概率论——期末复习

1、第一章

1.1 第一类题型：古典概型

1.1.1 无放回：越抽越少

1.1.2 有放回

1.2 几何概型

题干形如：一个区间里面取两个数，这两个数怎么样怎么样的概率。

1.3 求事件的概率

画图

1.4 事件独立性

根据相互独立，就能多一个已知，然后再去画图求解

1.5 条件概率

1.6 全概率公式

1.7 贝叶斯公式

2、第二章：离散型

2.1 一维离散型求分布律

2.2 一维离散型求期望方差

2.3 二维离散行求分布律

2.4 二维离散行求边缘分布律

3、第三章

3.1 一维连续性求分布律

例题：

3.2 一维连续性求 F

把求F转换为求P，然后就和3.1一样了

3.3 一维连续性已知 F 求 f

3.4 一维连续性已知 f 求 f

例题：

3.5 一维连续性求期望、方差

4、第四章：二维连续性

4.1

做题步骤：

4.2 已知 f(x, y) 求概率 P

例题：

4.3 已知 f(x, y) 求 F

其实就是求 P

4.4 已知 f(x, y) 求 fz(z)

例题：

4.5 已知 f(x, y) 求 f(x) 、f(y)边缘概率密度

例题：

4.6 已知 f(x, y) 求期望和方差

第①步就是 4.5 的题型

4.7 已知 F(x, y) 求 f(x, y)

例题：

4.8 已知 F(x, y) 求 F(x) 、F(y)

例题：

5、第五章：常见的分布

5.1 均匀分布

5.2 泊松分布

5.3 指数分布

5.4 一维正态分布

μ 叫做 均值

σ 叫做 标准差，他的平方叫做方差

例题：

5.5 二维正态分布

例题：

5.6 二项分布

例题：

6、第六章

6.1 协方差、相关系数

Cov 叫协方差

ρ 叫相关系数

例题：

6.2 不相关、相互独立时的期望、方差

例题：

6.3 切比雪夫不等式

例题：

6.4 大数定律

例题：

6.5 中心极限定理

例题：

7、 参数估计

7.1 矩估计法

7.2 极大似然估计法

7.3 无偏估计

7.4 区间估计

8、假设检验

8.1 假设检验大题

判断

H0可能的式子：

s怎么算：

8.2 假设检验小题

9、统计量

9.1 小题的考点

10、总结

1、正态分布，μ越小越瘦高

2、指数分布和泊松分布区分一下，期望方差怎么求

3、正态分布 - μ 比 σ 得到的是标准正态分布

4、

5、

6、

7、

8、

9、这种 正态分布 的概率求积分