前言
在前面的文章自己动手写乞丐版线程池中，我们写了一个非常简单的线程池实现，这个只是一个非常简单的实现，在本篇文章当中我们将要实现一个和JDK内部实现的线程池非常相似的线程池。
JDK线程池一瞥
我们首先看一个JDK给我们提供的线程池ThreadPoolExecutor的构造函数的参数：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueueworkQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)
参数解释：
1.corePoolSize：这个参数你可以理解为线程池当中至少需要 corePoolSize 个线程，初始时线程池当中线程的个数为0，当线程池当中线程的个数小于 corePoolSize 每次提交一个任务都会创建一个线程，并且先执行这个提交的任务，然后再去任务队列里面去获取新的任务，然后再执行。
2.maximumPoolSize：这个参数指的是线程池当中能够允许的最大的线程的数目，当任务队列满了之后如果这个时候有新的任务想要加入队列当中，当发现队列满了之后就创建新的线程去执行任务，但是需要满足最大的线程的个数不能够超过 maximumPoolSize 。
3.keepAliveTime 和 unit：这个主要是用于时间的表示，当队列当中多长时间没有数据的时候线程自己退出，前面谈到了线程池当中任务过多的时候会超过 corePoolSize ，当线程池闲下来的时候这些多余的线程就可以退出了。
4.workQueue：这个就是用于保存任务的阻塞队列。
5.threadFactory：这个参数倒不是很重要，线程工厂。
6.handler：这个表示拒绝策略，JDK给我们提供了四种策略：
- AbortPolicy：抛出异常。
- DiscardPolicy：放弃这个任务。
- CallerRunPolicy：提交任务的线程执行。
- DiscardOldestPolicy:放弃等待时间最长的任务。
如果上面的参数你不能够理解，可以先阅读这篇文章自己动手写乞丐版线程池。基于上面谈到的参数，线程池当中提交任务的流程大致如下图所示：
自己动手实现线程池
根据前面的参数分析我们自己实现的线程池需要实现一下功能：
- 能够提交Runnable的任务和Callable的任务。
- 线程池能够自己实现动态的扩容和所容，动态调整线程池当中线程的数目，当任务多的时候能够增加线程的数目，当任务少的时候多出来的线程能够自动退出。
- 有自己的拒绝策略，当任务队列满了，线程数也达到最大的时候，需要拒绝提交的任务。
线程池参数介绍
private AtomicInteger ct = new AtomicInteger(0); // 当前在执行任务的线程个数 private int corePoolSize; private int maximumPoolSize; private long keepAliveTime; private TimeUnit unit; private BlockingQueuetaskQueue; private RejectPolicy policy; private ArrayList workers = new ArrayList<>(); private volatile boolean isStopped; private boolean useTimed;
参数解释如下：
- ct：表示当前线程池当中线程的个数。
- corePoolSize：线程池当中核心线程的个数，意义和上面谈到的JDK的线程池意义一致。
- maximumPoolSize：线程池当中最大的线程个数，意义和上面谈到的JDK的线程池意义一致。
- keepAliveTime 和 unit：和JDK线程池的参数意义一致。
- taskQueue：任务队列，用不保存提交的任务。
- policy：拒绝策略，主要有一下四种策略：
public enum RejectPolicy {
ABORT,
CALLER_RUN,
DISCARD_OLDEST,
DISCARD
}
workers：用于保存工作线程。
isStopped：线程池是否被关闭了。
useTimed：主要是用于表示是否使用上面的 keepAliveTime 和 unit，如果使用就是在一定的时间内，如果没有从任务队列当中获取到任务，线程就从线程池退出，但是需要保证线程池当中最小的线程个数不小于 corePoolSize 。
实现Runnable
// 下面这个方法是向线程池提交任务
public void execute(Runnable runnable) throws InterruptedException {
checkPoolState();
if (addWorker(runnable, false) // 如果能够加入新的线程执行任务 加入成功就直接返回
|| !taskQueue.offer(runnable) // 如果 taskQueue.offer(runnable) 返回 false 说明提交任务失败 任务队列已经满了
|| addWorker(runnable, true)) // 使用能够使用的最大的线程数 (maximumPoolSize) 看是否能够产生新的线程
return;
// 如果任务队列满了而且不能够加入新的线程 则拒绝这个任务
if (!taskQueue.offer(runnable))
reject(runnable);
}
在上面的代码当中：
checkPoolState函数是检查线程池的状态，当线程池被停下来之后就不能够在提交任务：
private void checkPoolState() {
if (isStopped) {
// 如果线程池已经停下来了，就不在向任务队列当中提交任务了
throw new RuntimeException("thread pool has been stopped, so quit submitting task");
}
}
addWorker函数是往线程池当中提交任务并且产生一个线程，并且这个线程执行的第一个任务就是传递的参数。max表示线程的最大数目，max == true 的时候表示使用 maximumPoolSize 否则使用 corePoolSize，当返回值等于 true 的时候表示执行成功，否则表示执行失败。
/**
*
* @param runnable 需要被执行的任务
* @param max 是否使用 maximumPoolSize
* @return boolean
*/
public synchronized boolean addWorker(Runnable runnable, boolean max) {
if (ct.get() >= corePoolSize && !max)
return false;
if (ct.get() >= maximumPoolSize && max)
return false;
Worker worker = new Worker(runnable);
workers.add(worker);
Thread thread = new Thread(worker, "ThreadPool-" + "Thread-" + ct.addAndGet(1));
thread.start();
return true;
}
实现Callable
这个函数其实比较简单，只需要将传入的Callable对象封装成一个FutureTask对象即可，因为FutureTask实现了Callable和Runnable两个接口，然后将这个结果返回即可，得到这个对象，再调用对象的 get 方法就能够得到结果。
publicRunnableFuture submit(Callable task) throws InterruptedException { checkPoolState(); FutureTask futureTask = new FutureTask<>(task); execute(futureTask); return futureTask; }
拒绝策略的实现
根据前面提到的各种策略的具体实现方式，具体的代码实现如下所示：
private void reject(Runnable runnable) throws InterruptedException {
switch (policy) {
case ABORT:
throw new RuntimeException("task queue is full");
case CALLER_RUN:
runnable.run();
case DISCARD: // 直接放弃这个任务
return;
case DISCARD_OLDEST:
// 放弃等待时间最长的任务 也就是队列当中的第一个任务
taskQueue.poll();
execute(runnable); // 重新执行这个任务
}
}
线程池关闭实现
一共两种方式实现线程池关闭：
- 直接关闭线程池，不管任务队列当中的任务是否被全部执行完成。
- 安全关闭线程池，先等待任务队列当中所有的任务被执行完成，再关闭线程池，但是在这个过程当中不允许继续提交任务了，这一点已经在函数 checkPoolState 当中实现了。
// 强制关闭线程池
public synchronized void stop() {
isStopped = true;
for (Worker worker : workers) {
worker.stopWorker();
}
}
public synchronized void shutDown() {
// 先表示关闭线程池 线程就不能再向线程池提交任务
isStopped = true;
// 先等待所有的任务执行完成再关闭线程池
waitForAllTasks();
stop();
}
private void waitForAllTasks() {
// 当线程池当中还有任务的时候 就不退出循环
while (taskQueue.size() > 0) {
Thread.yield();
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
工作线程的工作实现
@Override
public void run() {
// 先执行传递过来的第一个任务 这里是一个小的优化 让线程直接执行第一个任务 不需要
// 放入任务队列再取出来执行了
firstTask.run();
thisThread = Thread.currentThread();
while (!isStopped) {
try {
// 是否使用时间就在这里显示出来了
Runnable task = useTimed ? taskQueue.poll(keepAliveTime, unit) : taskQueue.take();
if (task == null) {
int i;
boolean exit = true;
// 如果当前线程数大于核心线程数 则使用 CAS 去退出 用于保证在线程安全下的退出
// 且保证线程的个数不小于 corePoolSize 下面这段代码需要仔细分析一下
if (ct.get() > corePoolSize) {
do{
i = ct.get();
if (i <= corePoolSize) {
exit = false;
break;
}
}while (!ct.compareAndSet(i, i - 1));
if (exit) {
return;
}
}
}else {
task.run();
}
} catch (InterruptedException e) {
// do nothing
}
}
}
我们现在来仔细分析一下，线程退出线程池的时候是如何保证线程池当中总的线程数是不小于 corePoolSize 的！首先整体的框架是使用 CAS 进行实现，具体代码为 do ... while 操作，然后在 while 操作里面使用 CAS 进行测试替换，如果没有成功再次获取 ，当线程池当中核心线程的数目小于等于 corePoolSize 的时候也需要退出循环，因为线程池当中线程的个数不能小于 corePoolSize 。因此使用 break 跳出循环的线程是不会退出线程池的。
线程池实现的BUG
在我们自己实现的线程池当中当线程退出的时候，workers 当中还保存这指向这个线程的对象，但是当线程退出的时候我们还没有在 workers 当中删除这个对象，因此这个线程对象不会被垃圾回收器收集掉，但是我们这个只是一个线程池实现的例子而已，并不用于生产环境，只是为了帮助大家理解线程池的原理。
完整代码
package cscore.concurrent.java.threadpoolv2;
import java.util.ArrayList;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class ThreadPool {
private AtomicInteger ct = new AtomicInteger(0); // 当前在执行任务的线程个数
private int corePoolSize;
private int maximumPoolSize;
private long keepAliveTime;
private TimeUnit unit;
private BlockingQueue taskQueue;
private RejectPolicy policy;
private ArrayList workers = new ArrayList<>();
private volatile boolean isStopped;
private boolean useTimed;
public int getCt() {
return ct.get();
}
public ThreadPool(int corePoolSize, int maximumPoolSize, TimeUnit unit, long keepAliveTime, RejectPolicy policy
, int maxTasks) {
// please add -ea to vm options to make assert keyword enable
assert corePoolSize > 0;
assert maximumPoolSize > 0;
assert keepAliveTime >= 0;
assert maxTasks > 0;
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.unit = unit;
this.policy = policy;
this.keepAliveTime = keepAliveTime;
taskQueue = new ArrayBlockingQueue(maxTasks);
useTimed = keepAliveTime != 0;
}
/**
*
* @param runnable 需要被执行的任务
* @param max 是否使用 maximumPoolSize
* @return boolean
*/
public synchronized boolean addWorker(Runnable runnable, boolean max) {
if (ct.get() >= corePoolSize && !max)
return false;
if (ct.get() >= maximumPoolSize && max)
return false;
Worker worker = new Worker(runnable);
workers.add(worker);
Thread thread = new Thread(worker, "ThreadPool-" + "Thread-" + ct.addAndGet(1));
thread.start();
return true;
}
// 下面这个方法是向线程池提交任务
public void execute(Runnable runnable) throws InterruptedException {
checkPoolState();
if (addWorker(runnable, false) // 如果能够加入新的线程执行任务 加入成功就直接返回
|| !taskQueue.offer(runnable) // 如果 taskQueue.offer(runnable) 返回 false 说明提交任务失败 任务队列已经满了
|| addWorker(runnable, true)) // 使用能够使用的最大的线程数 (maximumPoolSize) 看是否能够产生新的线程
return;
// 如果任务队列满了而且不能够加入新的线程 则拒绝这个任务
if (!taskQueue.offer(runnable))
reject(runnable);
}
private void reject(Runnable runnable) throws InterruptedException {
switch (policy) {
case ABORT:
throw new RuntimeException("task queue is full");
case CALLER_RUN:
runnable.run();
case DISCARD:
return;
case DISCARD_OLDEST:
// 放弃等待时间最长的任务
taskQueue.poll();
execute(runnable);
}
}
private void checkPoolState() {
if (isStopped) {
// 如果线程池已经停下来了，就不在向任务队列当中提交任务了
throw new RuntimeException("thread pool has been stopped, so quit submitting task");
}
}
public RunnableFuture submit(Callable task) throws InterruptedException {
checkPoolState();
FutureTask futureTask = new FutureTask<>(task);
execute(futureTask);
return futureTask;
}
// 强制关闭线程池
public synchronized void stop() {
isStopped = true;
for (Worker worker : workers) {
worker.stopWorker();
}
}
public synchronized void shutDown() {
// 先表示关闭线程池 线程就不能再向线程池提交任务
isStopped = true;
// 先等待所有的任务执行完成再关闭线程池
waitForAllTasks();
stop();
}
private void waitForAllTasks() {
// 当线程池当中还有任务的时候 就不退出循环
while (taskQueue.size() > 0) {
Thread.yield();
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
class Worker implements Runnable {
private Thread thisThread;
private final Runnable firstTask;
private volatile boolean isStopped;
public Worker(Runnable firstTask) {
this.firstTask = firstTask;
}
@Override
public void run() {
// 先执行传递过来的第一个任务 这里是一个小的优化 让线程直接执行第一个任务 不需要
// 放入任务队列再取出来执行了
firstTask.run();
thisThread = Thread.currentThread();
while (!isStopped) {
try {
Runnable task = useTimed ? taskQueue.poll(keepAliveTime, unit) : taskQueue.take();
if (task == null) {
int i;
boolean exit = true;
if (ct.get() > corePoolSize) {
do{
i = ct.get();
if (i <= corePoolSize) {
exit = false;
break;
}
}while (!ct.compareAndSet(i, i - 1));
if (exit) {
return;
}
}
}else {
task.run();
}
} catch (InterruptedException e) {
// do nothing
}
}
}
public synchronized void stopWorker() {
if (isStopped) {
throw new RuntimeException("thread has been interrupted");
}
isStopped = true;
thisThread.interrupt();
}
}
}
线程池测试
package cscore.concurrent.java.threadpoolv2;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.RunnableFuture;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Test {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
var pool = new ThreadPool(2, 5, TimeUnit.SECONDS, 10, RejectPolicy.ABORT, 100000);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
RunnableFuture submit = pool.submit(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " output a");
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return 0;
});
System.out.println(submit.get());
}
int n = 15;
while (n-- > 0) {
System.out.println("Number Threads = " + pool.getCt());
Thread.sleep(1000);
}
pool.shutDown();
}
}
上面测试代码的输出结果如下所示：
ThreadPool-Thread-2 output a
ThreadPool-Thread-1 output a
ThreadPool-Thread-3 output a
ThreadPool-Thread-4 output a
Number Threads = 5
ThreadPool-Thread-5 output a
ThreadPool-Thread-2 output a
ThreadPool-Thread-1 output a
ThreadPool-Thread-3 output a
ThreadPool-Thread-4 output a
ThreadPool-Thread-5 output a
ThreadPool-Thread-2 output a
ThreadPool-Thread-1 output a
ThreadPool-Thread-4 output a
ThreadPool-Thread-3 output a
ThreadPool-Thread-5 output a
ThreadPool-Thread-2 output a
ThreadPool-Thread-1 output a
ThreadPool-Thread-4 output a
Number Threads = 5
Number Threads = 5
Number Threads = 5
Number Threads = 5
Number Threads = 5
Number Threads = 5
Number Threads = 5
Number Threads = 5
Number Threads = 5
Number Threads = 3
Number Threads = 2
Number Threads = 2
Number Threads = 2
Number Threads = 2
从上面的代码可以看出我们实现了正确的任务实现结果，同时线程池当中的核心线程数从 2 变到了 5 ，当线程池当中任务队列全部别执行完成之后，线程的数目重新降下来了，这确实是我们想要达到的结果。
总结
在本篇文章当中主要给大家介绍了如何实现一个类似于JDK中的线程池，里面有非常多的实现细节，大家可以仔细捋一下其中的流程，对线程池的理解将会非常有帮助。
以上就是Java手写线程池之向JDK线程池进发的详细内容，更多关于Java手写线程池的资料请关注脚本之家其它相关文章！