AI人脸检测/行为识别智能分析网关8大智慧应用场景分析

基于AI计算机视觉技术的智能安防风险预警监测系统设计,以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。

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设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化AI SOC,能实现毫秒级的识别能力,并能支持一键替换算法模型,满足用户的多算法使用场景。

技术亮点:

  • 超强算力
    超强AI算力,精准抓拍及识别人、车、物等,毫秒级反应,识别度高、误识率低;

  • 视频结构化解析
    支持16路RTSP实时视频流接入,800万高清分辨率,高解码,支持H.264/H.265视频格式;

  • 硬件性能优秀
    工业级标准、低功耗、高性能、高可靠,运行稳定,嵌入式、支持多种外设扩展;

  • 数据互通共享
    融合性强,数据互通共享,实现智能感知与分析、监测预警、辅助决策等能力;

  • 多元化应用场景
    内置10多种AI算法,满足用户多样化的智能检测需求,应用场景广泛;

  • 智慧行业整体方案
    软硬兼具,灵活部署,易于构建基于AI+视频的“智慧行业”整体解决方案。

应用场景:

  • 通用安防
    适用于社区、楼宇、企业园区等场所的安防管理场景,如:人员进出、车辆进出、周界防范、危险区域闯入、可疑徘徊等,提高场所的安全管理水平。

  • 智慧安监
    适用于企业安全生产监管场景,如:工地、煤矿、危化品、加油站、烟花爆竹、电力等行业,有助于降低生产过程中的安全隐患、保障生命财产安全。

  • 智慧景区
    适用于景区、公园等场景,可实时统计监控范围内的人流量、预警人群拥挤事件、防止危险区域有人员闯入、识别烟火等,助力景区智能化监管。

  • 智慧校园
    可用于校园内部及周边的安防监测场景,包括师生人脸门禁、车辆进出、周界防范、翻越围墙、危险区域闯入、人员拥挤、异常聚集、烟火等。

  • 区域安全监测
    适用于重点场所的安全监测场景,如:政府机构、军事区域、机场、变电站、工业重地、看守所、农场养殖等,监测周界入侵、人员闯入、徘徊等事件。

  • 无人值守
    可用于野外远程监控场景,如:水利、电力等,防范可疑人员靠近、人员破坏/偷盗设备、闯入危险区域等,可联动语音等装置进行驱离提醒。

  • 在岗离岗
    可用于需要人员时刻在岗的监测场景中,能实时检测固定工作岗位的人员在岗离岗情况,当检测到离岗时,可立即触发告警提醒。

  • 加油站安全监管
    用于加油站安全监管,对加油区、卸油区、储油罐等区域进行重点监测,可对区域内的安全风险,如:抽烟、打电话、烟火、静电释放等进行告警提醒。

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智能分析网关针对行业视频智能分析需求,可提供丰富、完善、专业的平台功能,满足用户的多样化、个性化、场景化方案需求。利用AI、物联网、云计算、大数据等技术,可满足基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求。

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