【MyBatis的缓存】一二级缓存、第三方缓存EHCache

【缓存只对查询功能有效，增删改会使缓存失效】
【关于缓存的作用：不管使用MyBatis自己的缓存还是第三方的缓存，所用都是为了当前查询的数据保存，方便下一次的查询】

1、MyBatis的一级缓存

• 一级缓存是SqlSession级别的，通过同一个SqlSession查询的数据会被缓存，下次查询相同的数据，就会从缓存中直接获取，不会从数据库重新访问。
• 使—级缓存失效的四种情况（不在测试）:

  • 1)不同的SqlSession对应不同的一级缓存
    

  •  2)同一个SqlSession但是查询条件不同
    

  • 3)同一个SqlSession两次查询期间执行了任何一次增删改操作
    

  • 4)同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存
    

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一级缓存测试：第一次执行在控制台输出了sql：

【思考】：那如果相同的方法执行两次还会输出么？

【如图结果】：只输出了一遍，第二遍的数据就是从第一次执行的缓存中而来的。
在myBatis中我们没有做任何操作，即一级操作是默认开启的。一级缓存的级别是SqlSession级别的，使用同一个sqlSession，即使没有使用同一个mapper对象也是存在缓存的，如图：

【证明测试】：

【手动清除一级缓存：】：sqlSession.clearCache()`

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2、MyBatis的二级缓存

二级缓存范围比一级缓存范围大，并且需要手动开启的

• 二级缓存是SqlSessionFactory级别，通过同一个SqlSessionFactory创建的SqlSession查询的结果会被缓存；此后若再次执行相同的查询语句，结果就会从缓存中获取。

• 二级缓存开启的条件:

  1.在核心配置文件中，设置全局配置属性cacheEnabled=“true”，默认为true，不需要设置
  2.在映射文件中设置标签< cache />
  3.二级缓存必须在SqlSession关闭【sqlSession.close】或提交【sqlSession.commit】之后有效；没有此操作的话会在一级缓存
  4.查询的数据所转换的实体类类型必须实现序列化的接口，pojo里面的实体类实现Serializable【implements Serializable】

• 使用二级缓存失效的情况：
  两次查询之间执行了任意的增删改，会使—级和二级缓存同时失效

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【示例】：

【测试结果】：此时二级缓存未起作用：因为sqlSession为进行提交或者关闭操作，条件不满足，未开启。

【注意：二级缓存的四个条件必须都存在才可；手动的清除缓存只对一级缓存有效】

3、二级缓存的相关配置

在mapper配置文件中添加的cache标签可以设置一些属性:

• eviction属性:缓存回收策略

  • LRU (Least Recently Used) - 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
  • FIFO (First in First out) - 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
  • SOFT- 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
  • WEAK - 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。默认的是LRU。

• flushInterval属性：刷新间隔，单位毫秒

  默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句【增删改】时刷新，单位是毫秒。

• size属性:引用数目，正整数

  代表缓存最多可以存储多少个对象，太大容易导致内存溢出

• readOnly属性：只读，true/false

  • true:只读缓存：会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。
  • false:读写缓存：会返回缓存对象的拷贝(通过序列化)。这会慢一些，但是安全，因此默认是false。

4、MyBatis缓存查询的顺序

• 先查询二级缓存，因为二级缓存中可能会有其他程序已经查出来的数据，可以拿来直接使用。
• 如果二级缓存没有命中，再查询—级缓存
• 如果—级缓存也没有命中，则查询数据库
• SqlSession关闭之后，一级缓存中的数据会写入二级缓存

5、整合第三方缓存的EHCache

添加依赖：

<dependency>
   <groupId>org.mybatis.cachesgroupId>
   <artifactId>mybatis-ehcacheartifactId>
   <version>1.2.1version>
dependency>

<dependency>
   <groupId>ch.qos.logbackgroupId>
   <artifactId>logback-classicartifactId>
   <version>1.2.3version>
dependency>

jar包名称	作用
mybatis-ehcache	MyBatis和EHCache的整合包
ehcache	EHCache核心包
slf4j-api	SLF4日志门面包
logback-classic	支持SLF4J门面接口的一个具体实现

创建EHCache的配置文件ehcache.xml

【注意：此配置文件只可以叫ehcache.xml】

<ehcache xm1ns :xsi="http : / / www.w3. org/2001/XMLSchema-instance"
xsi : noNamespaceschemaLocation="../config/ehcache.xsd">
	
	<diskstore path="D:\atguigu\ehcache"/>
	<defaultcache
		maxElementsInMemory="1000"  缓存里面储存最大条目数量
		maxE1ementsOnDisk="1000000o"  磁盘里面最大储存数量
		eternal="false"
		overflowToDisk="true"
		timeToIdleseconds="120"
		timeToLiveseconds="120"
		diskExpiryThreadIntervalseconds="120"
		memorystoreEvictionPolicy="LRU">
	defaultcache>
ehcache>

属性名	是否必须	作用
maxElementsInMemory	是	在内存中缓存的element的最大数目
maxElementsOnDisk	是	在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大
eternal	是	设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToldleSeconds、timeToLiveSeconds判断
overflowToDisk	是	设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过
timeToldleSeconds	否	timeToldleSecdnds的属性取值时，这些数据便会删除，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大
timeToLiveSeconds	否	缓存element的有效生命期，默认是0,也就是element存活时间无穷大
diskSpoolBufferSizeMB	否	DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区
diskPersistent	否	在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false
diskExpiryThreadIntervalSeconds	否	磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s, 响应的线程会进行一次EHCache中数据的清理工作
memoryStoreEvictionPolicy	否	当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候，移除缓存中element的策略。默认是LRU (最近最少使用)，可选的有LFU(最不常使用）和FIFO(先进先出)

设置二级缓存的类型

因为我们在mapper使用了二级缓存标签，如果只写个< cache/>标签，默认使用的是mybatis自带的缓存，所以使用type属性

加入logback日志

存在SLF4J时，作为简易日志的log4j将会失效，此时我们需要借助具体的实现logback来打印日志。
创建logback的配置文件logback.xml(名字固定)：

<configuration debug="true">
	
	<appender name="STDOUT" class="ch.qos .logback.core.ConsoleAppender">							
		<encoder>
		
		
			<pattern>[%d {H:mm:ss .SSS]}][%-51eve1] [%thread1 [%loggerl][%msg]%npattern>
		encoder>
	appender>
I
	
	
	<root leve1="DEBUG">
		
		<appender-ref ref="STDOUT"/>
	root>
	
	<logger name="com.atguigu.crowd.mapper" leve1="DEBUG"/>
configuration>

磁盘缓存路径显示：

【不管使用MyBatis自己的缓存还是第三方的缓存，所用都是为了当前查询的数据保存，方便下一次的查询】