郑儿大人
郑儿大人

【机器学习-西瓜书】-第1章-绪论-学习笔记

1.1 引言

什么是机器学习？

  • 本质
    • 利用经验来改善系统自身的性能
      • 经验，通常以“数据"形式存在
  • 定义
    • 从数据中产生"模型"的算法，即"学习算法"

计算机科学与机器学习之间的区别

  • 计算机科学：研究关于"算法"的学问
  • 机器学习：研究关于”学习算法"的学问

(个人理解为，机器学习更与数据相联系，需结合具体数据，也就是要考虑数据的特点)

补充

模型

  • 本书中泛指从数据中学得的结果
  • 其他
    • 全局性结果(例如一棵决策树)
    • “模式"：局部性结果(例如一条规则)

1.2 基本术语

术语 解释 页码
示例/样本/特征向量 一个事件或对象的描述/-/在属性空间的坐标向量 2
属性/特征 反映或对象在某方面的表现或性质的事项 2
属性值 属性上的取值 2
属性空间/样本空间/输入空间 属性张成的空间 2
学习/训练 从数据中学得模型的过程 2
训练数据，训练集，训练样本（训练示例/训练例） 训练过程使用数据的相关术语 2
测试 使用学得的模型进行预测的过程 2
测试样本/测试示例/测试例 被预测的样本 2
假设 学得模型对应关于数据的某种“潜在"规律 2
真相/真实 潜在规律自身 2
模型/学习器 学习算法在给定数据和参数空间上的实例化 2
泛化 学得模型适用于新样本的能力 2

有时”样本"会指代一个数据集，需根据上下文语义判断

数据集包含 m m m的示例，示例的属性为 d d d维的形式化描述：

D = { x 1 , x 2 , … , x m } x i = ( x i 1 ; x i 2 ; … ; x i d ) D=\left\{\boldsymbol{x}_{1}, \boldsymbol{x}_{2}, \ldots, \boldsymbol{x}_{m}\right\}\\ \boldsymbol{x}_{i}=\left(x_{i 1} ; x_{i 2} ; \ldots ; x_{i d}\right) D={x1​,x2​,…,xm​}xi​=(xi1​;xi2​;…;xid​)

术语 解释 页码
样例 拥有标记信息的示例 3
标记空间/输出空间 所有标记的集合 3
样本空间 假设样本空间中全体样本服从一个位置分布 D D D,同时每个样本独立同分布 3
i . i . d . i.i.d. i.i.d. 独立同分布,independent and identically distributed 3
假设空间 数据潜在规律所在空间 5
版本空间 基于有限样本训练集进行时，与训练集一致假设空间 5

学习任务的分类

  • 根据训练数据是否拥有标记信息
    • 监督学习
    • 无监督学习
术语 解释 页码 学习任务类别
分类 预测的值为离散值 3 监督学习
二分类 具有正类和负类，两个类别 3 监督学习
多分类 涉及多个类别 3 监督学习
回归 预测值为连续值 3 监督学习
聚类 将训练集中的数据分成若干组 3 无监督学习
簇 聚类中每组称为一个簇（cluster） 3 无监督学习

1.3 假设空间

归纳v.s.演绎

科学推理的两大基本手段

归纳 演绎
induction deduction
特殊到一般的"泛化"过程 一般到特殊的"特化"过程
具体的事实归结出一般性规律 基础原理推演出具体状况

归纳学习

“从样本中学习"是一个归纳的过程，因此也被称为"归纳学习"

  • 狭义和广义之间的区别
    • 广义归纳学习
      • 从样例中学习
    • 狭义归纳学习
      • 从训练数据中学得概念
        • 也称为"概念学习"/“概念形成”
      • 得到泛化性能好且语义明确的概念很困难

学习过程的理解

  • 看做在所有假设组成的空间中进行搜索的过程
  • 搜索目标
    • 找到与训练集匹配的假设
  • 搜索策略
    • 自顶向下，从一般到特殊
    • 自底向上，从特殊到一般

参考资料

[1]周志华. 《机器学习》[J]. 中国民商, 2016, 03(No.21):93-93.

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    CKplayer，其全称为超酷flv播放器，它是一款用于网页上播放视频的软件，支持的格式有：http协议上的flv,f4v,mp4格式，同时支持rtmp视频流格 式播放，此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格，诸如播放/暂停按钮，静音按钮，全屏按钮都是以外部图片接口形式调用，用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了，
  • 简单工厂设计模式 hm4123660 java工厂设计模式简单工厂模式
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    今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTi
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他