常见的数据库对象
视图一方面可以帮助使用表的一部分而不是表的所有,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询
视图。比如针对公司的销售人员,只想给他看部分数据,而某些特殊的数据,比如采购的价格,则不会
提供给他。再比如人员薪酬是个敏感的字段,那么只给某个级别以上的人员开放,其他人的查询视图中
则不提供这个字段。
视图是一种虚拟表,本身是不具有数据的,占用很少的内存空间,它是SQL中的一个重要概念。
视图建立在已有表的基础上,视图赖以建立的这些表称为基表。
视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化,反之亦然。
精简版 CREATE VIEW 视图名称 AS 查询语句
CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW 视图名称
[(字段列表)]
AS
查询语句 [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
CREATE VIEW empvu80
AS
SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees WHERE department_id = 80;
CREATE VIEW emp_year_salary (ename,year_salary)
AS
SELECT ename,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) FROM t_employee;
说明1:实际上就是在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW,这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。
说明2:在创建视图时,没有在视图名后面指定字段列表,则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名,那么视图中的字段名和别名相同。
CREATE VIEW empview
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name NAME,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;
CREATE VIEW dept_sum_vu (name, minsal, maxsal, avgsal)
AS
SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id GROUP BY d.department_name;
利用视图对数据进行格式化
经常需要输出某个格式的内容,如想输出员工姓名和对应的部门名,对应格式为emp_name(
department_name),就可以使用视图来完成数据格式化的操作:
当创建好一张视图之后,还可以在它的基础上继续创建视图。举例联合emp_dept视图和
emp_year_salary视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建emp_dept_ysalary视图。
查看视图
语法1:查看数据库的表对象、视图对象 SHOW TABLES;
语法2:查看视图的结构 DESC / DESCRIBE 视图名称;
语法3:查看视图的属性信息
执行结果显示,注释Comment为VIEW,说明该表为视图,其他的信息为NULL,说明这是一个虚表。
语法4:查看视图的详细定义信息 SHOW CREATE VIEW 视图名称;
CREATE VIEW empview
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name NAME,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;
CREATE VIEW dept_sum_vu (name, minsal, maxsal, avgsal)
AS
SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id GROUP BY d.department_name;
CREATE VIEW emp_depart
AS
SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
FROM employees e JOIN departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
CREATE VIEW emp_dept_ysalary
AS
SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;
SHOW TABLE STATUS LIKE ‘视图名称’\G
更新视图的数据
MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。
UPDATE emp_tel SET tel = ‘13789091234’ WHERE ename = ‘yanjun’;
DELETE FROM emp_tel WHERE ename = ‘yanjun’;
CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept (ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
AS
SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname
FROM t_employee INNER JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did ;
要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如下情况时,视图不支持更新操作:
在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”,视图将不支持INSERT和DELETE操作;视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持INSERT操作;在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询 ,视图将不支持INSERT和DELETE操作;在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ,视图将不支持INSERT,也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值;
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING、 UNION 等,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
在定义视图的SELECT语句中包含了子查询,而子查询中引用了FROM后面的表,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
视图定义基于一个 不可更新视图 ;
在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询,视图将不支持更新操作。
虽然可以更新视图数据,但总的来说,视图作为虚拟表,主要用于方便查询,不建议更新视图的数据。对视图数据的更改,都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。
修改视图
方式1:使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图
说明:CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。
说明:CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。
方式2:ALTER VIEW修改视图 ALTER VIEW 视图名称 AS 查询语句
删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据。
CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept (ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
AS
SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname
FROM t_employee INNER JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did ;
CREATE OR REPLACE VIEW empvu80 (id_number, name, sal, department_id) AS SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
FROM employees WHERE department_id = 80;
删除视图的语法是 DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
说明:基于视图a、b创建了新的视图c,如果将视图a或者视图b删除,会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改,否则影响使用。
1、操作简单。将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。
2、减少数据冗余。视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。
3、数据安全。MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表同时MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上,用户不需要查询数据表,可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
4、适应灵活多变的需求。当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
5、能够分解复杂的查询逻辑。数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑。
如果在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂, 可读性不好 ,容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。所以实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。
在创建视图的时候,要结合实际项目需求,综合考虑视图的优点和不足,这样才能正确使用视图,使系统整体达到最优。