Python利用yarl实现轻松操作url

目录

• 1.简介
• 2.在Python中利用yarl高效处理url
• 2.1 利用yarl解析url信息
• 2.2 利用yarl构造url
• 2.3 利用/、%运算符快捷合成url

1.简介

大家好我是费老师，在诸如网络爬虫、web应用开发等场景中，我们需要利用Python完成大量的url解析、生成等操作。

而在Python生态中，无论是使用诸如urllib之类的标准库，还是各种第三方库，可以用来有效处理url的方法都非常之丰富。而今天费老师我要给大家介绍的url处理库，则是我在实际使用中综合考虑简单易用性与运算速度后，最为满意的。

2.在Python中利用yarl高效处理url

这个可以用来高效便捷处理url的第三方库叫做yarl，使用pip install yarl完成安装后，下面我们来快速学习其主要的一些功能方法：

2.1 利用yarl解析url信息

基于yarl中的URL()，我们可以从任意合法的url中解析出下图所示的各个构成部分：

先来看一个简单的例子，其中对我保管每一篇博客文章附件的github仓库路径url进行解析：

from yarl import URL

url = URL('https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes/tree/master/%E5%8E%86%E5%8F%B2%E6%96%87%E7%AB%A0%E9%99%84%E4%BB%B6%E5%88%97%E8%A1%A8')

原始的网址由于包含了中文等非ASCII字符，所以粘贴到代码中后变成了url编码后的样子，直接调用human_repr()方法即可进行解码还原：

而通过获取对应url各部分名称的属性，即可分别提取出相应信息：

其中端口信息是基于scheme信息按照常规情况进行推断的，http即为80，https即为443，若需要获取url中显式出现的端口信息，可以使用explicit_port：

针对url中的hash标签信息则可以通过fragment取得：

若要解析的url中包含query参数信息，则可以直接调用query得到MultiDict类型的返回结果，这是种特殊的字典类型，它允许存在重复的键，对于不存在重复的键值对，可以像普通字典那样索引值，否则则需要通过getall()方法来返回所传入键对应的所有值列表：

可以感受到通过yarl解析url非常的方便~

2.2 利用yarl构造url

当我们需要基于已有的各部分信息构造url时，yarl就更加方便了，基础的方式是基于URL.build()方法，以函数传参的方式定义url：

而如果你已经有了具体存在的yarl.URL对象，想在此基础上进行其他部分内容的设置，则可以使用一系列名称格式为with_xxx()的方法，其中xxx就对应着各个部分的名称：

特别地，针对查询参数部分，还专门有update_query()方法进行参数追加，它与with_query()的区别可以从下面的例子中体会到：

2.3 利用/、%运算符快捷合成url

在yarl中，针对/、%运算符进行了重写，以支持类似下面例子的快捷操作，非常的方便：

除了上面介绍的yarl常用功能以外，还有譬如利用is_absolute()方法判断url是否为绝对路径等其他实用功能，感兴趣的读者朋友们可以前往官方文档了解更多（https://yarl.aio-libs.org/en/latest/index.html）。

到此这篇关于Python利用yarl实现轻松操作url的文章就介绍到这了,更多相关Python yarl操作url内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！