老师交给小可可一个维护数列的任务,现在小可可希望你来帮他完成。
有一个长为 n n n 的数列 { a n } \{a_n\} {an},有如下三种操作形式:
1 t g c
,表示把所有满足 t ≤ i ≤ g t\le i\le g t≤i≤g 的 a i a_i ai 改为 a i × c a_i\times c ai×c ;2 t g c
表示把所有满足 t ≤ i ≤ g t\le i\le g t≤i≤g 的 a i a_i ai 改为 a i + c a_i+c ai+c ;3 t g
询问所有满足 t ≤ i ≤ g t\le i\le g t≤i≤g 的 a i a_i ai 的和,由于答案可能很大,你只需输出这个数模 p p p 的值。第一行两个整数 n n n 和 p p p。
第二行含有 n n n 个非负整数,表示数列 { a i } \{a_i\} {ai} 。
第三行有一个整数 m m m,表示操作总数。
从第四行开始每行描述一个操作,同一行相邻两数之间用一个空格隔开,每行开头和末尾没有多余空格。
对每个操作 3,按照它在输入中出现的顺序,依次输出一行一个整数表示询问结果。
7 43
1 2 3 4 5 6 7
5
1 2 5 5
3 2 4
2 3 7 9
3 1 3
3 4 7
2
35
8
测试数据规模如下表所示:
数据点编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9,10 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
n = n= n= | 10 10 10 | 1000 1000 1000 | 1000 1000 1000 | 10000 10000 10000 | 60000 60000 60000 | 70000 70000 70000 | 80000 80000 80000 | 90000 90000 90000 | 100000 100000 100000 |
m = m= m= | 10 10 10 | 1000 1000 1000 | 1000 1000 1000 | 10000 10000 10000 | 60000 60000 60000 | 70000 70000 70000 | 80000 80000 80000 | 90000 90000 90000 | 100000 100000 100000 |
对于全部的测试点,保证 0 ≤ p , a i , c ≤ 1 0 9 0 \leq p, a_i, c \leq 10^9 0≤p,ai,c≤109, 1 ≤ t ≤ g ≤ n 1 \leq t \leq g \leq n 1≤t≤g≤n。
1、 因为是做区间修改,所以线段树的节点要加上延迟标记,
add 表示加法,mul 表示乘法
2、 每次处理节点p 的延迟标记,先处理乘法,再处理加法。
假如节点p 的加法标记 add != 0, 此时,
节点p又被打上 乘法标记 mul(假如数值是k), 先 改变mul, mul *= k
那么, add 需要乘上 k, 也就是 add *= k;
相反, 节点p 的加法标记 mul != 1, 此时,
节点p又被打上 加法标记 add(假如数值是k), 仅仅改变 add即可, add += k
乘法标记不需要改变。
3、同理,节点p 的延迟标记向其左右孩子传递时候,传递乘法标记 mul时候,
要把其孩子节点的加法标记 add 也乘上这个数。
#include
#define lc p<<1
#define rc p<<1|1
typedef long long ll;
using namespace std;
const int MaxN = 100010;
int n;
ll w[MaxN], mod;
struct node
{
int l, r;
ll sum, add, mul;
}tr[MaxN * 4];
void pushup(int p)
{
tr[p].sum = (tr[lc].sum + tr[rc].sum) % mod;
}
void pushdown(int p) //向下更新
{ // 先处理乘法,再处理加法
tr[p].mul %= mod;
if(tr[p].mul != 1)
{
tr[lc].sum = tr[lc].sum * tr[p].mul % mod;
tr[rc].sum = tr[rc].sum * tr[p].mul % mod;
tr[lc].add = tr[lc].add * tr[p].mul % mod;
tr[rc].add = tr[rc].add * tr[p].mul % mod;
tr[lc].mul = tr[lc].mul * tr[p].mul % mod;
tr[rc].mul = tr[rc].mul * tr[p].mul % mod;
tr[p].mul = 1;
}
tr[p].add %= mod;
if(tr[p].add != 0)
{
ll ld = tr[lc].r - tr[lc].l + 1;
ll rd = tr[rc].r - tr[rc].l + 1;
tr[lc].sum = (tr[lc].sum + ld * tr[p].add) % mod;
tr[rc].sum = (tr[rc].sum + rd * tr[p].add) % mod;
tr[lc].add = (tr[lc].add + tr[p].add) % mod;
tr[rc].add = (tr[rc].add + tr[p].add) % mod;
tr[p].add = 0;
}
}
void build(int p, int l, int r)
{
tr[p].l = l, tr[p].r = r, tr[p].sum = w[l] % mod;
tr[p].add = 0, tr[p].mul = 1;
if(l == r)
return; // 叶子节点返回
int m = (l + r) >> 1 ;
build(lc, l, m);
build(rc, m + 1, r);
pushup(p);
}
// 在区间 [x, y] 每个点, flag = 1 就增加 k值; flag = 0, 就乘以 k值
void update(int p, int x, int y, ll k, int flag)
{
if(x <= tr[p].l && tr[p].r <= y) // 覆盖则修改
{
if(flag)
{
tr[p].sum = (tr[p].sum + k * (tr[p].r - tr[p].l + 1)) % mod;
tr[p].add = (tr[p].add + k) % mod;
}else{
tr[p].sum = tr[p].sum * k % mod;
tr[p].mul = tr[p].mul * k % mod;
tr[p].add = tr[p].add * k % mod;
}
return;
}
pushdown(p);
int m = (tr[p].l + tr[p].r) >> 1;
if(x <= m)
{
update(lc, x, y, k, flag);
}
if(y > m)
{
update(rc, x, y, k, flag);
}
pushup(p);
}
// 查询区间 [x, y] 的总和
ll query(int p, int x, int y)
{
if(x <= tr[p].l && tr[p].r <= y)
{
return tr[p].sum % mod;
}
int m = (tr[p].l + tr[p].r) >> 1;
pushdown(p);
ll sum = 0;
if(x <= m)
{
sum += query(lc, x, y);
sum %= mod;
}
if(y > m)
{
sum += query(rc, x, y);
sum %= mod;
}
return sum % mod;
}
int main()
{
scanf("%d%lld", &n, &mod);
for(int i = 1; i <= n; ++i)
scanf("%lld", &w[i]);
build(1, 1, n);
int k, op, x, y;
ll z;
scanf("%d", &k);
while(k--)
{
scanf("%d%d%d", &op, &x, &y);
if(3 == op)
{
printf("%lld\n", query(1, x, y));
}else if(1 == op){ //乘以 z
scanf("%lld", &z);
if(z % mod != 1)
update(1, x, y, z % mod, 0);
}else{ //加上z
scanf("%lld", &z);
if(z % mod != 0)
update(1, x, y, z % mod, 1);
}
}
return 0;
}