芒果汁没有芒果
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改进YOLOv7系列：结合Adaptively Spatial Feature Fusion自适应空间特征融合结构，提高特征尺度不变性

  • 该教程包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是原创首发改进内容
    降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程
  • 本篇文章基于 基于 YOLOv7、YOLOv7-tiny、YOLOv5 等网络结合 ASFF 自适应空间特征融合结构，提高特征尺度不变性 改进。代码直接运行
  • 重点：有不少读者已经反映该专栏的改进在自有数据集上有效涨点!!!同时COCO也能涨点
  • 专栏读者可以私信博主加创新点改进交流群
  • 全文一共约24300字数

文章目录

    • 参数
    • 一、Adaptively Spatial Feature Fusion自适应空间特征融合理论部分
      • 论文贡献
      • 方法
      • 实验部分
    • 核心代码改进
      • 二、在YOLOv7系列中最新应用 自适应空间特征融合
        • ASFF结构核心代码改进
        • 网络模型配置
        • 其他配置
      • 二、在YOLOv7-tiny系列中 最

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