王者Python，薪酬榜第一了！干掉Java后如是说……

近期，IEEE Spectrum 杂志发布了一年一度的编程语言排行榜，这个排行榜已经连续发布了五年。对于每位开发者而言，想要衡量编程语言流行度则需要依赖相对流行的网站统计数据。

IEEE Spectrum 编程语言排行榜的排序综合了 9 个重要数据源的 11 个指标，对 48 种语言的流行度进行了排名。但 IEEE Spectrum 也意识到不同的程序员有不同的需求和感兴趣的领域，所以选择不将这些指标合并到单一的排行榜中。

相反，IEEE Spectrum 所开发的交互式应用程序允许开发者可以选择这些指标组合的权重，从而生成自己关心的领域语言排行。

接下来，我们将共同解锁 2018 年主流的十大编程语言？

Python 再占榜首，Java 屈居第四

2018 IEEE Spectrum 编程语言排行榜 Top 10

去年，Python（得分 100 分） 仅以 0.3 分的优势击败了 C 语言（99.7 分）。而如今看来，势头不灭反更胜的 Python 已经牢牢地站稳了第一的位置。

同时今年，C++ 也反超了 C，位居第二名，98.4 分，不过第一名 Python 和第二名 C++ 之间的差距相比去年一二名更大。

C 排名第三，得分为 98.2。

去年，Java 以 99.4 分排名第三，今年降到了 97.5 分，排名第四。Top 10 排行榜除此之外，还有 C#、PHP、R、JavaScript、Go、Assembly。其中，Assembly 是首次进入排行榜的前十名。

Python怎样保持势头不灭？

看到这里，我们不禁再次发出疑问，为什么 Python 会持续获得程序员的青睐？而在这份编程语言排行榜中的另外两个变化可能会给我们一些提示。

Python 现在被列为嵌入式语言。以前，编写嵌入式应用程序更倾向于使用编译语言，以避免在处理能力和内存有限的机器上动态地评估代码的开销。许多现代微控制器如今拥有足够的能力来托管 Python 解释器。在一个新的领域开始大展身手，这只会有助于提升 Python 的受欢迎程度。

在 Top 10 的编程语言排行榜中，R 语言逐年小幅度地下降反面衬托了 Python 越来越受欢迎。用于统计和机器学习的高质量 Python 库的存在使得灵活地 Python 比更专业的 R 更具吸引力。

人工智能的快速发展以及大数据时代的来临，使得 Python 语言不仅在人工智能领域大放异彩，在数据处理上也有着得天独厚的优势，在 Web 开发、网络编程、自动化运维、游戏开发、金融等领域扮演着越来越重要的角色。

百度搜索指数表明，2017 年 7 月份开始，Python 的搜索指数已经超过了 Java。Python 语言的热门由此可见一斑。

Python的薪酬果真厉害？

从目前 Python 的就业前景来看，总结如下：

Python 就业情况乐观，从 TIOBE 8 月编程语言指数排行榜以及百度指数的搜索数来看，Python 的受欢迎程度越来越高。

在中国地区，Python 相关职位的需求量，依然集中在三大经济圈，特别是在北京、上海、深圳这几个城市。从行业需求来看，主要集中在移动互联网、数据服务、大数据分析等行业。

从拉勾网的数据分析可知，大部分 Python 的相关职位都要求在本科和本科以上，工作经验要求在 1-5 年的居多。因为 Python 在大数据和人工智能领域的爆发性发展， 导致 Python 方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在 20K-50K 不等。Python 工资按工作经验统计，其中，0 - 2 年工资为 15060 元，应届毕业生工资为 9210 元，3 - 5年工资 24220+ 元。

看完后，被王炸语言震惊！Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌语言。编程圈金句也从“人生苦短，我学Python”转变成了“学完 Python，可以上天”，可见其火热程度！

Python推荐书单

《Python神经网络编程》

[英] 塔里克·拉希德（Tariq Rashid）著

本书用轻松的笔触，一步一步揭示了神经网络的数学思想，并介绍如何使用Python编程语言开发神经网络。本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。

本书为美亚五星畅销书，备受关注。基于Python3.5，全彩印刷，如果只选一本神经网络图书，他是首选。

​《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》

【美】Al Sweigart（斯维加特）著

美亚畅销Python 3编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化 。在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作

美亚畅销Python 3编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化 。在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作。

《Python核心编程（第3版）》

【美】Wesley Chun（卫斯理 春）著

Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言，它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。　　

本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

​《“笨办法学”Python3》

Zed Shaw 著

本书是基于Python 3.6版本编写的。百万粉丝程序员带你轻松入门Python语言！5小时的完整视频教程，纯美式发音，搭配中文字幕，边看边练两不误；52个精心设计的编程习题，拒绝拖沓，提供项目案例，学以致用不务虚。

本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

​《用Python写网络爬虫 第2版》

[德]凯瑟琳 雅姆尔（Katharine Jarmul）著

本书包括网络爬虫的定义以及如何爬取网站，如何使用几种库从网页中抽取数据，如何通过缓存结果避免重复下载的问题，如何通过并行下载来加速数据抓取，如何利用不同的方式从动态网站中抽取数据，如何使用叔叔及导航等表达进行搜索和登录，如何访问被验证码图像保护的数据，如何使用Scrapy爬虫框架进行快速的并行抓取，以及使用Portia的Web界面构建网路爬虫。

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文章转载自AI科技大本营

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