Java8新特性详解
陈老老老板 说明：新的专栏，本专栏专门讲Java8新特性，把平时遇到的问题与Java8的写法进行总结，需要注意的地方都标红了，一起加油。
本文是介绍Java8新特性与常用方法（此篇只做大体介绍了解，之后会把重要的部分写在新的博客中）
说明：在工作中发现Java8新特性的写法无处不在，必须了解学会才能看懂前辈写的代码，本篇对Java8新特性做了全面的总结。
一、接口内允许添加默认实现的方法
Java 8 允许我们通过 default 关键字对接口中定义的抽象方法提供一个默认的实现。
请看下面示例代码：
// 定义一个公式接口
interface school{
// 学习
void study();
// 做游戏
default string play(String name) {
return "我和"+ name + "一起做游戏";
}
}
在上面这个接口中，我们除了定义了一个抽象方法 study，还定义了一个带有默认实现的方法 play。 我们在实现这个接口时，可以只需要实现 study方法，默认方法 play可以直接调用即可，也就是说我们可以不必强制实现 sqrt 方法。
注：通过 default 关键字这个新特性，可以非常方便地对之前的接口做拓展，而此接口的实现类不必做任何改动，减少了耦合性。
School school = new School() {
@Override
public void study() {
system.out.println("学习中");
}
};
二、Lambda 表达式
在学习 Lambda 表达式之前，我们先来看一段老版本的示例代码，其对一个含有字符串的集合进行排序：
List<String> names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");
Collections.sort(names, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String a, String b) {
return b.compareTo(a);
}
});
Collections 工具类提供了静态方法 sort 方法，入参是一个 List 集合，一个 Comparator 比较器，创建比较器对象要实现比较方式。以便对给定的 List 集合进行 排序。上面的示例代码创建了一个匿名内部类作为入参，这种类似的操作在我们日常的工作中随处可见。
Java 8 中不再推荐这种写法，而是推荐使用 Lambda 表达：
Collections.sort(names, (String a, String b) -> {
return b.compareTo(a);
});
上面这段代码变得简短很多而且易于阅读。但是我们还可以再精炼一点：
Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));
对于只包含一行方法的代码块，我们可以省略大括号，直接 return 关键代码即可。追求极致，我们还可以让它再短点：
names.sort((a, b) -> b.compareTo(a));
List 集合现在已经添加了 sort 方法。而且 Java 编译器能够根据类型推断机制判断出参数类型。
注：Lambda表达式在下一篇博客就会深入进行讲解，这个很重要。
三、函数式接口 Functional Interface
不是每个接口都可以缩写成 Lambda 表达式。只有那些函数式接口（Functional Interface）才能缩写成 Lambda 表示式。
函数式接口（Functional Interface）就是只包含一个抽象方法的声明。针对该接口类型的所有 Lambda 表达式都会与这个抽象方法匹配。
注：Java 8 中允许通过 defualt 关键字来为接口添加默认方法它是不算抽象方法的，因此，你可以毫无顾忌的添加默认方法，它并不违反函数式接口（Functional Interface）的定义。一旦你添加了第二个抽象方法，编译器会立刻抛出错误提示。
总结一下：只要接口中仅仅包含一个抽象方法，我们就可以将其改写为 Lambda 表达式。为了保证一个接口明确的被定义为一个函数式接口（Functional Interface），我们需要为该接口添加注解：@FunctionalInterface。
示例代码：
@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}
示例代码2：
Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted); // 123
注：上面的示例代码，即使去掉 @FunctionalInterface 也是好使的，它仅仅是一种约束而已。
这里解释一下，lambda表达式就理解为一个接口的实现方法，然后但凡是调用这个方法，就会执行lambda中写好的实现方式，这样就很好理解了。
四、便捷的引用类的构造器及方法
便捷引用方法指的是，Java 8 中允许你通过 :: 关键字来引用类的方法或构造器。
这里用代码来演示，更进一步简便的调用方法方式，之后会进行深入详解。
这里先通过lambda进行简化，但是可以更加简化。
@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}
Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted); // 123
上面这段代码，通过 Java 8 的新特性，进一步简化上面的代码：
Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted); // 123
上面的代码简单的示例了如何引用静态方法，当然，除了静态方法，我们还可以引用普通方法：
class Something {
String startsWith(String s) {
return String.valueOf(s.charAt(0));
}
}
Something something = new Something();
Converter<String, String> converter = something::startsWith;
String converted = converter.convert("Java");
System.out.println(converted); // "J"
接下来，我们再来看看如何通过 :: 关键字来引用类的构造器。
首先，我们先来定义一个示例类，在类中声明两个构造器：
class Person {
String firstName;
String lastName;
Person() {}
Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}
然后，我们再定义一个工厂接口，用来生成 Person 类：
// Person 工厂
interface PersonFactory<P extends Person> {
P create(String firstName, String lastName);
}
我们可以通过 :: 关键字来引用 Person 类的构造器，来代替手动去实现这个工厂接口：
// 直接引用 Person 构造器
PersonFactory<Person> personFactory = Person::new;
Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");
Person::new 这段代码，能够直接引用 Person 类的构造器。然后 Java 编译器能够根据上下文选中正确的构造器去实现 PersonFactory.create 方法。
五、Lambda 访问外部变量及接口默认方法
这里主要讲如何在 lambda 表达式中访问外部变量（包括：局部变量，成员变量，静态变量，接口的默认方法.），它与匿名内部类访问外部变量很相似。
1.访问局部变量
在 Lambda 表达式中，我们可以访问外部的 final 类型变量，如下面的示例代码：
// 转换器
@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}
final int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2); // 3
与匿名内部类不同的是，我们不必显式声明 num 变量为 final 类型，下面这段代码同样有效：
int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2); // 3
但是 num 变量必须为隐式的 final 类型，何为隐式的 final 呢？就是说到编译期为止，num 对象是不能被改变的，如下面这段代码，就不能被编译通过：
//会编译错误
int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
num = 3;
在 lambda 表达式内部改变 num 值同样编译不通过，需要注意, 比如下面的示例代码：
//会编译错误
int num = 1;
Converter<Integer, String> converter = (from) -> {
String value = String.valueOf(from + num);
num = 3;
return value;
};
2.访问成员变量和静态变量
在 Lambda 表达式中对成员变量和静态变量同样拥有读写权限：
代码示例如下：
@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}
class Lambda4 {
// 静态变量
static int outerStaticNum;
// 成员变量
int outerNum;
void testScopes() {
Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {
// 对成员变量赋值
outerNum = 23;
return String.valueOf(from);
};
Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {
// 对静态变量赋值
outerStaticNum = 72;
return String.valueOf(from);
};
}
}
3.访问接口的默认方法
@FunctionalInterface
interface Formula {
// 计算
double calculate(int a);
// 求平方根
default double sqrt(int a) {
return Math.sqrt(a);
}
}
我们在接口中定义了一个带有默认实现的 sqrt 求平方根方法，在匿名内部类中我们可以很方便的访问此方法：
Formula formula = new Formula() {
@Override
public double calculate(int a) {
return sqrt(a * 100);
}
};
但是在 lambda 表达式中可不行,带有默认实现的接口方法，是不能在 lambda 表达式中访问的，这段代码将无法被编译通过。
Formula formula = (a) -> sqrt(a * 100);
4.内置的函数式接口
JDK 1.8 API 包含了很多内置的函数式接口。其中就包括我们在老版本中经常见到的 Comparator 和 Runnable，Java 8 为他们都添加了 @FunctionalInterface 注解，以用来支持 Lambda 表达式。
值得一提的是，除了 Comparator 和 Runnable 外，还有一些新的函数式接口，它们很多都借鉴于知名的 Google Guava 库。
（1）Predicate 断言
注：这个会之后展开详细讲解
Predicate 是一个可以指定入参类型，并返回 boolean 值的函数式接口。它内部提供了一些带有默认实现的方法，可以被用来组合一个复杂的逻辑判断（and, or, negate）：
Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;
predicate.test("foo"); // true
predicate.negate().test("foo"); // false
Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;
Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();
（2）Function
Function 函数式接口的作用是，我们可以为其提供一个原料，他给生产一个最终的产品。通过它提供的默认方法，组合,链行处理(compose, andThen)：
Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
backToString.apply("123"); // "123"
（3）Supplier 生产者
Supplier 与 Function 不同，==它不接受入参，直接为我们生产一个指定的结果，==有点像生产者模式：
class Person {
String firstName;
String lastName;
Person() {}
Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}
Supplier<Person> personSupplier = Person::new;
personSupplier.get(); // new Person
（4）Consumer 消费者
对于 Consumer，我们需要提供入参，用来被消费，如下面这段示例代码：
class Person {
String firstName;
String lastName;
Person() {}
Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}
Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);
greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));
（5）Comparator
Comparator 在 Java 8 之前是使用比较普遍的。Java 8 中除了将其升级成了函数式接口，还为它拓展了一些默认方法：
Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
Person p1 = new Person("John", "Doe");
Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");
comparator.compare(p1, p2); // > 0
comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0
（6）Optional
注：这个会之后展开详细讲解，Optional有很多常用的方法，十分实用。
首先，Optional 它不是一个函数式接口，设计它的目的是为了防止空指针异常（NullPointerException），要知道在 Java 编程中， 空指针异常可是臭名昭著的。
让我们来快速了解一下 Optional 要如何使用！你可以将 Optional 看做是包装对象（可能是 null, 也有可能非 null）的容器。当你定义了 一个方法，这个方法返回的对象可能是空，也有可能非空的时候，你就可以考虑用 Optional 来包装它，这也是在 Java 8 被推荐使用的做法。
Optional<String> optional = Optional.of("bam");
optional.isPresent(); // true
optional.get(); // "bam"
optional.orElse("fallback"); // "bam"
optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0))); // "b"
六、Stream 流
Stream 流简单来说，我们可以使用 java.util.Stream 对一个包含一个或多个元素的集合做各种操作。这些操作可能是 中间操作 亦或是 终端操作。 终端操作会返回一个结果，而中间操作会返回一个 Stream 流。
注：只能对实现了 java.util.Collection 接口的类做流的操作。Map 不支持Stream 流。
Stream 流支持同步执行，也支持并发执行。
1.Filter 过滤
首先，我们创建一个 List 集合：
List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add("ddd2");
stringCollection.add("aaa2");
stringCollection.add("bbb1");
stringCollection.add("aaa1");
stringCollection.add("bbb3");
stringCollection.add("ccc");
stringCollection.add("bbb2");
stringCollection.add("ddd1");
Filter 的入参是一个 Predicate, 上面已经说到，Predicate 是一个断言的中间操作，它能够帮我们筛选出我们需要的集合元素。它的返参同样 是一个 Stream 流，我们可以通过 foreach 终端操作，来打印被筛选的元素：
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);
// "aaa2", "aaa1"
注：foreach 是一个终端操作，它的返参是 void, 我们无法对其再次进行流操作。
2.Sorted 排序
Sorted 同样是一个中间操作，它的返参是一个 Stream 流。另外，我们可以传入一个 Comparator 用来自定义排序，如果不传，则使用默认的排序规则。
stringCollection
.stream()
.sorted()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);
// "aaa1", "aaa2"
需要注意，sorted 不会对 stringCollection 做出任何改变，stringCollection 还是原有的那些个元素，且顺序不变：
System.out.println(stringCollection);
// ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1
3.Map 转换
中间操作 Map 能够帮助我们将 List 中的每一个元素做功能处理。例如下面的示例，通过 map 我们将每一个 string 转成大写：
stringCollection
.stream()
.map(String::toUpperCase)
.sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
.forEach(System.out::println);
// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"
另外，我们还可以做对象之间的转换，业务中比较常用的是将 DO（数据库对象） 转换成 BO（业务对象） 。
4.Match 匹配
顾名思义，match 用来做匹配操作，它的返回值是一个 boolean 类型。通过 match, 我们可以方便的验证一个 list 中是否存在某个类型的元素,主要用来校验操作。
// 验证 list 中 string 是否有以 a 开头的, 匹配到第一个，即返回 true
boolean anyStartsWithA =
stringCollection
.stream()
.anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(anyStartsWithA); // true
// 验证 list 中 string 是否都是以 a 开头的
boolean allStartsWithA =
stringCollection
.stream()
.allMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(allStartsWithA); // false
// 验证 list 中 string 是否都不是以 z 开头的,
boolean noneStartsWithZ =
stringCollection
.stream()
.noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));
System.out.println(noneStartsWithZ); // true
5.Count 计数
count 是一个终端操作，它能够统计 stream 流中的元素总数，返回值是 long 类型。
// 先对 list 中字符串开头为 b 进行过滤，让后统计数量
long startsWithB =
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("b"))
.count();
System.out.println(startsWithB); // 3
6.Reduce
Reduce 中文翻译为：减少、缩小。
注：通过入参的 Function，我们能够将 list 归约成一个值。它的返回类型是 Optional 类型。
Optional<String> reduced =
stringCollection
.stream()
.sorted()
.reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);
reduced.ifPresent(System.out::println);
// "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"
七、Parallel-Streams 并行流
前面章节我们说过，stream 流是支持顺序和并行的。顺序流操作是单线程操作，而并行流是通过多线程来处理的，能够充分利用物理机 多核 CPU 的优势，同时处理速度更快。
首先，我们创建一个包含 1000000 UUID list 集合。
int max = 1000000;
List<String> values = new ArrayList<>(max);
for (int i = 0; i < max; i++) {
UUID uuid = UUID.randomUUID();
values.add(uuid.toString());
}
分别通过顺序流和并行流，对这个 list 进行排序，测算耗时:
顺序流:
顺序流排序
// 纳秒
long t0 = System.nanoTime();
long count = values.stream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
// 纳秒转微秒
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("顺序流排序耗时: %d ms", millis));
// 顺序流排序耗时: 899 ms
并行流:
// 纳秒
long t0 = System.nanoTime();
long count = values.parallelStream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
// 纳秒转微秒
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("并行流排序耗时: %d ms", millis));
// 并行流排序耗时: 472 ms
同样的逻辑处理，通过并行流，我们的性能提升了近 50%。完成这一切，我们需要做的仅仅是将 stream 改成了 parallelStream。
八、Map 集合
前面已经提到过 Map 是不支持 Stream 流的，因为 Map 接口并没有像 Collection 接口那样，定义了 stream() 方法。
注：我们可以对其 key, values, entry 使用 流操作，如 map.keySet().stream(), map.values().stream() 和 map.entrySet().stream().
另外, JDK 8 中对 map 提供了一些其他新特性:
putIfAbsent():
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
// 与老版不同的是，putIfAbent() 方法在 put 之前，
// 会判断 key 是否已经存在，存在则直接返回 value, 否则 put, 再返回 value
map.putIfAbsent(i, "val" + i);
}
// forEach 可以很方便地对 map 进行遍历操作
map.forEach((key, value) -> System.out.println(value));
除了上面的 putIfAbsent() 和 forEach() 外，我们还可以很方便地对某个 key 的值做相关操作：
// computeIfPresent(), 当 key 存在时，才会做相关处理
// 如下：对 key 为 3 的值，内部会先判断值是否存在，存在，则做 value + key 的拼接操作
map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);
map.get(3); // val33
// 先判断 key 为 9 的元素是否存在，存在，则做删除操作
map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);
map.containsKey(9); // false
// computeIfAbsent(), 当 key 不存在时，才会做相关处理
// 如下：先判断 key 为 23 的元素是否存在，不存在，则添加
map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num);
map.containsKey(23); // true
// 先判断 key 为 3 的元素是否存在，存在，则不做任何处理
map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");
map.get(3); // val33
关于删除操作，JDK 8 中提供了能够新的 remove() API:
map.remove(3, "val3");
map.get(3); // val33
map.remove(3, "val33");
map.get(3); // null
如上代码，只有当给定的 key 和 value 完全匹配时，才会执行删除操作。
关于添加方法，JDK 8 中提供了带有默认值的 getOrDefault() 方法：
// 若 key 42 不存在，则返回 not found
map.getOrDefault(42, "not found"); // not found
对于 value 的合并操作也变得更加简单：
// merge 方法，会先判断进行合并的 key 是否存在，不存在，则会添加元素
map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9); // val9
// 若 key 的元素存在，则对 value 执行拼接操作
map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9); // val9concat
九、新的日期 API
Java 8 中在包 java.time 下添加了新的日期 API. 它和 Joda-Time 库相似，但又不完全相同。接下来，我会通过一些示例代码介绍一下新 API 中 最关键的特性：
1.Clock
Clock 提供对当前日期和时间的访问。我们可以利用它来替代 System.currentTimeMillis() 方法。另外，通过 clock.instant() 能够获取一个 instant 实例， 此实例能够方便地转换成老版本中的 java.util.Date 对象。
Clock clock = Clock.systemDefaultZone();
long millis = clock.millis();
Instant instant = clock.instant();
Date legacyDate = Date.from(instant); // 老版本 java.util.Date
2.Timezones 时区
ZoneId 代表时区类。通过静态工厂方法方便地获取它，入参我们可以传入某个时区编码。另外，时区类还定义了一个偏移量，用来在当前时刻或某时间 与目标时区时间之间进行转换。
System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
// prints all available timezone ids
ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");
ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");
System.out.println(zone1.getRules());
System.out.println(zone2.getRules());
// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
// ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]
3.LocalTime
LocalTime 表示一个没有指定时区的时间类，例如，10 p.m.或者 17：30:15，下面示例代码中，将会使用上面创建的 时区对象创建两个 LocalTime。然后我们会比较两个时间，并计算它们之间的小时和分钟的不同。
LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);
LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);
System.out.println(now1.isBefore(now2)); // false
long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);
long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);
System.out.println(hoursBetween); // -3
System.out.println(minutesBetween); // -239
LocalTime 提供多个静态工厂方法，目的是为了简化对时间对象实例的创建和操作，包括对时间字符串进行解析的操作等。
LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);
System.out.println(late); // 23:59:59
DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);
System.out.println(leetTime); // 13:37
4.LocalDate
LocalDate 是一个日期对象，例如：2014-03-11。它和 LocalTime 一样是个 final 类型对象。下面的例子演示了如何通过加减日，月，年等来计算一个新的日期。
LocalDate, LocalTime, 因为是 final 类型的对象，每一次操作都会返回一个新的时间对象。
LocalDate today = LocalDate.now();
// 今天加一天
LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);
// 明天减两天
LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);
// 2014 年七月的第四天
LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);
DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek); // 星期五
也可以直接解析日期字符串，生成 LocalDate 实例。（和 LocalTime 操作一样简单）
DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);
System.out.println(xmas); // 2014-12-24
5.LocalDateTime
LocalDateTime 是一个日期-时间对象。你也可以将其看成是 LocalDate 和 LocalTime 的结合体。操作上，也大致相同。
LocalDateTime 同样是一个 final 类型对象。
LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);
DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek); // 星期三
Month month = sylvester.getMonth();
System.out.println(month); // 十二月
// 获取改时间是该天中的第几分钟
long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);
System.out.println(minuteOfDay); // 1439
如果再加上的时区信息，LocalDateTime 还能够被转换成 Instance 实例。Instance 能够被转换成老版本中 java.util.Date 对象。
Instant instant = sylvester
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toInstant();
Date legacyDate = Date.from(instant);
System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014
格式化 LocalDateTime 对象就和格式化 LocalDate 或者 LocalTime 一样。除了使用预定义的格式以外，也可以自定义格式化输出。
DateTimeFormatter formatter =
DateTimeFormatter
.ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");
LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);
String string = formatter.format(parsed);
System.out.println(string); // Nov 03, 2014 - 07:13
注意：和 java.text.NumberFormat 不同，新的 DateTimeFormatter 类是 final 类型的，同时也是线程安全的。更多细节请查看这里
十、Annotations 注解
在 Java 8 中，注解是可以重复的。Java 8 中，通过 @Repeatable，允许我们对同一个类使用多重注解。让我通过下面的示例代码，来看看到底是咋回事。
首先，我们定义一个包装注解，里面包含了一个有着实际注解的数组：
@interface Hints {
Hint[] value();
}
@Repeatable(Hints.class)
@interface Hint {
String value();
}
第一种形态：使用注解容器（老方法）
@Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")})
class Person {}
第二种形态：使用可重复注解（新方法）
@Hint("hint1")
@Hint("hint2")
class Person {}
使用第二种形态，Java 编译器能够在内部自动对 @Hint 进行设置。这对于需要通过反射来读取注解信息时，是非常重要的。
Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);
System.out.println(hint); // null
Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);
System.out.println(hints1.value().length); // 2
Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);
System.out.println(hints2.length); // 2
尽管我们绝对不会在 Person 类上声明 @Hints 注解，但是它的信息仍然是可以通过 getAnnotation(Hints.class) 来读取的。 并且，getAnnotationsByType 方法会更方便，因为它赋予了所有 @Hints 注解标注的方法直接的访问权限。
@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
@interface MyAnnotation {}
总结：Java8新特性是必须了解学习的内容,总结这大体的十条让你有一个全面的认识，之后会一一详细进行讲解。希望对您有帮助，感谢阅读
结束语：裸体一旦成为艺术，便是最圣洁的。道德一旦沦为虚伪，便是最下流的。
勇敢去做你认为正确的事，不要被世俗的流言蜚语所困扰。