改进YOLOv5系列:首发结合最新CSPNeXt主干结构(适用YOLOv7),高性能,低延时的单阶段目标检测器主干,通过COCO数据集验证高效涨点
- 该教程包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是原创首发改进内容
降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone
部分、Neck
部分、Head
部分、注意力机制
部分、自注意力机制
部分等完整教程
- 本篇文章基于 YOLOv5、YOLOv7、YOLOv7-Tiny 结合
最新CSPNeXtL主干结构
高效涨点改进,代码直接运行
- 专栏读者可以私信博主加创新点改进交流群
文章目录
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- 一、CSPNeXt 理论部分
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- 1.CSPNeXt 结构
- 2.CSPNeXtBlock 结构
- 3.CSPNeXt-Neck 结构
- 4.实验对比
- 二、在YOLOv5系列中使用 CSPNeXt结构 应用
- 三、在YOLOv5系列中结合 CSPNeXt主干结构 应用
- 四、在YOLOv5系列中结合 CSPNeXt主干 和 CSPNeXt-Neck 应用
- 五、在YOLOv7系列中使用CSPNeXt结构应用