- flask模型model--多表操作
lpy817
flaskpython后端数据库mysql
外键的设置表之间的关系为一对多时,需要创建两张表,在多的一端表中设置外键。表之间的关系为多对多时,需要创建三张表,两边的表中一般都不设置外键,构建一张中间表对这两个表设置外键。如何知道backref定义的反向属性名,最终可以访问什么?#在A模型中(比如Grade)students=db.relationship('Student',backref='grade')#那么在B模型(Student)中
- 【前端】接口日志追踪
毕业茄
前端
1.问题描述场景:前端提交数据后,接口回调再次添加参数,但页面跳转/刷新导致之前的console.log数据丢失。影响:无法追踪完整的请求流程,调试困难。2.环境信息项目说明浏览器GoogleChrome120+开发者工具ChromeDevTools技术栈前端:Vue/React/其他接口类型RESTfulAPI/GraphQL3.解决方案3.1保留控制台日志(推荐)步骤:打开Chrome开发者工
- FastAPI 实用教程:构建高性能 Python Web API 的终极指南
熊猫钓鱼>_>
大数据hadoop分布式
本文为原创实战教程,涵盖FastAPI核心特性、路由设计、数据验证、数据库集成、认证授权、测试部署全流程,4000+字助你快速掌握现代PythonWeb开发利器。一、FastAPI为何成为开发者新宠?在PythonWeb框架领域,Flask和Django长期占据主导地位。但FastAPI自2018年发布以来迅速崛起,其魅力在于:极致的性能:基于Starlette(异步Web框架)和Pydantic
- python+springboot+vue的音乐系统
QQ_511008285
pythonspringbootvue.jsdjangoflasknode.jsphp
目录技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法:设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask本课题的研究方法和研究步骤基本合理,难度适中,本选题是学生所学专业知识的延续,符合学生专业发展方向,对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。
- python基于Hadoop的NBA球员大数据分析与可视化系统
目录技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法:设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask本课题的研究方法和研究步骤基本合理,难度适中,本选题是学生所学专业知识的延续,符合学生专业发展方向,对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。
- Swagger快速入门实战指南
Matthew Um
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Swagger是一款功能强大的API开发工具,帮助开发者设计、构建、记录和使用RESTfulWeb服务。它通过直观的用户界面,简化了API的查看、测试和理解过程,特别是与Java开发和SpringMVC框架的无缝集成。本快速入门指南将带你通过五个简单步骤学习Swagger的基本使用,包括添加依赖、配置Swagger、使用API注解、运行应用以及如何在Swagg
- SpringBoot 与 JPA 整合全解析:架构优势、应用场景、集成指南与最佳实践
hdsoft_huge
SpringBoot教程springboot架构java
文章目录一、SpringBoot与JPA技术概述1.1SpringBoot核心特性1.2JPA核心价值二、SpringBoot+JPA架构优势2.1开发效率提升2.2代码可维护性增强2.3测试便利性2.4生产就绪特性三、SpringBoot+JPA适用场景3.1企业级应用开发3.2RESTfulAPI开发3.3微服务架构3.4数据密集型应用四、SpringBoot与JPA集成步骤4.1项目初始化4
- 使用 Docker 搭建 Python(Flask/CUDA AI)开发环境——AI教你学Docker
使用Docker搭建Python(Flask/CUDAAI)开发环境及常用中间件配置详解本指南适用于用Docker快速搭建Python(FlaskWeb应用或包含CUDA的AI开发环境)开发环境,并集成常用中间件服务如MySQL、Redis、Kafka。适合个人开发、本地测试和小团队协作。一、项目目录结构建议project-root/├──app/#Python应用源码目录│├──Dockerfi
- Redis OM for Python 实战:用 Flask 构建 Redis 文档型 API
在日常开发中,我们使用Redis时常常会遇到这样的场景:需要存储复杂的结构化数据(比如用户信息、商品详情),还要支持灵活的查询(按年龄筛选、按技能搜索)。直接用Redis的基础命令处理JSON数据不仅繁琐,查询起来更是头疼。而RedisOMforPython的出现,正好解决了这些问题——它让我们能用Python类轻松建模,用简洁的代码实现CRUD和复杂查询。今天我们就结合Flask框架,手把手教你
- Python 服务器框架
godev
Pythonpython服务器开发语言
Python有许多服务器框架可供选择,其中最流行和广泛使用的包括Django,Flask,Tornado以及Sanic等。以下是每种框架的简短介绍和示例代码。Django:Django是一个高级Python框架,用于快速开发Web应用。它强调代码复用和快速开发。全功能的Web框架,拥有强大的开发工具和丰富的功能,适合构建复杂的Web应用#安装Django#pipinstalldjango#创建一个
- 本地Qwen中医问诊小程序系统开发
Kelaru
AI大模型小程序AIpythonflaskproject
一、后端API(Flask+Qwen)1.环境准备1.1安装Python3(如未安装)```bashbrewinstallpython```1.2创建虚拟环境并激活python3-mvenvqwen_envsourceqwen_env/bin/activate1.3安装依赖bashpipinstalltorchtransformersflaskflask-cors2.编写后端API代码新建`app
- Elasticsearch RESTful API入门:基础搜索与查询DSL
辣呼呼的哈哈
Elasticsearch入门到精通elasticsearchrestful大数据搜索引擎全文检索springboot
ElasticsearchRESTfulAPI入门:基础搜索与查询DSL本文为Elasticsearch初学者详细解析RESTfulAPI的核心操作与查询DSL语法,包含大量实战示例及最佳实践。一、Elasticsearch与RESTfulAPI简介Elasticsearch(ES)作为分布式搜索分析引擎,其RESTfulAPI是与集群交互的核心方式。通过HTTP协议实现:✅索引文档的CRUD操作
- Elasticsearch入门(二):document数据格式 、简单的es restful api
m0_50134014
Elasticsearchelasticsearchjava
目录一、document数据格式1.1面向文档的搜索分析引擎1.1.1对象数据存储到数据库中1.1.2对象数据存储到ES中二、电商网站商品管理案例背景介绍2.1简单的集群管理2.1.1快速检查集群的健康状况:`GET/_cat/health?v`2.1.2快速查看集群中有哪些索引:`GET/_cat/indices?v`2.1.3创建索引:`PUT/test_index?pretty`2.1.4删
- Elasticsearch RESTful API入门:全文搜索实战(Java版)
辣呼呼的哈哈
Elasticsearch入门到精通elasticsearchrestfuljava大数据搜索引擎全文检索
ElasticsearchRESTfulAPI入门:全文搜索实战(Java版)本文结合Java客户端API,深入讲解Elasticsearch全文搜索的实现。包含10+个实战示例及对应的Java代码,涵盖match、multi_match、高亮显示等核心功能。一、环境准备1.添加Maven依赖org.elasticsearch.clientelasticsearch-rest-high-level
- Elasticsearch RESTful API入门:索引的增删改查完全指南
辣呼呼的哈哈
Elasticsearch入门到精通elasticsearchrestful大数据java架构搜索引擎全文检索
ElasticsearchRESTfulAPI入门:索引的增删改查完全指南本文专为Java开发初学者设计,将手把手教你掌握Elasticsearch索引的核心操作一、环境准备与基本概念1.1安装Elasticsearch(Windows版) 1.访问官网下载ZIP包 2.解压后进入bin目录,双击elasticsearch.bat启动 3.验证安装:浏览器访问http://localhost
- 使用Python实现WebRTC
MznkCloud
pythonwebrtc开发语言WebRTC
WebRTC是一种开放的实时通信协议,它允许浏览器之间进行音频、视频和数据的实时传输。在本文中,我们将使用Python来实现一个基本的WebRTC应用程序,以便展示如何在浏览器之间建立实时通信。WebRTC的实现通常涉及两个主要组件:信令服务器和媒体服务器。信令服务器用于建立连接和交换元数据,而媒体服务器用于传输音频、视频和数据流。我们将使用Python中的Flask框架作为我们的信令服务器,并使
- 初识 Flask 框架
伤不起bb
flaskpython后端mysql运维linux
目录一、Flask框架1.Flask概述2.安装Flask3.创建你的第一个Flask应用4.运行Flask应用5.Flask路由与视图函数(1)动态路由(2)支持多种HTTP请求方法(3)使用jinja2模板渲染HTML(4)模块继承与块6.Flask表单处理与用户输入(1)安装Flask-WTF(2)创建一个简单的表单(3)表单验证二、Flask的项目结构与部署1.项目结构2.部署Flask应
- Docker 核心概念与 Python 应用部署指南
伤心美眉
互联网dockerpython容器
Docker是一个轻量高效的容器化平台,广泛用于部署PythonWeb应用、API服务等,相比传统虚拟机更省资源。本文专注于Docker的核心组件,包括Docker引擎、镜像、容器、Dockerfile、DockerCompose、DockerDesktop、DockerHub、Docker网络和存储卷,以PythonFlaskWeb应用为例,用通俗语言和生活化比喻讲解,确保小白一看就懂。每个部分
- Go语言Gin框架实战:开发技巧
Gin框架概述Gin是一个用Go语言编写的轻量级Web框架,以其高性能和简洁的API设计著称。它基于httprouter实现路由,支持中间件机制,适合构建高效的RESTfulAPI和微服务。核心特性高性能:利用httprouter的基数树路由算法,路由匹配速度快。中间件支持:允许通过中间件处理请求日志、认证、异常捕获等逻辑。JSON支持:内置JSON绑定与渲染,简化API开发。错误管理:提供统一的
- Spring Boot:将应用部署到Kubernetes的完整指南
小马不敲代码
SpringBootspringbootkubernetes后端
详细介绍如何将一个SpringBoot应用程序部署到Kubernetes集群。从一个基础的SpringBoot应用开始,通过Docker容器化,最后完成Kubernetes集群的部署配置。这个过程将帮助你理解现代云原生应用部署的完整流程。示例项目SpringBoot2.6.13Java8Maven构建工具RESTfulAPI接口标准的项目结构项目结构如下:├──src/│├──main/││├──
- 【Flask】问题RuntimeError: A ‘SQLAlchemy’ instance has already been registered on this Flask app的处理方法
Tzq@2018
#flaskflask
【Flask】RuntimeError:A‘SQLAlchemy’instancehasalreadybeenregisteredonthisFlaskapp.Importandusethatinstanceinstead.一、解决方案1.1、单例模式管理SQLAlchemy实例1.2、正确初始化应用1.3、模型文件中使用全局实例二、错误原因分析三、完整正确代码示例四、关键注意事项五、替代方案:延
- SpringBoot-19-企业云端开发实践之web开发晋级
皮皮冰燃
SpringBootspringboot前端后端
文章目录1静态资源访问1.1static静态资源目录1.2application.properties(过滤规则)2文件上传2.1文件上传原理2.2SprintBoot文件上传功能2.3FileUploadController.java2.4配置访问上传的文件3拦截器3.1interceptor/LoginInterceptor3.2config/WebConfig4RESTful服务和Swagg
- python之requests库解析
失败又激情的man
python每日剂量python爬虫开发语言
Pythonrequests库全面解析requests是Python中最受欢迎的HTTP客户端库,以其简洁优雅的API设计著称。有以上使用场景:1.API交互:与RESTfulAPI进行交互,如获取、创建、更新或删除资源。例如:-从TwitterAPI获取推文-发送消息到Slack-调用GoogleMapsAPI进行地理编码2.网页抓取(WebScraping):虽然通常与BeautifulSou
- Flask 应用路由优化与功能增强
code36
flaskpython后端
分析了您提供的Flask路由代码,以下是针对各功能模块的优化建议及实现方案,涵盖错误处理、模板渲染、表单验证和请求处理等核心场景。一、错误处理优化:结构化错误响应当前abort(404)和自定义错误处理较为基础,建议升级为标准化错误响应:#标准化错误响应结构classAPIError(Exception):def__init__(self,message,status_code=400,error
- 【Flask】Flask蓝图使用范例
【Flask】Flask蓝图使用范例Flask蓝图使用范例文件结构1.认证蓝图(auth/routes.py)2.博客蓝图(blog/routes.py)3.主应用(app.py)关键点解释测试路由蓝图优势Flask蓝图使用范例在Flask中,蓝图(Blueprint)用于模块化组织大型应用,将相关路由分组管理。以下是一个完整的蓝图使用示例:文件结构myapp/├──app.py#主应用├──au
- python+requests接口自动化测试框架实例详解教程
锦都不二
python开发语言
前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自己写python的接口自动化测试框架,由于本人也是刚学习pytho
- Flask 解决 JSON 返回中文乱码问题方案
超龄超能程序猿
flaskpython后端
在Flask开发中,API返回中文时默认会转换为Unicode转义序列。本文提供5种解决方案:全局配置:设置app.config[‘JSON_AS_ASCII’]=False,简单高效自定义JSON编码器:继承DefaultJSONProvider,扩展性强手动序列化:使用json.dumps(ensure_ascii=False)配合Response对象装饰器处理:批量处理多个接口的返回数据Ng
- Flask 框架:深入浅出理解其工作原理与机制
chilavert318
熬之滴水穿石flaskpython后端
今天写不发相关连载了,而是将我近段时间接触到的内容做次分享。这几天,使用了开源的DashGO框架,了解到了这个开源的底层是Flask框架。所以花了点时间了解一下,现在Web开发领域,各种框架层出不穷,看了一下Flask的源码,作为一款轻量级的PythonWeb框架,还是凸显了简洁、灵活的特点。今天就深入浅出地将我理解的Flask讲解出来。一、Flask是什么简单来说,Flask是一个使用Pytho
- 【后端开发】Flask学习教程
大雨淅淅
后端开发flask学习python后端
目录一、Flask是什么?二、环境搭建,准备启航2.1安装Python2.2安装Flask库三、第一个Flask程序,初窥门径3.1导入Flask类3.2创建应用实例3.3定义路由和视图函数3.4运行应用四、深入理解Flask核心概念4.1路由系统详解4.2请求与响应处理4.3模板引擎Jinja2五、Flask扩展,增强战斗力5.1Flask-SQLAlchemy:数据库操作的得力助手5.2Fla
- 前端 常见HTTP状态码
织_网
http微信
1、200请求资源成功-->接口调用成功2、500(internalserverError)服务端/网络错误服务端错误或者网络状态不太好前端是没有办法解决的需要找后端解决3、404客户端错误-->接口错误;没有请求到资源前端问题有可能是没有这个接口或者接口错误-->查看url是否正确-->请求地址不对参数错误查看data是否正确使用Postman进行接口测试–VScode可以使用Postcode进
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
svg
SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
HTML
XML 基础
如果希望首先学习这些内容,请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG?
SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
luyulong
java数据结构栈
public class MyStack {
private long[] arr;
private int top;
public MyStack() {
arr = new long[10];
top = -1;
}
public MyStack(int maxsize) {
arr = new long[maxsize];
top
- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
刘星宇
c面试
12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
#include<stdio.h>
int main(void)
{
char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》