hibernate.cfg.xml文件中启用查询缓存,如:
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
* 在程序中必须手动启用查询缓存,如:
query.setCacheable(true);
二十四、抓取策略
1、 保持默认,同fetch="select",如:
<many-to-one name="classes" column="classesid" fetch="select"/>
fetch="select",另外发送一条select语句抓取当前对象关联实体或集合。
one-to-one 同理。
2、 设置fetch="join",如:
<many-to-one name="classes" column="classesid" fetch="join"/>
fetch="join",hibernate会通过select语句使用外连接来加载其关联实体或集合
此时lazy会失效
3、 集合代理的批量抓取
保持默认,同fetch="select",如:
<set name="students" inverse="true" cascade="all" fetch="select">
fetch="select",另外发送一条select语句抓取当前对象关联实体或集合
4、 设置fetch="join"
<set name="students" inverse="true" cascade="all" fetch="join">
fetch="join",hibernate会通过select语句使用外连接来加载其关联实体或集合
此时lazy会失效
5、 设置fetch="subselect"
<set name="students" inverse="true" cascade="all" fetch="subselect">
fetch="subselect",另外发送一条select语句抓取在前面查询到的所有实体对象的关联集合
6、 batch-size在集合上的应用
batch-size属性,可以批量加载实体类,参见:Classes.hbm.xml
<set name="students" inverse="true" cascade="all" batch-size="5">
7、 batch-size在<class>上的应用
batch-size属性,可以批量加载实体类,参见:Classes.hbm.xml
<class name="Classes" table="t_classes" batch-size="3">
8、 <property name="hibernate.jdbc.fetch_size">50</property>
用于配置一次获取多少条数据
<property name="hibernate.jdbc.batch_size">30</property>
用于配置一次可以更新多少条数据