该模块为各种分布实现伪随机数生成器。
链接:random — Generate pseudo-random numbers — Python 3.7.13 documentation
random为一个模块,如果需要使用该模块中的方法,需要先进行导入,如下所示:
import random
random.seed(a=None, version=2)
用途:俗称随机数种子,用于初始化随机数生成器。
返回值:无。
其中,
参数a -- 如果a没有赋值或者赋值为None,则当前系统时间作为随机数种子,每次随机数的结果都会不同(因为系统时间是一直会变化的,即随机数种子一直在变化)。
如果a被赋值为一个整型,则直接被使用作为随机数种子,并且能够确保每次抽样的结果一样(因为随机数种子固定)。
a也可以是其他可hash的类型,例如:str、tuple、float等。注:list不可以作为随机数种子,因为其是非hash类型。
例:
# 导入random模块
>>> import random
#---首先设置随机数种子---
>>> random.seed(10) #如果不显示设置,则默认使用当前系统时间
#---产生随机数---
>>> print(random.random())
0.5714025946899135 #输出结果,随机数种子10的随机值固定是这个值,如果采用当前系统时间默认为随机数种子,那么产生的随机数不固定。
random.randrange(start, stop[, step])
用途:从range(start, stop[, step])中随机选择一个整数,其选择范围是[start, stop)。
返回值:返回range(start, stop[, step])中随机选择的整数。
其中,
参数start -- 指定范围内的开始值,包含在范围内,必须是整数,可仅设置该参数。
参数stop -- 指定范围内的结束值,不包含在范围内,必须是整数,默认值为None。
参数step -- 指定递增基数,必须是整数,默认值为1。
例:
# 导入random模块
>>> import random
# 仅设置start
>>> random.randrange(10) #如同random.randrange(0, 10),其选择范围是[0, 10)。
# 设置start、stop
>>> random.randrange(1, 10) #其选择范围是[1, 10)。
# 设置start、stop、step
>>> random.randrange(1, 10, 2) #其选择范围是[1, 10),基数为2,其可选为:1、3、5、7、9。
random.randint(a, b)
用途:从[a, b]中随机选择一个整数。
返回值:返回[a, b]中随机选择的整数。
其中,
参数a -- 指定范围内的开始值,包含在范围内,必须是整数。
参数b -- 指定范围内的结束值,包含在范围内,必须是整数。
该方法内部采用random.randrange(a, b+1)进行处理。
例:
# 导入random模块
>>> import random
>>> random.randint(1, 10) #其选择范围是[1, 10]。
random.choice(seq)
用途:从非空序列seq中随机选择一个元素,如果seq是空,则抛出异常。
返回值:返回非空序列seq中随机选择的元素。
其中,
参数seq -- 可以是带有长度的列表,元组或字符串。
例:
# 导入random模块
>>> import random
# seq为列表
>>> random.choice([1, 4, 5]) #选择元素为[1, 4, 5],当前系统时间作为随机数种子。
# seq为元组
>>> random.choice((1, 4, 5)) #选择元素为[1, 4, 5],当前系统时间作为随机数种子。
# seq为字符串
>>> random.choice("python") #选择元素为['p', 'y', t'', 'h', 'o', 'n'],当前系统时间作为随机数种子。
random.sample(population, k)
用途:从序列population中随机选择k个元素。
返回值:以列表的形式返回随机选择的k个元素。
其中,
参数population -- 必须是一个序列(列表、元组、字符串),对于字典,需要使用列表形式。
参数k -- 序列中随机选择的元素个数,必须配置。
例:
# 导入random模块
>>> import random
# population为列表
>>> random.sample([1, 3, 5, 7, 9], 2) #[1, 3, 5, 7, 9]中随机选择两个元素,当前系统时间作为随机数种子。
# population为元组
>>> random.sample((1, 3, 5, 7, 9), 2) #(1, 3, 5, 7, 9)中随机选择两个元素,当前系统时间作为随机数种子。
# population为字符串
>>> random.sample("python", 2) #['p', 'y', t'', 'h', 'o', 'n']中随机选择两个元素,当前系统时间作为随机数种子。
# population为字典(需要使用列表)
>>> random.sample([{"age":18}, {"name":"python"}], 1) #[{"age":18}, {"name":"python"}]中随机选择一个元素,这个元素为字典,当前系统时间作为随机数种子。
random.uniform(a, b)
用途:从range[a, b)或[a, b]随机产生一个浮点数。
返回值:返回range[a, b)或[a, b]随机产生的浮点数。
其中,
参数a -- 指定范围内的开始值,包含在范围内,必须是整数。
参数b -- 指定范围内的结束值,包含在范围内,必须是整数。
端点b的值可能包含在范围内,也可能不包含在范围内,具体取决于等式a+(b-a)*random.random()中的浮点舍入。
例:
# 导入random模块
>>> import random
>>> random.uniform(1, 2) #选择元素为[1, 2]或[1, 2)中的浮点数。
random.shuffle(x, random = None)
用途:俗称洗牌,将序列的所有元素随机排列。
返回值:返回None。
其中,
参数x -- 该参数只能是列表,用于随机排列,并将原有排列后的顺序将其进行替换。
参数random -- 该参数可选,其是一个0参数的函数,返回[0.0, 1.0)中的随机浮点数;默认情况下,这是函数random()。
例:
# 导入random模块
>>> import random
>>> item = [1, 3, 5, 7, 9]
>>> random.shuffle(item) #返回值为None,item的顺序被打乱
>>> print(item)
>>> [1, 5, 3, 9, 7] #输出结果,item的顺序被打乱,具体输出结果以实际输出为准,因为随机数种子为当前系统时间。
题目:随机输出一个数目为5的验证码,且包含数字和大小写字母。
# 导入random模块
>>> import random
# 定义函数,实现方式有多种,下述仅仅只是为了使用random中方法。
>>> def generate_code():
result = ""
for i in range(5):
num = random.randint(0, 9)
a = chr(random.randrange(65, 90)) #大写字符A~Z的ASCII码
b = chr(random.randrange(97, 122)) #小写字符A~Z的ASCII码
result += str(random.choice([num, a, b])) #在数字和大小写中随机选择一个
return result
>>> print(generate_code())
9s1jL #输出结果,具体输出取决于实际输出,因为随机数种子为当前系统时间。
>>> print(generate_code())
nGdJQ #输出结果,具体输出取决于实际输出,因为随机数种子为当前系统时间。
>>>