一分钟了解分布式锁
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介绍
基于数据库（mysql）实现分布式锁
基于redis分布式锁
基于redission分布式锁
介绍
最近在拆微服务的过程中遇到了自己刚入职公司时接的一个需求。
需求：用户领取优惠券
一个用户课堂下，可以创建N个课程，用户可以基于课程创建优惠券（可以针对一节课创建多个优惠券，每个优惠券可以最多领取一次），优惠券创建时会指定一定的数量
拿到这个需求要做技术设计的时候，我们很容易的想到以下几个关键点：
- 优惠券的数量是一定的，不能超额发放
- 用户有且只能领取一张
这个时候作为一名职业的码农，我们能很快的想到一个关键的问题就是，高并发的情况下去领取优惠券，如何能保证上面两个关键点？
我们假设创建了a课程的一种优惠券总数是s，那么sum就是一个并发中的资源共享变量，那么我们的逻辑简单就是
int sum = 0; // 共享变量
if(用户已经领取了优惠券 || sum <= 0) {
return;
} else {
【sum--】
}
【sum--】当发生并发时这个怎么处理？无非不过加【锁】 呗，加锁的目的是让本应该并发的操作，线下执行，这样就不会有共享资源变量竞争问题，在分布式系统性有以下几种加锁方式
【注意】单机不考虑（synchronized），这里主要讨论分布式
redis分布式锁（本篇重点讨论）
zookper分布式锁（本篇不讨论）
基于数据库（mysql）实现分布式锁
通过乐观锁和悲观锁的方式实现
乐观锁：不做详细讲解，不明白的可以去看一下，点击此处
悲观锁：mysql使用innodb存储引擎是支持行锁的
select ... from table where ... for update;
update table set ....缺点：上面两种方式因为依赖于数据库，明显存在性能问题，生产环境中像领取优惠券类似的高并发场景不推荐使用
优点：依赖mysql，编写简单，维护容易，不需要引入其他技术
基于redis分布式锁
使用redis实现分布式锁，redis本身提供了setnx这个命令，但是让我们自己去实现会有很多坑在里面，下面我们就来看看这些坑。
下图代码是简单的实现了一个领取优惠券的代码：
大家看看上面代码有什么问题？有的小伙伴说，你这个效率太低，第一个请求进来后程序执行到
Boolean isExist = redisTemplate.opsForValue().
setIfAbsent(key, String.valueOf(System.currentTimeMillis()));后，其他线程都没办进来了，本来优惠券还有很多，直接就返回了，不能领取，这里可以使用一个while循环，去抢锁，或者可以利用分段锁的思想去做，提高并发。
分段锁：把一张优惠券分成多张去领取，比如：优惠券A，一共100张，我们的key就可以设计成，A_1, A_2, A_3, A_4 每个25张
除了上述问题，还有一个很关键的问题就是：
Boolean isExist = redisTemplate.opsForValue().
setIfAbsent(key, String.valueOf(System.currentTimeMillis())); // 第一步
redisTemplate.expire(key, 10, TimeUnit.SECONDS);// 第二步这两行代码不是原子的，假如我系统直接宕机在执行了第一步后，这个时候我们的锁就没办法释放，解决办法也很简单
Boolean isExist = redisTemplate.opsForValue().
setIfAbsent(key, String.valueOf(System.currentTimeMillis()), 10, TimeUnit.SECONDS);API提供给我们一个原子的操作，这样不就可以了吗？现在我们的代码换成了下面，这个时候大家看看还有问题吗？
我们看下面一种情况，假如我们的【其他业务操作】执行出于某种原因（慢sql或者服务器卡顿等等）执行时间太长，超过我们预定的可以过期时间10s，那么就会出现下图的情况，当前线程释放了本应属于其他线程的key。
聪明的伙伴一下子就知道如何处理当前情况，在处理删除的时候判断一下是不是当前线程生成的value不就可以了，所以代码又跟新为下面。
但是这样子并没有解决我们的key超时过期问题啊，还是会有其他线程进来，你是不是在考虑我们把10s设置成20s，30s，100s，但是这样并没有解决问题的本质，就算100s真的可以，那么服务宕机后其他线程要等好久key才会过期，其实这里的解决办法是：锁续命
【锁续命】:当线程开始执行时，我们在fork一个子线程去监控当前线程，比如我们的过期时间设置的是10s，我们每过5s，去给当前key，续命成10s，直到线程执行结束。
这样是不是很麻烦啊，写好多代码去维护，其实redission帮助我们解决了上面的问题，所以我们直接使用就行了，别自己去实现，还有的小伙伴脑子里现在考虑，你这太啰嗦了，我写个lua脚本不就行了，lua脚本确实能保证原子的去执行，还是老问题，~麻烦~，我们接下来使用redisson看看这里怎么实现。
基于redission分布式锁
我们先来看redis官方对于分布式锁的描述：官网也推荐我们，当使用java开发时，使用redisson。
官方针对各种语言都提供了对应的分布式锁实现，下面提供了java implementation + spring boot 的整合链接，有兴趣的可以去看一下。
redisson-spring-boot-starter Redisson Spring Boot 脚手架
【注意】：当利用redis实现分布式锁时，推荐使用Redisson，框架帮我们避免了大多数坑，可以通过阅读其底层实现学习。
下面使用redisson来改善一下我们的既有代码，如下图：
redisson：是Redisson的实例；
看完代码，是不是觉得很简单，大家会特别疑惑，就这几行代码就能处理掉我们上面说的那么多问题吗，其实redisson框架本身不简单，其中实现分布式锁一块，底层也是使用lua脚本来实现的。
下面是redission实现分布式锁的原理图：基本上就是我们上面分析的，其实有兴趣的小伙伴去读源码
第一次写博客有什么不到位的地方或者问题，大家多多见谅~，私底下可以联系我。