限流算法&分布式限流

固定窗口算法

固定窗口算法又叫做计数器算法，主要通过一个支持原子操作的计数器来累计 1 秒内的请求次数，当 1 秒内计数达到限流阈值时触发拒绝策略。每过 1 秒，计数器重置为 0 开始重新计数。

存在不足：

滑动窗口算法

滑动窗口算法是对固定窗口算法的改进, 和算法题里所涉及到的滑动窗口算法一样的

漏桶算法

漏桶算法，又称leaky bucket

一个系统处理请求，就像一个固定容量的水桶去溜进来的水，同时也让水流出去，但是它无法预见有多少水流进来和水流进来的速度，它只能够控制从桶底水流出去的速度，多出来的水，就只好让它从桶边流出去了。这个从桶底流出去的水就是系统正常处理的请求，从旁边流出去的水就是系统拒绝掉的请求

伪代码

when(b)
	bt := now
	Wb = (bt - at) * rate
	W= max(W - Wb, 0)
	if W < brust 
		W++
		return true
	else
		return false

令牌桶算法

1. 系统匀速的产生令牌存放到令牌桶中；
2. 令牌桶的容量固定，当令牌桶填满后，再放入其中的令牌会被丢弃；
3. 每个请求从令牌桶中获取令牌，如果获取成功则处理请求，如果失败则丢弃请求。

伪代码

// 上一次请求为a,本次请求为b
when(b):
	bTime := now()
	Wb = (bTime - aTime) * rate
	W = min(W + Wb, C)
	if W > requested
		W -= requested
		return true
	else
		return false

go-zero内置的限流

https://go-zero.dev/cn/docs/blog/governance/tokenlimit

分布式限流

分布式限流就是把原来单体的限流拿到集群场景，对整个集群进行整体的限流。

为了保证并发安全和原子性，一般会使用Redis + lua脚本实现

参考

https://juejin.cn/post/7075137592265539614

https://www.bilibili.com/video/BV1cs411V73Y

https://www.jianshu.com/p/9f7df2ebbb82