【人工智能实战】人脸识别、AI技术……为你带来10分精彩：Opencv超实用案例哦~（错亿）

前言

大家好，我是栗子。

你知道吗？

无人飞行器、聊天机器人……

这些“高大上”的人工智能应用

其实触手可及！

想要了解前沿AI科技？想要洞悉AI的前世今生？和我们一起走进AI的精彩世界！

今天我们从一个简单的小案例来走进人工智能——从人脸识别检测开始

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正文

一）运行环境

本文用到的环境：Python3.6、Pycharm社区版、Opencv模块自带的就不展示啦。

注意：opencv模块安装的如下

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ opencv-python

二）代码展示

主程序核心代码：

import cv2
import sys

# Get user supplied values
imagePath = sys.argv[1]
cascPath = sys.argv[2]

# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

# Read the image
image = cv2.imread(imagePath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.1,
    minNeighbors=5,
    minSize=(30, 30),
    flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)

print("Found {0} faces!".format(len(faces)))

# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("Faces found", image)
cv2.waitKey(0)

三）效果展示

1）第一组一家人

原图

效果图

​

2）第二组女团

效果图

3）第三组漂亮的小姐姐

总结

好了，今天的分享就到这里啦~喜欢的点点关注撒，每天都在努力学习，努力更新~

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