Redis详解
一、引言
1.1 数据库压力过大
由于用户量增大，请求数量也随之增大，数据压力过大
1.2 数据不同步
多台服务器之间，数据不同步
1.3 传统锁失效
多台服务器之间的锁，已经不存在互斥性了。
二、Redis介绍
2.1 NoSQL介绍
Redis就是一款NoSQL。
NoSQL -> 非关系型数据库 -> Not Only SQL。
Key-Value：Redis
文档型：ElasticSearch，Solr，Mongodb
面向列：Hbase，Cassandra
图形化：Neo4j
除了关系型数据库都是非关系型数据库。
NoSQL只是一种概念，泛指非关系型数据库，和关系型数据库做一个区分。
2.2 Redis介绍
有一位意大利人，在开发一款LLOOGG的统计页面，因为MySQL的性能不好，自己研发了一款非关系型数据库，并命名为Redis。Salvatore。
Redis（Remote Dictionary Server）即远程字典服务，Redis是由C语言去编写，Redis是一款基于Key-Value的NoSQL，而且Redis是基于内存存储数据的，Redis还提供了多种持久化机制，性能可以达到110000/s读取数据以及81000/s写入数据，Redis还提供了主从，哨兵以及集群的搭建方式，可以更方便的横向扩展以及垂直扩展。
三、Redis安装
3.1 安装Redis
Docker-Compose安装
version: '3.1'
services:
redis:
image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
restart: always
container_name: redis
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 6379:63793.2 使用redis-cli连接Redis
进去Redis容器的内部
docker exec -it 容器id bash
在容器内部，使用redis-cli连接
| 链接效果 |
|---|
 |
3.3 使用图形化界面连接Redis
下载地址：https://github.com/lework/RedisDesktopManager-Windows/releases/download/2019.5/redis-desktop-manager-2019.5.zip
傻瓜式安装
| Another Redis Desktop Manager |
|---|
 |
四、Redis常用命令
4.1 Redis存储数据的结构
常用的5种数据结构：
key-string：一个key对应一个值。
key-hash：一个key对应一个Map。
key-list：一个key对应一个列表。
key-set：一个key对应一个集合。
key-zset：一个key对应一个有序的集合。
另外三种数据结构：
HyperLogLog：计算近似值的。
GEO：地理位置。
BIT：一般存储的也是一个字符串，存储的是一个byte[]。
| 五种常用的存储数据结构图 |
|---|
 |
key-string：最常用的，一般用于存储一个值。
key-hash：存储一个对象数据的。
key-list：使用list结构实现栈和队列结构。
key-set：交集，差集和并集的操作。
key-zset：排行榜，积分存储等操作。
4.2 string常用命令
string常用操作命令
#1. 添加值
set key value
#2. 取值
get key
#3. 批量操作
mset key value [key value...]
mget key [key...]
#4. 自增命令（自增1）
incr key
#5. 自减命令（自减1）
decr key
#6. 自增或自减指定数量
incrby key increment
decrby key increment
#7. 设置值的同时，指定生存时间（每次向Redis中添加数据时，尽量都设置上生存时间）
setex key second value
#8. 设置值，如果当前key不存在的话（如果这个key存在，什么事都不做，如果这个key不存在，和set命令一样）
setnx key value
#9. 在key对应的value后，追加内容
append key value
#10. 查看value字符串的长度
strlen key4.3 hash常用命令
hash常用命令
#1. 存储数据
hset key field value
#2. 获取数据
hget key field
#3. 批量操作
hmset key field value [field value ...]
hmget key field [field ...]
#4. 自增（指定自增的值）
hincrby key field increment
#5. 设置值（如果key-field不存在，那么就正常添加，如果存在，什么事都不做）
hsetnx key field value
#6. 检查field是否存在
hexists key field
#7. 删除key对应的field，可以删除多个
hdel key field [field ...]
#8. 获取当前hash结构中的全部field和value
hgetall key
#9. 获取当前hash结构中的全部field
hkeys key
#10. 获取当前hash结构中的全部value
hvals key
#11. 获取当前hash结构中field的数量
hlen keyhash应用场景
- 对象缓存
hmset user 1:name zs 1:sex male
- 模拟购物车
用户id为key 商品id 为field 商品数量为value
添加商品 hset cart:1001 10086 1
增加数量 hincrby cart:1001 10086 1
商品种类总数 hlen cart:1001
删除商品 hdel cart:1001 10086
获取购物车所有商品：hgetall cart:1001
4.4 list常用命令
list常用命令
#1. 存储数据（从左侧插入数据，从右侧插入数据）
lpush key value [value ...]
rpush key value [value ...]
#2. 存储数据（如果key不存在，什么事都不做，如果key存在，但是不是list结构，什么都不做）
lpushx key value
rpushx key value
#3. 修改数据（在存储数据时，指定好你的索引位置,覆盖之前索引位置的数据，index超出整个列表的长度，也会失败）
lset key index value
#4. 弹栈方式获取数据（左侧弹出数据，从右侧弹出数据）
lpop key
rpop key
#5. 获取指定索引范围的数据（start从0开始，stop输入-1，代表最后一个，-2代表倒数第二个）
lrange key start stop
#6. 获取指定索引位置的数据
lindex key index
#7. 获取整个列表的长度
llen key
#8. 删除列表中的数据（他是删除当前列表中的count个value值，count > 0从左侧向右侧删除，count < 0从右侧向左侧删除，count == 0删除列表中全部的value）
lrem key count value
#9. 保留列表中的数据（保留你指定索引范围内的数据，超过整个索引范围被移除掉）
ltrim key start stop
#10. 将一个列表中最后的一个数据，插入到另外一个列表的头部位置
rpoplpush list1 list2list模拟栈 statck = lpush + lpop
模拟队列 queue = lpush + rpop
小明关注了 多个a,b,c三个公众号 三个公众号依次发消息 小明的id为1
lpush msg:1 1001 a公众号发id为1001 的消息
lpush msg:1 1002 b公众号发id为1002 的消息
lpush msg:1 1003 c公众号发id为1003 的消息
4.5 set常用命令
set常用命令
#1. 存储数据
sadd key member [member ...]
#2. 获取数据（获取全部数据）
smembers key
#3. 随机获取一个数据（获取的同时，移除数据，count默认为1，代表弹出数据的数量）
spop key [count]
#4. 交集（取多个set集合交集）
sinter set1 set2 ...
#5. 并集（获取全部集合中的数据）
sunion set1 set2 ...
#6. 差集（获取多个集合中不一样的数据）
sdiff set1 set2 ...
# 7. 删除数据
srem key member [member ...]
# 8. 查看当前的set集合中是否包含这个值
sismember key member应用场景
- 朋友圈点赞
sadd like:messageid:1 messageid:1 消息被 id为1的用户点赞
scard like:message:1 获取点赞数
sismember like:messageid:1 2 判断id为2的有没有给这个朋友圈信息点赞
- 抖音的关注模型
zs 关注的人 sadd zslike ls ww zl
ls 关注的人 sadd lslike ww zl tq
ww 关注的人 sadd wwlike zs ls tq
ww的粉丝 sadd wwfans zs ls
zs和ls共同关注的人 sinter zslike lslike
zs关注的人也关注了ww
sismember zslike ls
sismember islike ww
或者
sinter zslike wwfans
zs可能认识的人
sdiff islike zs like
4.6 zset的常用命令
zset常用命令
#1. 添加数据(score必须是数值。member不允许重复的。)
zadd key score member [score member ...]
#2. 修改member的分数（如果member是存在于key中的，正常增加分数，如果memeber不存在，这个命令就相当于zadd）
zincrby key increment member
#3. 查看指定的member的分数
zscore key member
#4. 获取zset中数据的数量
zcard key
#5. 根据score的范围查询member数量
zcount key min max
#6. 删除zset中的成员
zrem key member [member...]
#7. 根据分数从小到大排序，获取指定范围内的数据（withscores如果添加这个参数，那么会返回member对应的分数）
zrange key start stop [withscores]
#8. 根据分数从大到小排序，获取指定范围内的数据（withscores如果添加这个参数，那么会返回member对应的分数）
zrevrange key start stop [withscores]
#9. 根据分数的返回去获取member(withscores代表同时返回score，添加limit，就和MySQL中一样，如果不希望等于min或者max的值被查询出来可以采用 ‘(分数’ 相当于 < 但是不等于的方式，最大值和最小值使用+inf和-inf来标识)
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]
#10. 根据分数的返回去获取member(withscores代表同时返回score，添加limit，就和MySQL中一样)
zrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]4.7 key常用命令
key常用命令
#1. 查看Redis中的全部的key（pattern：* ，xxx*，*xxx）
keys pattern
#2. 查看某一个key是否存在（1 - key存在，0 - key不存在）
exists key
#3. 删除key
del key [key ...]
#4. 设置key的生存时间，单位为秒，单位为毫秒,设置还能活多久
expire key second
pexpire key milliseconds
#5. 设置key的生存时间，单位为秒，单位为毫秒,设置能活到什么时间点
expireat key timestamp
pexpireat key milliseconds
#6. 查看key的剩余生存时间,单位为秒，单位为毫秒（-2 - 当前key不存在，-1 - 当前key没有设置生存时间，具体剩余的生存时间）
ttl key
pttl key
#7. 移除key的生存时间（1 - 移除成功，0 - key不存在生存时间，key不存在）
persist key
#8. 选择操作的库
select 0~15
#9. 移动key到另外一个库中
move key db4.8 库的常用命令
db常用命令
#1. 清空当前所在的数据库
flushdb
#2. 清空全部数据库
flushall
#3. 查看当前数据库中有多少个key
dbsize
#4. 查看最后一次操作的时间
lastsave
#5. 实时监控Redis服务接收到的命令
monitor五、Java连接Redis
5.1 Jedis连接Redis
5.1.1 创建Maven工程
idea创建
5.1.2 导入需要的依赖
redis.clients
jedis
2.9.0
junit
junit
4.12
org.projectlombok
lombok
1.16.20
5.1.3 测试
public class Demo1 {
@Test
public void set(){
//1. 连接Redis
Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
//2. 操作Redis - 因为Redis的命令是什么，Jedis的方法就是什么
jedis.set("name","李四");
//3. 释放资源
jedis.close();
}
@Test
public void get(){
//1. 连接Redis
Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
//2. 操作Redis - 因为Redis的命令是什么，Jedis的方法就是什么
String value = jedis.get("name");
System.out.println(value);
//3. 释放资源
jedis.close();
}
}5.2 Jedis存储一个对象到Redis以byte[]的形式
5.2.1 准备一个User实体类
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User implements Serializable {
private Integer id;
private String name;
private Date birthday;
}5.2.2 导入spring-context依赖
org.springframework
spring-context
4.3.18.RELEASE
5.2.3 创建Demo测试类，编写内容
public class Demo2 {
// 存储对象 - 以byte[]形式存储在Redis中
@Test
public void setByteArray(){
//1. 连接Redis服务
Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
//------------------------------------------------
//2.1 准备key(String)-value(User)
String key = "user";
User value = new User(1,"张三",new Date());
//2.2 将key和value转换为byte[]
byte[] byteKey = SerializationUtils.serialize(key);
byte[] byteValue = SerializationUtils.serialize(value);
//2.3 将key和value存储到Redis
jedis.set(byteKey,byteValue);
//------------------------------------------------
//3. 释放资源
jedis.close();
}
// 获取对象 - 以byte[]形式在Redis中获取
@Test
public void getByteArray(){
//1. 连接Redis服务
Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
//------------------------------------------------
//2.1 准备key
String key = "user";
//2.2 将key转换为byte[]
byte[] byteKey = SerializationUtils.serialize(key);
//2.3 jedis去Redis中获取value
byte[] value = jedis.get(byteKey);
//2.4 将value反序列化为User对象
User user = (User) SerializationUtils.deserialize(value);
//2.5 输出
System.out.println("user:" + user);
//------------------------------------------------
//3. 释放资源
jedis.close();
}
}5.3 Jedis存储一个对象到Redis以String的形式
5.3.1 导入依赖
com.alibaba
fastjson
1.2.47
5.3.2 测试
public class Demo3 {
// 存储对象 - 以String形式存储
@Test
public void setString(){
//1. 连接Redis
Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
//2.1 准备key(String)-value(User)
String stringKey = "stringUser";
User value = new User(2,"李四",new Date());
//2.2 使用fastJSON将value转化为json字符串
String stringValue = JSON.toJSONString(value);
//2.3 存储到Redis中
jedis.set(stringKey,stringValue);
//3. 释放资源
jedis.close();
}
// 获取对象 - 以String形式获取
@Test
public void getString(){
//1. 连接Redis
Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
//2.1 准备一个key
String key = "stringUser";
//2.2 去Redis中查询value
String value = jedis.get(key);
//2.3 将value反序列化为User
User user = JSON.parseObject(value, User.class);
//2.4 输出
System.out.println("user:" + user);
//3. 释放资源
jedis.close();
}
}5.4 Jedis连接池的操作
使用连接池操作Redis，避免频繁创建和销毁链接对象消耗资源
@Test
public void pool2(){
//1. 创建连接池配置信息
GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(100); // 连接池中最大的活跃数
poolConfig.setMaxIdle(10); // 最大空闲数
poolConfig.setMinIdle(5); // 最小空闲数
poolConfig.setMaxWaitMillis(3000); // 当连接池空了之后,多久没获取到Jedis对象,就超时
//2. 创建连接池
JedisPool pool = new JedisPool(poolConfig,"192.168.199.109",6379);
//3. 通过连接池获取jedis对象
Jedis jedis = pool.getResource();
//4. 操作
String value = jedis.get("stringUser");
System.out.println("user:" + value);
//5. 释放资源
jedis.close();
}5.5 Redis的管道操作
因为在操作Redis的时候，执行一个命令需要先发送请求到Redis服务器，这个过程需要经历网络的延迟，Redis还需要给客户端一个响应。
如果我需要一次性执行很多个命令，上述的方式效率很低，可以通过Redis的管道，先将命令放到客户端的一个Pipeline中，之后一次性的将全部命令都发送到Redis服务，Redis服务一次性的将全部的返回结果响应给客户端。
// Redis管道的操作
@Test
public void pipeline(){
//1. 创建连接池
JedisPool pool = new JedisPool("192.168.199.109",6379);
long l = System.currentTimeMillis();
/*//2. 获取一个连接对象
Jedis jedis = pool.getResource();
//3. 执行incr - 100000次
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
jedis.incr("pp");
}
//4. 释放资源
jedis.close();*/
//================================
//2. 获取一个连接对象
Jedis jedis = pool.getResource();
//3. 创建管道
Pipeline pipelined = jedis.pipelined();
//3. 执行incr - 100000次放到管道中
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipelined.incr("qq");
}
//4. 执行命令
pipelined.syncAndReturnAll();
//5. 释放资源
jedis.close();
System.out.println(System.currentTimeMillis() - l);
}5.6 Redis的应用
5.6.1 准备docker-compose.yml文件
# docker-compose.yml
version: "3.1"
services:
nginx:
image: daocloud.io/library/nginx:latest
restart: always
container_name: nginx
ports:
- 80:80
volumes:
- ./nginx_conf:/etc/nginx/conf.d
tomcat1:
image: daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
restart: always
container_name: tomcat1
ports:
- 8081:8080
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- ./tomcat1_webapps:/usr/local/tomcat/webapps
tomcat2:
image: daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
restart: always
container_name: tomcat2
ports:
- 8082:8080
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- ./tomcat2_webapps:/usr/local/tomcat/webapps
mysql:
image: daocloud.io/library/mysql:5.7.24
restart: always
container_name: mysql
ports:
- 3306:3306
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- ./mysql_data:/var/lib/mysql
command:
--lower_case_table_names=1 # 忽略表名的大小写5.6.2 部署项目到Tomcat容器中
打成war包，复制到数据卷路径中即可
5.6.3修改认证功能
//登录 Controller
@RequestMapping("/dologin")
@ResponseBody
public AjaxMessage login(String email, String password, HttpSession session,HttpServletResponse resp) {
//1. 调用service执行认证，返回Redis的key
String key = adminUserService.doLoginByRedis(email,password);
//2. 判断返回的key是否为null
if(StringUtils.isEmpty(key)) {
//2.1 如果为null -> 认证失败
return new AjaxMessage(false);
}
//3. 查询用户的权限信息，并且放到Redis中
menuService.setUserMenuList(key);
//4. 将key作为Cookie写回浏览器端
Cookie cookie = new Cookie(AdminConstants.USER_COOKIE_KEY,key);
cookie.setPath("/");
cookie.setMaxAge(9999999);
resp.addCookie(cookie);
//5. 返回认证成功信息
return new AjaxMessage(true);
}
//AdminUserService实现认证功能
@Override
public String doLoginByRedis(String email, String password) throws JsonProcessingException {
//1. 判断用户名和密码是否正确
AdminUser user = adminUserMapper.getUserByEmail(email);
//2. 如果user==null ， 登录失败，返回null
if(user == null){
return null;
}
//3. user ！= null 登录成功，声明一个UUID，作为存储到Redis中的key，返回key到Controller
//3.1 声明key和value
String key = UUID.randomUUID().toString();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String value = mapper.writeValueAsString(user);
//3.2 将key和value存储到Redis中
Jedis jedis = pool.getResource();
jedis.setex(AdminConstants.SESSION_USER + key,600,value);
jedis.close();
//4. 返回结果
return key;
}
//MenuService将用户的权限信息存储到Redis中
@Override
public void setUserMenuList(String key) throws JsonProcessingException {
//1. 获取用户的id
Jedis jedis = pool.getResource();
String value = jedis.get(AdminConstants.SESSION_USER + key);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
AdminUser adminUser = mapper.readValue(value, AdminUser.class);
//2. 数据库查询用户权限信息
List5.6.4 修改过滤器信息
//在filter中获取Jedis连接池的方式
private JedisPool pool;
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
ServletContext servletContext = filterConfig.getServletContext();
WebApplicationContext context = WebApplicationContextUtils.getWebApplicationContext(servletContext);
pool = (JedisPool) context.getBean("jedisPool");
}
// 修改doFilter方法
// 获取认证信息
String key = null;
// 获取Cookie
Cookie[] cookies = request.getCookies();
if(cookies != null){
for (Cookie cookie : cookies) {
if(cookie.getName().equals(AdminConstants.USER_COOKIE_KEY)){
key = cookie.getValue();
}
}
}
// 没有认证过，cookie中没有获取到指定的信息
if(key == null){
response.sendRedirect(request.getContextPath() + redirectUrl);
return;
}
// 从Session域中获取用户认证信息
// AdminUser user = (AdminUser) session.getAttribute(AdminConstants.SESSION_USER);
// 修改为从Redis中获取用户的信息
Jedis jedis = pool.getResource();
String value = jedis.get(AdminConstants.SESSION_USER + key);
if (value == null) {
jedis.close();
response.sendRedirect(request.getContextPath() + redirectUrl);
return;
}
// ...
//2.2 获取权限信息
// 从Session中获取了用户的权限信息
String menuValue = jedis.get(AdminConstants.USER_MENU + key);
// 重置key的生存时间
jedis.expire(AdminConstants.SESSION_USER + key,600);
jedis.expire(AdminConstants.USER_MENU + key,600);
jedis.close();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
List5.6.5 修改SystemController
@RequestMapping("/side")
@ResponseBody
public AjaxMessage getMenuTree(@CookieValue(value = AdminConstants.USER_COOKIE_KEY,required = false)String key, HttpSession session, HttpServletResponse response) throws JsonProcessingException {
// 修改AdminUser user = (AdminUser) session.getAttribute(AdminConstants.SESSION_USER);
Jedis jedis = pool.getResource();
String value = jedis.get(AdminConstants.SESSION_USER + key);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
AdminUser user = mapper.readValue(value, AdminUser.class);
if (user == null) {
try {
response.sendRedirect("/login.html");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return new AjaxMessage(true, null, new ArrayList<>());
}
jedis.expire(AdminConstants.SESSION_USER + key,600);
jedis.close();
List5.6.6 重新部署
重新打成war包，复制到数据卷路径中即可
六、Redis其他配置及集群
修改yml文件，以方便后期修改Redis配置信息
version: '3.1'
services:
redis:
image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
restart: always
container_name: redis
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 6379:6379
volumes:
- ./conf/redis.conf:/usr/local/redis/redis.conf
- ./data:/data
command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]6.1 Redis的AUTH
方式一：通过修改Redis的配置文件，实现Redis的密码校验
# redis.conf
requirepass 密码三种客户端的连接方式
redis-cli：在输入正常命令之前，先输入auth 密码即可。
图形化界面：在连接Redis的信息中添加上验证的密码。
Jedis客户端：
jedis.auth(password);
使用JedisPool的方式
// 使用当前有参构造设置密码
public JedisPool(final GenericObjectPoolConfig poolConfig, final String host, int port,int timeout, final String password)方式二：在不修改redis.conf文件的前提下，在第一次链接Redis时，输入命令：Config set requirepass 密码
后续向再次操作Redis时，需要先AUTH做一下校验。
6.2 Redis的事务
Redis的事务：一次事务操作，该成功的成功，该失败的失败。
先开启事务，执行一些列的命令，但是命令不会立即执行，会被放在一个队列中，如果你执行事务，那么这个队列中的命令全部执行，如果取消了事务，一个队列中的命令全部作废。
开启事务：multi
输入要执行的命令：被放入到一个队列中
执行事务：exec
取消事务：discard
Redis的事务向发挥功能，需要配置watch监听机制
在开启事务之前，先通过watch命令去监听一个或多个key，在开启事务之后，如果有其他客户端修改了我监听的key，事务会自动取消。
如果执行了事务，或者取消了事务，watch监听自动消除，一般不需要手动执行unwatch。
6.3 Redis持久化机制
6.3.1 RDB
RDB是Redis默认的持久化机制
RDB持久化文件，速度比较快，而且存储的是一个二进制的文件，传输起来很方便。
RDB持久化的时机：
save 900 1：在900秒内，有1个key改变了，就执行RDB持久化。
save 300 10：在300秒内，有10个key改变了，就执行RDB持久化。
save 60 10000：在60秒内，有10000个key改变了，就执行RDB持久化。
RDB无法保证数据的绝对安全。
6.3.2 AOF
AOF持久化机制默认是关闭的，Redis官方推荐同时开启RDB和AOF持久化，更安全，避免数据丢失。
AOF持久化的速度，相对RDB较慢的，存储的是一个文本文件，到了后期文件会比较大，传输困难。
AOF持久化时机。
appendfsync always：每执行一个写操作，立即持久化到AOF文件中，性能比较低。 appendfsync everysec：每秒执行一次持久化。 appendfsync no：会根据你的操作系统不同，环境的不同，在一定时间内执行一次持久化。
AOF相对RDB更安全，推荐同时开启AOF和RDB。
6.3.3 注意事项
同时开启RDB和AOF的注意事项：
如果同时开启了AOF和RDB持久化，那么在Redis宕机重启之后，需要加载一个持久化文件，优先选择AOF文件。
如果先开启了RDB，再次开启AOF，如果RDB执行了持久化，那么RDB文件中的内容会被AOF覆盖掉。
6.4 Redis的主从架构
单机版 Redis存在读写瓶颈的问题
| 主从架构 |
|---|
 |
指定yml文件
version: "3.1"
services:
redis1:
image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
restart: always
container_name: redis1
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 7001:6379
volumes:
- ./conf/redis1.conf:/usr/local/redis/redis.conf
command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
redis2:
image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
restart: always
container_name: redis2
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 7002:6379
volumes:
- ./conf/redis2.conf:/usr/local/redis/redis.conf
links:
- redis1:master
command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
redis3:
image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
restart: always
container_name: redis3
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 7003:6379
volumes:
- ./conf/redis3.conf:/usr/local/redis/redis.conf
links:
- redis1:master
command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
# redis2和redis3从节点配置
replicaof master 63796.5 哨兵
哨兵可以帮助我们解决主从架构中的单点故障问题
| 添加哨兵 |
|---|
 |
修改了以下docker-compose.yml，为了可以在容器内部使用哨兵的配置
version: "3.1"
services:
redis1:
image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
restart: always
container_name: redis1
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 7001:6379
volumes:
- ./conf/redis1.conf:/usr/local/redis/redis.conf
- ./conf/sentinel1.conf:/data/sentinel.conf # 添加的内容
command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
redis2:
image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
restart: always
container_name: redis2
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 7002:6379
volumes:
- ./conf/redis2.conf:/usr/local/redis/redis.conf
- ./conf/sentinel2.conf:/data/sentinel.conf # 添加的内容
links:
- redis1:master
command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
redis3:
image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
restart: always
container_name: redis3
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 7003:6379
volumes:
- ./conf/redis3.conf:/usr/local/redis/redis.conf
- ./conf/sentinel3.conf:/data/sentinel.conf # 添加的内容
links:
- redis1:master
command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]准备哨兵的配置文件，并且在容器内部手动启动哨兵即可
# 哨兵需要后台启动
daemonize yes
# 指定Master节点的ip和端口（主）
sentinel monitor master localhost 6379 2
# 指定Master节点的ip和端口（从）
sentinel monitor master master 6379 2
# 哨兵每隔多久监听一次redis架构
sentinel down-after-milliseconds master 10000在Redis容器内部启动sentinel即可
redis-sentinel sentinel.conf6.6 Redis的集群
Redis集群在保证主从加哨兵的基本功能之外，还能够提升Redis存储数据的能力。
| Redis集群架构图 |
|---|
 |
准备yml文件
# docker-compose.yml
version: "3.1"
services:
redis1:
image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
restart: always
container_name: redis1
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 7001:7001
- 17001:17001
volumes:
- ./conf/redis1.conf:/usr/local/redis/redis.conf
command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
redis2:
image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
restart: always
container_name: redis2
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 7002:7002
- 17002:17002
volumes:
- ./conf/redis2.conf:/usr/local/redis/redis.conf
command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
redis3:
image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
restart: always
container_name: redis3
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 7003:7003
- 17003:17003
volumes:
- ./conf/redis3.conf:/usr/local/redis/redis.conf
command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
redis4:
image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
restart: always
container_name: redis4
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 7004:7004
- 17004:17004
volumes:
- ./conf/redis4.conf:/usr/local/redis/redis.conf
command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
redis5:
image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
restart: always
container_name: redis5
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 7005:7005
- 17005:17005
volumes:
- ./conf/redis5.conf:/usr/local/redis/redis.conf
command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
redis6:
image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
restart: always
container_name: redis6
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 7006:7006
- 17006:17006
volumes:
- ./conf/redis6.conf:/usr/local/redis/redis.conf
command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"] 配置文件
# redis.conf
# 指定redis的端口号
port 7001
# 开启Redis集群
cluster-enabled yes
# 集群信息的文件
cluster-config-file nodes-7001.conf
# 集群的对外ip地址
cluster-announce-ip 192.168.40.102
# 集群的对外port
cluster-announce-port 7001
# 集群的总线端口
cluster-announce-bus-port 17001启动了6个Redis的节点。
随便跳转到一个容器内部，使用redis-cli管理集群
redis-cli --cluster create 192.168.40.102:7001 192.168.40.102:7002 192.168.40.102:7003 192.168.40.102:7004 192.168.40.102:7005 192.168.40.102:7006 --cluster-replicas 16.7 Java连接Redis集群
使用JedisCluster对象连接Redis集群
@Test
public void test(){
// 创建Set nodes
Set nodes = new HashSet<>();
nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7001));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7002));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7003));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7004));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7005));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7006));
// 创建JedisCluster对象
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
// 操作
String value = jedisCluster.get("b");
System.out.println(value);
} 七、Redis常见问题
7.1 key的生存时间到了，Redis会立即删除吗？
不会立即删除。
定期删除：Redis每隔一段时间就去会去查看Redis设置了过期时间的key，会在100ms的间隔中默认查看3个key。
惰性删除：如果当你去查询一个已经过了生存时间的key时，Redis会先查看当前key的生存时间，是否已经到了，直接删除当前key，并且给用户返回一个空值。
7.2 Redis的淘汰机制
在Redis内存已经满的时候，添加了一个新的数据，执行淘汰机制。
volatile-lru：在内存不足时，Redis会再设置过了生存时间的key中干掉一个最近最少使用的key。
allkeys-lru：在内存不足时，Redis会再全部的key中干掉一个最近最少使用的key。
volatile-lfu：在内存不足时，Redis会再设置过了生存时间的key中干掉一个最近最少频次使用的key。
allkeys-lfu：在内存不足时，Redis会再全部的key中干掉一个最近最少频次使用的key。
volatile-random：在内存不足时，Redis会再设置过了生存时间的key中随机干掉一个。
allkeys-random：在内存不足时，Redis会再全部的key中随机干掉一个。
volatile-ttl：在内存不足时，Redis会再设置过了生存时间的key中干掉一个剩余生存时间最少的key。
noeviction：（默认）在内存不足时，直接报错。
指定淘汰机制的方式：maxmemory-policy 具体策略，设置Redis的最大内存：maxmemory 字节大小
7.3 缓存的常问题
7.3.1 缓存穿透问题
缓存穿透
| 缓存穿透 |
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7.3.2 缓存击穿问题
缓存击穿
| 缓存击穿 |
|---|
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7.3.3 缓存雪崩问题
缓存雪崩
| 缓存雪崩 |
|---|
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7.3.4 缓存倾斜问题
缓存倾斜
| 缓存倾斜 |
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