Mybatis Plus中的流式查询案例

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• Mybatis Plus流式查询
• 通用流式查询
• Mybatis Plus大数据量流式查询

Mybatis Plus流式查询

mybatis plus 中自定义如下接口，就可以实现流式查询，mybatis 中同样适用。

@Select("select * from t_xxx t ${ew.customSqlSegment}")
@Options(resultSetType = ResultSetType.FORWARD_ONLY, fetchSize = 1000)
@ResultType(ClearReconDiffAbnormalDO.class)
void listByStream(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper, ResultHandler resultHandler);

通用流式查询

编写流式查询的方法：

public class FetchByStream extends AbstractMethod {
    private static final String METHOD = "fetchByStream";
    @Override
    public MappedStatement injectMappedStatement(Class mapperClass, Class modelClass, TableInfo tableInfo) {
        String sqlFormat = "";
        String sql = String.format(sqlFormat, sqlSelectColumns(tableInfo, true),
                tableInfo.getTableName(), sqlWhereEntityWrapper(true, tableInfo),
                sqlComment());
        SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, modelClass);
        String statementName = mapperClass.getName() + DOT + METHOD;
        if (configuration.hasStatement(statementName, false)) {
            logger.warn(LEFT_SQ_BRACKET + statementName + "] Has been loaded by XML or SqlProvider or Mybatis's Annotation, so ignoring this injection for [" + getClass() + RIGHT_SQ_BRACKET);
            return null;
        }
        /* 缓存逻辑处理 */
        return builderAssistant.addMappedStatement(METHOD, sqlSource, StatementType.PREPARED, SqlCommandType.SELECT,
                Integer.MIN_VALUE, null, null, null, null, modelClass,
                ResultSetType.FORWARD_ONLY, true, true, false, null, null, null,
                configuration.getDatabaseId(), languageDriver, null);
    }
}

然后再注入通用方法，在Mapper 写入下方的 method 即可使用。

void fetchByStream(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper, ResultHandler handler);

Mybatis Plus大数据量流式查询

一、在需要使用流式查询的mapper文件中，定义流式查询方法

package com.unionpay.dao.db2;
 
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.unionpay.entity.TblMallOrder;
import org.apache.ibatis.annotations.*;
import org.apache.ibatis.mapping.ResultSetType;
import org.apache.ibatis.session.ResultHandler;
 
/**
 * (TblMallOrder)表数据库访问层
 *
 * @author liudong
 * @since 2020-09-15 17:07:13
 */
@Mapper
public interface TblMallOrderDao extends BaseMapper {
    @Select("${sql}")
    @Options(resultSetType = ResultSetType.FORWARD_ONLY, fetchSize = 1000)
    @ResultType(TblMallOrder.class)
    void dynamicSelectLargeData1(@Param("sql") String sql, ResultHandler handler);
 
    @Select("${sql}")
    @Options(resultSetType = ResultSetType.FORWARD_ONLY, fetchSize = 1000)
    @ResultType(Map.class)
    void dynamicSelectLargeData2(@Param("sql") String sql, ResultHandler

二、使用示例

@RestController
public class TestSearchLargeData {
    // 这是每批处理的大小
    private final static int BATCH_SIZE = 1000;
    private int size;
    // 存储每批数据的临时容器
    private List mallOrders;
 
    @Autowired
    private TblMallOrderDao tblMallOrderDao;
 
    @GetMapping("/getLargeData1")
    public void getLargeData1() {
        String sql = "select * from t_mall_order";
        tblMallOrderDao.dynamicSelectLargeData1(sql, new ResultHandler() {
            @Override
            public void handleResult(ResultContext resultContext) {
                TblMallOrder tblMallOrder = resultContext.getResultObject();
                System.out.println(tblMallOrder);
            }
        });
    }
 
    @GetMapping("/getLargeData2")
    public void getLargeData2() {
        String sql = "select * from t_mall_order";
        tblMallOrderDao.dynamicSelectLargeData1(sql, new ResultHandler() {
            @Override
            public void handleResult(ResultContext resultContext) {
                TblMallOrder tblMallOrder = resultContext.getResultObject();
                System.out.println(tblMallOrder);
                // 你可以看自己的项目需要分批进行处理或者单个处理，这里以分批处理为例
                mallOrders.add(tblMallOrder);
                size++;
                if (size == BATCH_SIZE) {
                    handle();
                }
            }
        });
        //用来完成最后一批数据处理
        handle();
    }
    /**
     * 数据处理
     */
    private void handle(){
        try{
            // 在这里可以对你获取到的批量结果数据进行需要的业务处理
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            // 处理完每批数据后后将临时清空
            size = 0;
            mallOrders.clear();
        }
    }
}

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。