微服务技术栈02-服务拆分+远程调用+注册中心

2.服务拆分及远程调用

任何分布式架构都离不开服务的拆分，微服务也是一样。

2.1.服务拆分原则

这里我总结了微服务拆分时的几个原则：

• 不同微服务，不要重复开发相同业务
• 微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库
• 微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用
  

2.2.服务拆分示例

以课前资料中的微服务cloud-demo为例，其结构如下：

cloud-demo：父工程，管理依赖

• order-service：订单微服务，负责订单相关业务
• user-service：用户微服务，负责用户相关业务

要求：

• 订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库，相互独立
• 订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口
• 订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的Restful接口，不能查询用户数据库

2.2.1.导入Sql语句

首先，将课前资料提供的cloud-order.sql和cloud-user.sql导入到mysql中：

cloud-user表中初始数据如下：

cloud-order表中初始数据如下：

cloud-order表中持有cloud-user表中的id字段。

2.2.2.导入demo工程

用IDEA导入课前资料提供的Demo：

项目结构如下：

导入后，会在IDEA右下角出现弹窗：

点击弹窗，然后按下图选择：

会出现这样的菜单：

配置下项目使用的JDK：

2.3.实现远程调用案例

在order-service服务中，有一个根据id查询订单的接口：

根据id查询订单，返回值是Order对象，如图：

其中的user为null，因为order-service只能访问自己的数据库，无法查询user信息

而在user-service中有一个根据id查询用户的接口：

测试一下查询的结果如图：

2.3.1.案例需求：

修改order-service中的根据id查询订单业务，要求在查询订单的同时，根据订单中包含的userId查询出用户信息，一起返回。

因此，我们需要在order-service中 向user-service发起一个http的请求，调用http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。

大概的步骤是这样的：

• 注册一个RestTemplate的实例到Spring容器
• 修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法，根据Order对象中的userId查询User
• 将查询的User填充到Order对象，一起返回

2.3.2.注册RestTemplate

首先，因为要在order-service中调用其他服务的接口，所以我们需要在order-service服务中的OrderApplication启动类中，注册RestTemplate实例：

package cn.itcast.order;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

2.3.3.实现远程调用

修改order-service服务中的queryOrderById方法，使用RestTemplate实例远程调用user-service的api：

然后重启order模块，在浏览器地址栏中输入http://localhost:8080/order/101，就可以同时把user信息也查到了。

2.4.提供者与消费者

在服务调用关系中，会有两个不同的角色：

服务提供者：一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务）

服务消费者：一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口）

但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言。

如果服务A调用了服务B，而服务B又调用了服务C，服务B的角色是什么？

• 对于A调用B的业务而言：A是服务消费者，B是服务提供者
• 对于B调用C的业务而言：B是服务消费者，C是服务提供者

因此，服务B既可以是服务提供者，也可以是服务消费者。

service都挂掉了，那么杭州的order-service还可以去找上海的user-service。

3.Eureka注册中心

Eureka：读作尤瑞卡。

3.1.之前的案例存在的问题

之前的案例中，我们采用硬编码写了远程调用的url，但是这个url是万万不能硬编码的。

假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例，如图：

大家思考几个问题：

• 服务提供者实例的ip和端口可能发生变化，服务消费者在发起远程调用的时候，该如何得知服务提供者实例的ip地址和端口？
• 当有多个服务提供者实例地址（集群），服务消费者调用时该如何选择？
• 服务消费者如何得知某个服务提供者实例是否依然健康，是不是已经宕机？

3.1.Eureka的结构和作用

这些问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决，其中最广为人知的注册中心就是Eureka。

• 事实上，Eureka并没有停止维护，官方表示停止维护的是2.x版本，但是该版本根本没有发布，算是胎死腹中。

• 而我们一直使用的都是1.x的版本，该版本也一直在迭代升级，所以Eureka有不小的使用量，需要学会。

Eureka结构如下：

3.1.1.Eureka架构的微服务角色

​ eureka-server注册中心被称为eureka服务端；

​ 其他的服务消费者、服务提供者统称为eureka客户端。

3.1.2.Eureka怎么解决之前的问题

问题1：order-service如何得知user-service实例地址？

获取地址信息的流程如下：

• user-service服务实例启动后，将自己的信息注册到eureka-server（Eureka服务端）。这个叫服务注册
• eureka-server保存 服务名称 到 服务实例 地址列表的映射关系
• order-service根据服务名称，拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取

问题2：order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例？

• order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
• 向该实例地址发起远程调用

问题3：order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？

• user-service（服务提供者）会每隔一段时间（默认30秒）向eureka-server发起请求，报告自己状态，称为心跳
• 当超过一定时间没有发送心跳时，eureka-server会认为微服务实例故障，将该实例从服务列表中剔除
• order-service（服务消费者）拉取服务时，拉取不到故障实例，就相当于将故障实例排除了

注意：一个微服务，既可以是服务提供者，又可以是服务消费者，因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端

3.1.3.总结

因此，接下来我们动手实践的步骤包括：

3.2.搭建eureka-server

首先大家注册中心服务端：eureka-server，这必须是一个独立的微服务，因为eureka本身也是一个微服务。

3.2.1.创建eureka-server服务

在cloud-demo父工程下，创建一个子模块：

填写模块信息：

然后填写服务信息：

3.2.2.引入eureka依赖

引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-serverartifactId>
dependency>

3.2.3.编写启动类

给eureka-server服务编写一个启动类，一定要添加一个@EnableEurekaServer注解，开启eureka的注册中心功能：

package cn.itcast.eureka;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer  //加上这个注解，就相当于开启了eureka-server的自动装配开关
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }
}

3.2.4.编写配置文件

编写一个application.yml文件，内容如下：

# 配置eureka的端口
server:
  port: 10086
  
# 下面的配置，是为了eureka注册自己。所以下面用了eureka-client
spring:
  application:
  	# eureka自己也是一个微服务，所以也要有一个名字
    name: eureka-server
eureka:
  client:
  	# service-url是要配置eureka集群的地址，因为eureka在启动的时候会把自己也注册进注册中心
    # 如果eureka有多个，那么他们会互相注册，就可以互相交流了。
    # 因为目前只有一个eureka，所以只写了自己的url，如果有多个，就用逗号隔开
    service-url: 
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3.2.5.启动服务

启动微服务，然后在浏览器访问：http://127.0.0.1:10086

看到下面结果应该是成功了：

3.3.服务注册

下面，我们将user-service注册到eureka-server中去。

1）引入依赖

在user-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
dependency>

2）配置文件

在user-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：

spring:
  application:
    name: userservice	# 注意根据情况修改一下服务的名称
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka # 当前服务知道了eureka的地址，就可以去完成注册了

3）启动多个user-service实例

为了演示一个服务有多个实例的场景，我们添加一个SpringBoot的启动配置，再启动一个user-service。

首先，复制原来的user-service启动配置：

然后，在弹出的窗口中，填写信息：

为了防止端口冲突，需要修改端口，-Dserver.port，其中-D表示参数，server.port表示修改端口号为指定值。

现在，SpringBoot窗口会出现两个user-service启动配置：

不过，第一个是8081端口，第二个是8082端口。

启动两个user-service实例：

查看eureka-server管理页面：

可以看出，注册的多个user实例，服务名是一样的，这方便后期服务消费者根据服务名称，拉取所有的服务实例。

3.4.服务发现

下面，我们将order-service的逻辑修改：向eureka-server拉取user-service的信息，实现服务发现。

1）引入依赖

之前说过，服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖，因此这一步与服务注册时一致。

在order-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
dependency>

2）配置文件

服务发现也需要知道eureka地址，因此第二步与服务注册一致，都是配置eureka信息：

在order-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：

spring:
  application:
    name: orderservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3）服务拉取和负载均衡

最后，我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表，并且实现负载均衡。

不过这些动作不用我们去做，只需要添加一些注解即可。

1.主要步骤分为两步：

2.具体实践：

在order-service的OrderApplication中，给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解：

修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法。修改访问的url路径，用服务名代替ip、端口：

这里改成服务名，因为一个服务有可能有多个实例，我们如果写成ip+端口，就写死了，硬编码。而写成服务名，restTemplate就可以帮我们负载均衡，选择合适的userservice服务，然后拼接上它的ip+端口，就实现了动态负载均衡效果。

spring会自动帮助我们从eureka-server端，根据userservice这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡。

3.5.Eureka使用总结

4.Ribbon负载均衡

上一节中，我们添加了@LoadBalanced注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？

4.1.负载均衡原理

4.1.1.负载均衡大体流程

SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的。Ribbon，读作瑞笨。

负载均衡的大体流程如下：

首先order-service发起请求，会被拦截器拦截下来，交给ribbon负载均衡，ribbon会去eureka拉取服务列表，然后通过负载均衡算法选择一个进行轮询请求。

那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1，怎么变成了http://localhost:8081的呢，具体的负载均衡流程是什么样的？

4.1.2.源码跟踪

为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。

显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor，这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截，然后从Eureka根据服务id获取服务列表，随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息，替换服务id。

我们进行源码跟踪：

1）LoadBalancerIntercepor

LoadBalancerInterceptor实现了ClientHttpRequestInterceptor接口，也就实现了接口中的intercept方法。

可以看到这里的intercept方法，拦截了用户的HttpRequest请求，然后做了几件事：

• request.getURI()：获取请求uri，本例中就是 http://user-service/user/8
• originalUri.getHost()：获取uri路径的主机名，其实就是服务id名称，user-service
• this.loadBalancer.execute()：处理服务id，和用户请求。

这里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient类型，我们继续跟入。

2）LoadBalancerClient

继续跟入execute方法：

代码是这样的：

• getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取ILoadBalancer，而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来，即完成了服务列表的拉取。

• getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。本例中，可以看到获取了8082端口的服务。

  至于getServer的工作原理，见下面的IRule。

放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是8081：

果然实现了负载均衡。

3）负载均衡策略IRule

在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:

我们继续跟入：

继续跟踪源码chooseServer方法，发现这么一段代码：

我们看看这个rule是谁？就是负载均衡选择一个服务的规则：

IRule接口有很多实现，代表不同的负载均衡策略。这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍：

这不就是轮询的意思嘛，让服务们轮流来提供服务。

到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了。

4.1.3.负载均衡原理总结

SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求，对地址做了修改。用一幅图来总结一下：

基本流程如下：

• LoadBalancerInterceptor拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1
• RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称，也就是user-service
• DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表
• eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082
• IRule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081
• RibbonLoadBalancerClient修改请求地址，用localhost:8081替代userservice，得到http://localhost:8081/user/1，发起真实请求

4.2.负载均衡策略

4.2.1.负载均衡策略

负载均衡的规则都定义在IRule接口中，而IRule有很多不同的实现类：

不同规则的含义如下：

内置负载均衡规则类	规则描述
RoundRobinRule	简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule	对以下两种服务器进行忽略： （1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。 （2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule	为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule	以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule	忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
RandomRule	随机选择一个可用的服务器。
RetryRule	重试机制的选择逻辑

默认的实现就是ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案。

一般情况下使用默认方案就可以。

4.2.2.自定义负载均衡策略

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：

1. 代码方式：在order-service中的OrderApplication类中、或者任意配置类中，定义一个新的IRule：

@Bean
public IRule randomRule(){
    return new RandomRule();
}

这种方式是全局的，这么配置的话，以后在order-service中，不管远程调用任何服务，都是randomRule的方案。

2. 配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则：

userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则 

使用这种方式可以单独修改某一个微服务的负载均衡规则。如这里只改变了远程调用userservice的规则为randomrule，如果调用其他的微服务，还是默认的ZoneAvoidanceRule。

注意，一般用默认的负载均衡规则，不做修改。

4.3.饥饿加载

Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。

• 比如项目启动后，并不会去创建userservice的服务列表。只有当我们在order-service中远程调用userservice，第一次发送调用请求的时候，才会去创建LoadBalanceClient，并且在其中会创建userservice的服务列表，由于是服务列表刚创建出来是空，所以又会去eureka中进行拉取，整个一套下来，导致第一次发送请求耗时较长。

而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：

• 配置client，是表示仅仅对这个服务的调用采用饥饿加载，并不是全局的。

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true	# 开启饥饿加载
    clients: userservice	# 指定饥饿加载的服务名称（这种是单个服务的写法）
    
ribbon:
  eager-load:
    enabled: true	# 开启饥饿加载
    clients: 	# 指定饥饿加载的服务名称（这种是多个服务的写法）  
      - userservice	
      - xxxxservice

4.4.负载均衡总结

5.Nacos注册中心

国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，SpringCloudAlibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心。

5.1.认识和安装Nacos

Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。

安装方式可以参考我的另一篇博客《微服务技术栈04-Nacos安装指南》。

Nacos功能十分丰富，我们当前是要学习Nacos的注册中心功能，其他功能后续学习。

5.2.服务注册到nacos

SpringCloud Common中，定义了服务注册、服务发现的接口规范，Nacos是SpringCloudAlibaba的组件，而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。

因此使用Nacos和使用Eureka，对于微服务的代码书写上，并没有太大区别，要改的主要是下面这两部分。

主要差异在于：

• 依赖不同 把eureka的依赖换成nacos的
• 服务地址不同 eureka的服务地址及端口号，换成nacos的

1）引入依赖

首先在cloud-demo父工程的pom文件中的中引入SpringCloudAlibaba的管理依赖，这个写上之后，以后关于SpringCloudAlibaba组件的版本问题，都不用再考虑了。

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependenciesartifactId>
    <version>2.2.6.RELEASEversion>
    <type>pomtype>
    <scope>importscope>
dependency>

然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖（先注掉eureka的）：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
dependency>

注意：不要忘了注释掉eureka的依赖。

2）配置nacos地址

在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址：

# 服务的名称命名和eureka一样
spring:
  application:
    name: userservice
    
# nacos服务地址
spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848

注意：不要忘了注释掉eureka的地址

其他的关于Ribbon等的配置，和eureka完全一样，在代码中远程调用的方式，使用restTemplate也是一样的。

3）重启

重启微服务后，登录nacos管理页面，可以看到微服务信息：

]

5.3.服务分级存储模型

一个服务可以有多个实例，例如我们的user-service，可以有:

• 127.0.0.1:8081
• 127.0.0.1:8082
• 127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：

• 127.0.0.1:8081，在上海机房
• 127.0.0.1:8082，在上海机房
• 127.0.0.1:8083，在杭州机房

Nacos就将同一机房内的实例 划分为一个集群。

也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型，如图：

微服务互相访问时，应该尽可能访问同一集群的实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如：

杭州机房内的order-service应该优先访问同机房的user-service。

之前我们接触的分级模型主要分为两级：服务-实例；现在nacos又加入了集群，形成三级：服务-集群-实例。

按照地域（机房）添加集群层，主要是为了容灾。当出现极端情况，比如杭州整个机房的user-service都挂掉了，那么杭州的order-service还可以去找上海的user-service。

5.3.1.给user-service配置集群

修改user-service的application.yml文件，添加集群配置：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      # 配置集群
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称

重启两个user-service实例后，我们可以在nacos控制台看到下面结果：

我们再次复制一个user-service启动配置，添加属性：

-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH

配置如图所示：

启动UserApplication3后再次查看nacos控制台：

5.3.2.同集群优先的负载均衡NacosRule

问题：上面我们给3个user-service做了集群划分，user-service：8001、8002在HZ、8003在SH。

• 但是仅仅这么做，还达不到优先访问同集群的服务。
• 比如我们将一个order-service也配置为HZ集群，然后它向user-service发送远程调用请求，并没有达到优先访问同HZ集群的user-service：8001、8002的效果。

原因：负载均衡的默认IRule为ZoneAvoidanceRule，并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。

解决：因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现，可以优先从同集群中挑选实例。

1）给order-service配置集群信息

修改order-service的application.yml文件，添加集群配置：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 这里是将该order-service也放在了HZ集群

2）修改负载均衡规则

修改order-service的application.yml文件，修改负载均衡规则：

# 配置当order-service访问user-service的时候，采用下面的负载均衡规则
userservice:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则 

注意：负载均衡规则改成NacosRule之后，会优先在本集群中进行调用，对于本集群中的多个实例，就会采用Random的方式选择一个。即：集群优先，而后随机。

5.4.权重配置

实际部署中会出现这样的场景：

服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。

但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。

因此，Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高。

在nacos控制台，找到user-service的实例列表，点击编辑，即可修改权重：

在弹出的编辑窗口，修改权重：

一般权重配置为0-1。

注意：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问

权重设置为0的应用场景：

• 版本升级的时候，如果有多个服务，那么可以先将一个服务权重设置为0，升级后再换另一台，不用直接停机服务器，用户无感知。

• 版本升级之后，重启服务器，然后将权重先设置小一点，放一点用户请求进来测试一下有没有问题。没有问题的话再逐渐扩大权重。

5.5.环境隔离

Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。

• nacos中可以有多个namespace
• namespace下可以有group、service等，service下面就是集群-实例
• 不同namespace之间相互隔离，例如不同namespace的服务互相不可见
• 另外，nacos不仅是注册中心，也是一个数据中心，所以data也可以使用namespace进行隔离。
• 使用namespace主要是解决软件环境不同的隔离问题，如开发环境、测试环境…，而集群等都是依据业务、地域进行划分的

5.5.1.创建namespace

如果不设置命名空间，那么默认情况下，所有service、data、group都在同一个namespace，名为public：

我们可以点击页面新增按钮，添加一个namespace：

然后，填写表单：

就能在页面看到一个新的namespace，id是用UUID自动生成的：

不过该命名空间dev下，还没有任何服务，因为我们没有给它配置

要想修改一个服务的命名空间，需要在代码中指定，而不是在nacos的控制台。

5.5.2.给微服务配置namespace

给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。

例如，修改order-service的application.yml文件：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ
        namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间，填ID，注意不是命名空间的名称

重启order-service后，访问控制台，可以看到下面的结果：

此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到userservice，控制台会报错：没有可用的userservice实例

5.6.Nacos与Eureka的区别

Nacos的服务实例分为两种类型：

• 临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型。

• 非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例：

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        ephemeral: false # 设置为非临时实例，不配置的时候默认是true

Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：

• Nacos与eureka的共同点

  • 都支持服务注册和服务拉取
    • Nacos与eureka都是定时拉取。拉取一次之后，会缓存到内存中，一段时间内都直接使用本地的。
  • 都支持服务提供者心跳方式做健康检测

• Nacos与Eureka的区别

  • Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式

  • 临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除

  • Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时；

    eureka不支持服务变更推送，只支持定时拉取，每30s拉取一次，如果这30s内服务变更，消费者是不知道的。

  • Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式（会在集群中讲解）

• 心跳模式与主动监测模式

  • 心跳模式：实例向注册中心发心跳，表示自己还活着
  • 主动检测模式：注册中心主动询问实例，你还活着吗

虽然都支持心跳检测，但是nacos的频率会比eureka更高一点