2022华为杯研赛资料分享

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A题：

（比赛时会更新）

B题：

（比赛时会更新）

C题：

（比赛时会更新）

D题：

（比赛时会更新）

E题：

首先是E题，草原放牧策略研究

问题1. 从机理分析的角度，建立不同放牧策略（放牧方式和放牧强度）对锡林郭勒草原土壤物理性质（主要是土壤湿度）和植被生物量影响的数学模型。

思路解析：对于第一问主要是构建放牧策略与土壤物理性质和生物量之间的逻辑关系，在这里题目已经明确说了从机理分析的角度来思考，因此类似于黑箱算法就不能用，在这路放牧策略可以理解为分类数据或离散数据、而土壤物理性质和植被生物量均可作为连续型数据，所以这里的关键是如何构建离散数据与连续数据之间的逻辑关系，单纯的回归分析肯定是不能使用的，因为回归分析要求数据均为连续性数据。这里给出一个表格

数据：①连续 ②离散有序 ③离散无序

①-①：pearson相关系数（双变量正态分布）

Spearman秩相关系数（非正态分布）

①-②：Spearman秩相关系数

①-③：Eta方

②-②：Kendall's Tau-b相关系数、Spearman秩相关系数

②-③：无此类方法，一般可用推断性分析中非参数检验代替。

③-③：phi系数（仅针对四格表）

Cramer‘ s V系数

问题2. 请根据附件3土壤湿度数据、附件4土壤蒸发数据以及附件8中降水等数据，建立模型对保持目前放牧策略不变情况下对2022年、2023年不同深度土壤湿度进行预测，并完成下表。

思路解析：问题二就是预测问题了，首先将土壤湿度在不同深度的数据作为预测输出值，将土壤蒸发数据以及附件8中降水等数据作为输入值，建立输入值和输出值之间的关系，但由于不同深度的土壤蒸发数据和降水数据并不知道，因此很难用常规的回归或时间序列等方案解答，在这里推荐使用神经网络模型，模型为多输入多输出类型，推荐使用基于matlab粒子群算法优化BP神经网络（多输入多输出）或模糊神经网络算法等即可构建上述逻辑关系

F题：

（比赛时会更新）

文献资料查找

grow/qqun:910973260

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