SQL函数:聚合函数,算平均数,求和,事务编程

-- 聚合函数
use  pubs
go
select   avg ( distinct  price)   -- 算平均数
from  titles
where  type = ' business '
go  
use  pubs
go
select   max (ytd_sales)   -- 最大数
from  titles
go  

use  pubs
go
select   min (ytd_sales)  -- 最小数
from  titles
go  

use  pubs
go
select  type, sum (price), sum (advance)   -- 求和
from  titles
group   by  type
order   by  type
go  

use  pubs
go  
select   count ( distinct  city)   -- 求个数
from  authors
go  

use  pubs
go
select   stdev (royalty)  -- 返回给定表达式中所有值的统计标准偏差
from  titles
go  

use  pubs
go
select   stdevp (royalty)  -- 返回表达式中所有制的填充统计标准偏差
from  titles
go  

use  pubs
go
select   var (royalty)  -- 返回所有值的统计方差
from  titles
go  

use  pubs
go
select   varp (royalty)  -- 返回所有值的填充的统计方差
from  titles
go  

-- 数学函数 

select   sin ( 23.45 ), atan ( 1.234 ), rand (), PI (), sign ( - 2.34 )  -- 其中rand是获得一个随机数
-- 配置函数
SELECT   @@VERSION   -- 获取当前数据库版本
SELECT   @@LANGUAGE   -- 当前语言
-- 时间函数
select   getdate ()  as   ' wawa_getdate '   -- 当前时间
select  getutcdate()  as   ' wawa_getutcdate '   -- 获取utc时间
select   day ( getdate ())  as   ' wawa_day '   -- 取出天
select   month ( getdate ())  as   ' wawa_month '   -- 取出月
select   year ( getdate ())  as   ' wawa_year '   -- 取出年
select   dateadd (d, 3 , getdate ())  as  wawa_dateadd  -- 加三天,注意'd'表示天,'m'表示月,'yy'表示年,下面一样
select   datediff (d, ' 2004-07-01 ' , ' 2004-07-15 ' )  as  wawa_datediff  -- 计算两个时间的差
select   datename (d, ' 2004-07-15 ' )  as  wawa_datename  -- 取出时间的某一部分
select   datepart (d, getdate ())  as  wawa_datepart   -- 取出时间的某一部分,和上面的那个差不多
-- 字符串函数
select   ascii ( 123 )  as   ' 123 ' , ascii ( ' 123 ' )  as   ' "123" ' , ascii ( ' abc ' )  as   ' "abc" '   -- 转换成ascii码
select   char ( 123 ), char ( 321 ), char ( - 123 )  -- 根据ascii转换成字符
select   lower ( ' ABC ' ), lower ( ' Abc ' ), upper ( ' Abc ' ), upper ( ' abc ' )  -- 转换大小写
select   str ( 123.45 , 6 , 1 ),  str ( 123.45 , 2 , 2 )  -- 把数值转换成字符串
select   ltrim ( '     "左边没有空格" ' )   -- 去空格
select   rtrim ( ' "右边没有空格"      ' )  -- 去空格
select   ltrim ( rtrim ( '    "左右都没有空格"     ' ))  -- 去空格
select   left ( ' sql server ' , 3 ), right ( ' sql server ' , 6 )  -- 取左或者取右 

use  pubs
select  au_lname, substring (au_fname, 1 , 1 )  -- 取子串
from  authors
order   by  au_lname 

select   charindex ( ' 123 ' , ' abc123def ' , 2 )  -- 返回字符串中指定表达式的起始位置
select   patindex ( ' 123 ' , ' abc123def ' ), patindex ( ' %123% ' , ' abc123def ' )  -- 返回表达式中某模式第一次出现的起始位置
select   quotename ( ' abc ' , ' { ' ), quotename ( ' abc ' )  -- 返回由指定字符扩住的字符串
select   reverse ( ' abc ' ), reverse ( ' 上海 ' )  -- 颠倒字符串顺序
select   replace ( ' abcdefghicde ' , ' cde ' , ' xxxx ' )  -- 返回呗替换了指定子串的字符串
select   space ( 5 ), space ( - 2 ) 

-- 系统函数
select   host_name ()  as   ' host_name ' , host_id ()  as   ' host_id ' , user_name ()  as   ' user_name ' , user_id ()  as   ' user_id ' , db_name ()  as   ' db_name '
-- 变量的定义使用
-- 声明局部变量
declare   @mycounter   int
declare   @last_name   varchar ( 30 ), @fname   varchar ( 20 ), @state   varchar ( 2 )  -- 一下声明多个变量
-- 给变量赋值
use  northwind
go
declare   @firstnamevariable   varchar ( 20 ),
  @regionvariable   varchar ( 30 )
set   @firstnamevariable = ' anne '   -- 可以用set,也可以用select给变量赋值,微软推荐用set,但select在选择一个值直接赋值时很有用
set   @regionvariable   = ' wa '  

select  lastname,firstname,title   -- 用声明并赋值过的变量构建一个Select语句并查询
from  employees
where  firstname =   @firstnamevariable   or  region = @regionvariable
go
-- 全局变量
select   @@version    -- 返回数据库版本
select   @@error    -- 返回最后的一次脚本错误
select   @@identity    -- 返回最后的一个自动增长列的id 

-- while,break,continue的使用
-- 首先计算所有数的平均价格,如果低于30的话进入循环让所有的price翻倍,
-- 里面又有个if来判断如果最大的单价还大于50的话,退出循环,否则继续循环,知道最大单价大于50就break出循环,呵呵,
-- 我分析的应该对吧.
use  pubs
go
while  ( select   avg (price)  from  titles)  < $ 30  
begin
  update  titles
   set  price = price * 2
   select   max (price)  from  titles
   if ( select   max (price)  from  titles)  > $ 50
   break
   else
   continue
end
print   ' too much for the marker to bear '  

-- 事务编程经典例子
-- begin transaction是开始事务,commit transaction是提交事务,rollback transaction是回滚事务
-- 这个例子是先插入一条记录,如果出现错误的话就回滚事务,也就是取消,并直接return(返回),如果没错的话就commit 提交这个事务了哦
-- 上面的那个return返回可以返回一个整数值,如果这个值是0的话就是执行的时候没出错,如果出错了就是一个负数,
-- 这个return也可以用在存储过程中,可用用 exec @return_status= pro_name来获取这个值
use  pubs
go
begin   tran  mytran
  insert   into  stores(stor_id,stor_name)
   values ( ' 333 ' , ' my books ' )
  go
  insert   into  discounts(discounttype,stor_id,discount)
   values ( ' 清仓甩卖 ' , ' 9999 ' , 50.00 )
  if   @@error <> 0
   begin
    rollback   tran  mytran
    print   ' 插入打折记录出错 '
    return
   end
commit   tran  mytran 

-- 事务处理的保存点示例
-- 做了事务保存点后可以rollback(回滚)到指定的保存点,不至于所有的操作都不能用
use  pubs
go
select   *   from  stores
begin   transaction  testsavetran
  insert   into  stores(stor_id,stor_name)
   values ( ' 1234 ' , ' W.Z.D Book ' )
  save   transaction  before_insert_data2
  go
  insert   into  stores(stor_id,stor_name)
   values ( ' 5678 ' , ' foreat Books ' )
  go
rollback   transaction  before_insert_data2
select   *   from  stores 

-- 存储存储过程
use  pubs
if   exists ( select  name  from  sysobjects  where  name =   ' proc_calculate_taxes '   and  type = ' P ' )
  drop   procedure  proc_calculate_taxes
go
create   procedure  proc_calculate_taxes ( @p1   smallint = 42 , @p2   char ( 1 ), @p3   varchar ( 8 ) = ' char ' )
as
select   *
from  titles
-- 执行过程
EXECUTE  PROC_CALCULATE_TAXES  @P2 = ' A '