基于Python flask的人脸情绪识别社区论坛网站设计
此份软件需求分析报告描述了“情绪社区”系统的总体设计。总体设计的任务：将复杂系统按功能分成模块、确定每个模块的功能和模块之间的调用关系、块间传递的信息、评价模块结构的质量。概要设计文档主要有：概要设计说明（或设计规格说明）、数据库设计说明等。
1.2 文档约定
本文档按照下列要求和约定进行书写：
（1） 标题分为四级，分别为宋体二号、宋体三号、宋体四号、宋体五号；
（2） 正文字体为宋体小四；
（3）标题字体均为黑色加粗，正文字体均为黑色不加粗。
1.3 预期读者和阅读建议
v 用户
v 项目负责人
v 系统维护员
v 程序员
在阅读本文档前，需要对小组项目“情绪社区”的功能大致了解，读者可根据自身需求选择性阅读。
1.4 适用范围
本软件主要适用于高校在校人员，在使用方法上考虑了简便性，对操作要求不高，只要同学熟悉基本的上传视频浏览贴吧发表帖子和评论，对计算机有基本的操作规范认识和了解，就可以完成阅读。
1.5 参考文献
⚫ 《软件工程导论》 张海藩 等 清华大学出版社
⚫ 《软件总体设计报告实例》 百度文库
2. 总体设计
2.1 总体目标
2.1.1 满足的需求
满足的核心需求是：用户能够通过该平台上传视频得到系统分析的结果，
同时可以在论坛社区分享评论发帖。详细需求情参考《“情绪社区”需求
分析报告》。
2.1.2 技术基础与运行环境
Web 端操作系统：win95 以及以上版本
微信小程序端：wechat6.6.7 以及以上版本
数据库：MySQL 数据库
Web 框架：Django
系统编写语言：Python
深度学习平台：Keras,tensorflow
2.2 系统总体结构
对于用户来说，有如下系统功能:包括用户管理模块，用户视频情绪分析模块，
用户论坛社区模块；对于管理员来说，主要是参与系统的管理与维护，审核相关
信息。按照这几个准则将整个系统按照下图分为若干模块。
2.3 各功能模块描述
2.3.1 用户管理模块
用户注册登录之后，系统会记录相关信息，同时可以修改个人信息，以及每
次使用视频文件和社区之后，用户的管理模块的用户文件数据管理信息都会
更新记录，同时也保留了管理员删除用户的权限，如果该用户有违法违规操
作。
2.3.2 用户视频情绪分析模块
1）用户视频上传：用户点击上传视频按钮后，从文件夹打开选择的视频，
| 上传系统，同时会检查视频格式，大小，分辨率，时长，对于不满足格式 |
||||
| 的视频，会弹窗相关信息。 |
2）算法模型分析：调用已经训练好了的 CNN 模型，将用户上传的视频切割
| 成一帧一帧的图像，然后用模型先切割出人脸然后用模型对人脸表情进行 分类，然后把结果按照帧数打印成时序图写入 js 代码中，嵌入在 html 页 |
||||
| 面。 |
3）用户结果反馈：将嵌入结果时序图的 html 发送给用户，用户得到视频
分析的结果。
2.3.3 用户社区模块
1）版块管理：用户可以自设定一些版块，也可以提交举报或者删除，填写
系统申请单，由后台审核之后会发布在系统之内。
2）帖子发布：用户可以自己在相应版块下申请发布帖子，按照系统格式，
填写完毕，提交等待管理员审核。
3）跟帖，评论：用户可以在别人的帖子下选择“回复”来跟帖或者评论，
帖子的底部有转发按钮，可以支持转发。