prometheus安装export

前言

环境：centos7.9 grafana 8.3

node_exporter和pushgateway的介绍

采集客户端数据通常由2中做法，一种是在目标主机上安装node_exporter，Prometheus Server会周期性的去目标主机上pull拉取数据；另外一种是在目标主机上编写采集脚本，将数据推送给pushgateway，pushgateway将数据推送给Prometheus Server。
node_exporter和DB_exporter即可满足大部分中小型企业的，其他种类的数据可以使用pushgateway来采集>

Prometheus安装node_exporter

#下载地址
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.4.0/node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz

#安装
tar -xcvf node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/
[root@master node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz]# ll
total 16540
-rw-r--r--. 1 3434 3434    11357 May 15  2022 LICENSE
-rwxr-xr-x. 1 3434 3434 16900416 May 15  2022 node_exporter
-rw-r--r--. 1 3434 3434      463 May 15  2022 NOTICE

#查看node_exporter命令帮助可知exporter启动的是9100端口
[root@master node_exporter-1.4.0.linux-amd64]# ./node_exporter --help

#启动node_exporter
[root@master node_exporter-1.4.0.linux-amd64]# nohup ./node_exporter &

#端口正常启动
[root@master node_exporter-1.4.0.linux-amd64]# lsof  -i:9100
COMMAND       PID USER   FD   TYPE   DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
node_expo 2018921 root    3u  IPv6  9287314      0t0  TCP *:bacula-dir (LISTEN)
node_expo 2018921 root    5u  IPv6 10152011      0t0  TCP master:bacula-dir->192.168.118.129:37372 (ESTABLISHED)
[root@master node_exporter-1.4.0.linux-amd64]# 

查看node_exporter 是否正常采集到了数据

#如下所示，node_exporter已经采集到了很多key-value类型的数据，这些数据就可以在Prometheus server抓取到了
[root@master node_exporter-1.4.0.linux-amd64]# curl  192.168.118.132:9101/metrics | head 
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100 64761  100 64761    0     0  5339k      0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 5749k
# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the GC invocation durations.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 1.9831e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 3.8726e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 5.731e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 9.1344e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.006523735
go_gc_duration_seconds_sum 0.558260018
go_gc_duration_seconds_count 1573
# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.
[root@master node_exporter-1.4.0.linux-amd64]# 

prometheus server 抓取exporter数据

如上所示，我们在目标主机上安装了node_exporter，node_exporter已经采集了很多key-value类型的数据，这是就需要Prometheus server 周期性的去pull拉取目标主机上的node_exporter采集到的数据了；

#进入Prometheus server服务器，进入安装目录
cd /usr/local/prometheus-2.5.0.linux-amd64 
vim prometheus.yml							#编辑Prometheus的配置文件
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['192.168.118.129:9101']
    
  - job_name: 'node1'							#添加一个job,名字自定义
    static_configs:
    - targets: ['192.168.118.132:9101']			#设置目标主机的node_exporter的ip+端口

#重启prometheus
nohup ./prometheus &

查看Prometheus server是否抓取到数据

打开prometheus 的web页面，http://192.168.118.129:9090/，输入下面的查询，有数据则说明Prometheus server已经pull 拉取到了目标主机的node_exporter采集的数据：

node_load1{instance="192.168.118.132:9101",job="node1"}