从零开始搭建仿抖音短视频APP-后端开发粉丝业务模块（2）
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判断用户是否关注博主
我的关注列表
我的粉丝列表
实现互粉标记显示
判断用户是否关注博主
在这里我们对这个人进行关注之后，重新退出界面再次进入，并没有变为已关注，所以我们在这里要做一个查询
我们在service层写接口：
接口实现：
@Override
public boolean queryDoIFollowVloger(String myId, String vlogerId) {
Fans vloger = queryFansRelationship(myId,vlogerId);
return vloger !=null;
}这里我们先查看一下前端的路由：
接着我们在controller层：
@GetMapping("queryDoIFollowVloger")
public GraceJSONResult queryDoIFollowVloger(@RequestParam String myId,
@RequestParam String vlogerId){
return GraceJSONResult.ok(fansService.queryDoIFollowVloger(myId,vlogerId));
}
接着我们重新启动一下，在刷新回到我们的主页，这时候就变成了已关注的状态。
注：我们在service这一层是通过查询数据库的方式来做的，但是我们之前已经通过redis进行处理。所以我们在这里也可以从redis中查询，返回判断一个true或者false。
我的关注列表
我们在其他博主的页面时，关注和粉丝是不能点击查看的。在自己的主页，是可以查看自己的关注和粉丝。
这里我们都是要做一些相应的查询。
我们需要有一个VO：
这个是我们需要展现到前端的，在这里我们对数据进行一个封装。
我们在custom.xml文件中完成编写，
随后就是完成一个映射
这里mapper层完成之后，就要到我们的业务service层：
这里需要用到我们的分页
接着就要完成我们的实现，首先我们需要把我们需要调用的Map给new出来：
@Override
public PagedGridResult queryMyFollow(String myId, Integer page, Integer pageSize) {
Map map=new HashMap<>();
map.put("myId",myId);
List list = fansMapperCustom.queryMyFollows(map);
return setterPagedGrid(list,page);
} 在完成controller层之前，我们先看下前端：
在后端：
接着重启，做一个测试：
我们这里进行一个取关操作，是成功的。
再次进入，就是没有关注的状态了。
我的粉丝列表
我的粉丝列表和关注列表本周上是差不多的。
首先准备一个FansVO：
isFriend是表示我们之间是否是朋友关系，我们这里可以用来做一个互粉的标记。
在custom.xml中编写我们的相关代码：
随后到我们的接口中：
接着写我们的service：
然后实现这方法：
@Override
public PagedGridResult queryMyFans(String myId, Integer page, Integer pageSize) {
Map map=new HashMap<>();
map.put("myId",myId);
List list = fansMapperCustom.queryMyFans(map);
return setterPagedGrid(list,page);
} 最后就是在controller中快速实现：
先在前端查看：
这里和我的关注列表几乎是一样的。
@GetMapping("queryMyFans")
public GraceJSONResult queryMyFans(@RequestParam String myId,
@RequestParam Integer page,
@RequestParam Integer pageSize){
return GraceJSONResult.ok(fansService.queryMyFans(myId,page,pageSize));
}重新启动，测试一下：
这里我的粉丝数为0，但实际点击进去，是有粉丝的
我们点击进去，还是有粉丝的。
其实数据已经保存到数据库中了，只是这里还没有做到我们的redis中，所以没有显示。
这里的回粉是另一个标记状态，我们会在后面实现。
实现互粉标记显示
在我们的vo中，默认isFriend是false，不管是不是朋友，所以的显示标记都是回粉
所以我们要做一个查询，查这个isFriend是true还是false。
我们在service中修改之前的代码，在里面进行对reids进行循环查询。
注：
/**
* 判断粉丝是否是我的朋友（互粉，互关）
*普通做法：
* 多表关联+嵌套关联查询，这样会违反多表关联的规范，不可取，高并发会出现性能问题
*
* 常规做法：
* 1.避免过多的表关联查询，先查询我的粉丝列表，获得fansList
* 2.避免粉丝关注我，并且我也关注粉丝，--》循环fansList，获得每一个粉丝，再去数据库查询我是否关注他
* 3.如果我也关注他（粉丝），说明我俩互为朋友，则标记flag为true
*
* 高端做法：
* 1.关注/取关的时候，关联关系保存在redis中，不要依赖数据库
* 2.数据库查询后，直接循环查询redis，避免第二次循环查询数据库的尴尬局面
*/
@Override
public PagedGridResult queryMyFans(String myId, Integer page, Integer pageSize) {
/**
* 判断粉丝是否是我的朋友（互粉，互关）
*普通做法：
* 多表关联+嵌套关联查询，这样会违反多表关联的规范，不可取，高并发会出现性能问题
*
* 常规做法：
* 1.避免过多的表关联查询，先查询我的粉丝列表，获得fansList
* 2.避免粉丝关注我，并且我也关注粉丝，--》循环fansList，获得每一个粉丝，再去数据库查询我是否关注他
* 3.如果我也关注他（粉丝），说明我俩互为朋友，则标记flag为true
*
* 高端做法：
* 1.关注/取关的时候，关联关系保存在redis中，不要依赖数据库
* 2.数据库查询后，直接循环查询redis，避免第二次循环查询数据库的尴尬局面
*/
Map map=new HashMap<>();
map.put("myId",myId);
List list = fansMapperCustom.queryMyFans(map);
for(FansVO f: list){
String relationship = redis.get(REDIS_FANS_AND_VLOGGER_RELATIONSHIP+":"+myId+":"+f.getFanId());
if(StringUtils.isNotBlank(relationship) && relationship.equalsIgnoreCase("1")){
f.setFriend(true);
}
}
return setterPagedGrid(list,page);
} 重新启动一下，这里如果是好友就会显示互关。
那么以上就完成了互粉标记的显示。