MySQL学习笔记

1. MySQL

JavaEE : 企业级Java开发 Wed
前段（页面：展示数据）
后台（连接点：连接数据库JDBC，连接前段（控制，控制视图跳转，给前端传递数据））
数据库（存数据，Txt，Excel，word）
只会写代码 ↓（一般程序员），需要学好数据库 ↑
操作系统，数据结构与算法！（不错的程序员）
离散数据，数字电路，体系结构，编译原理 + 实战经验 （优秀程序员）

1.1 为什么要学习数据库

1. 岗位需求
2. 现在的世界，大数据时代~，得数据库者得天下
3. 被迫需求：存数据
4. 数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA

1.2 什么是数据库

数据库（DB ，DataBase）
概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（window , linux , mac …）之上！SQL ， 可以存储大量的数据。500万以上需要优化
作用：存储数据，管理数据

1.3 数据库分类

关系型数据库：（SQL）

• MySQL，Oracle，Sql Server，DB2，SQLite
• 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表，考勤表，…
  非关系型数据库：{key：value}

非关系型数据库：(NoSQL) Not Only

• Redis，MongDB
• 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定

DBMS(数据库管理系统)

1. 数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据。维护和获取数据；
2. MySQL，数据库管理系统

1.4、MySQL 简介

3. List item
4. MySQL 是一个关系型数据库管理系统，
5. 前世：瑞典 MySQL AB 公司
6. 今生： Oracle 旗下产品
7. MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一
8. 开源的数据库软件
9. 体积小、速度快、总体拥有成本低，招人成本比较低，所有人必须会
10. 中小型网站，或者大型网站，集群

1.5、安装MySQL

1. 解压到自己电脑的环境目录包下Environment
2. 配置环境变量，我的电脑 -> 属性 -> 高级 -> 环境变量 -> PATH
3. 新建 mysql 配置文件 my.ini

[mysqld]
# 目录要换成自己的，data后面\不知道写不写
basedir=D:\Environment\mysql-8.0.26\
datadir=D:\Environment\mysql-8.0.26\data
port=3306
skip-grant-tables

tip：在mysql-5.7.19中需要这样设置，但是在mysql-8.0.26中，需要将其删除，否则mysql启动后会自动关闭，导致第七步无法继续。

4. 启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql下的bin目录，然后输入mysqld -install（安装mysql）
   cd /d D:\Environment\mysql-5.7.34\bin文件地址
   mysqld -install
   

5.初始化数据文件

mysqld --initialize-insecure --user=mysql

6.启动mysql

net start mysql

7.进入mysql管理界面：-u（用户名），-p（密码，不可以有空格）由于my.ini中skip-grant-tables程序跳过了密码

mysql -u root -p

8.进入mysql 通过命令行修改密码（mysql-5.7.19成功，mysql-5.7.30这步失败了）

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

9.刷新权限

flush privileges;

10.注释掉my.ini中#skip-grant-tables
11.关闭mysql
exit退出
net stop mysql 停止服务
12.重启mysql
net start mysql 登录
mysql -u root -p123456 输入账号密码
最后登录成功

如果安装失败
清空服务sc delete mysql，然后重装

1.6 安装SQLyog

1.安装SQLyog，然后利用注册码进行注册：

Tip：若出现配置新连接报错：错误号码 2058，分析是 mysql 密码加密方法变了。
解决方法：windows 下cmd 登录 mysql -u root -p 登录你的 mysql 数据库，然后执行这条SQL：
ALTER USER ‘root’@‘localhost’ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘123456’;
然后在重新配置SQLyog的连接，则可连接成功了，就OK了。

2.新建一个数据库：

每一个sqlyog的执行操作，本质就是对应了一个sql，可以在软件的历史记录中查看

1. 新建一张表 student：
   
   4.填写表的信息
   

1.7 连接数据库

命令行连接（所有语句都是用；结尾）：

1. 连接数据库：mysql -u root -p123456
2. 修改用户密码：
   ALTER USER ‘root’@‘localhost’ IDENTIFIED BY ‘123456’;
3. 刷新权限flush privileges;
4. 查看所有数据库：show databases;
5. 切换数据库 use 数据库名：use school;
6. 查看数据库中所有的表：show tables;
7. 查看数据库中所有表的信息：describe student;
8. 创建一个数据库westos:create database westos;
9. 退出连接：exit
10. 强行终止 ctrl+c
11. – 单行注释（SQL本来的注释）
12. /* 多行注释 */

数据库XX语言：CRUD增删改查
DDL 定义
DML 操作
DQL 查询
DCL 控制

2 操作数据库

操作数据库 > 操作数据库中的表 > 操作数据库中表的数据
MySQL关键字不区分大小写

2.1 操作数据库

1.创建数据库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS westos;

2.删除数据库

DROP DATABASE IF EXISTS westos;

3.使用数据库

-- tab 键的上面，如果你的表名或字段名是一个特殊字符，需要带 ``
USE `school`

4.查看数据库

SHOW DATABASES;

学习思路：

• 对照sqllog可视化历史记录查看sql
• 固定的语法或关键字必须要强行记住！

2.2 数据库的列类型

2.2.1 数值

• tinyint 十分小的数据 1个字节
• smallint 较小的数据 2个字节
• mediumint 中等大小 3个字节
• int 标准的整数 4个字节（常用）
  • 输入位数为显示宽度，4位 1 = 0001
• bigint 较大的数据 8个字节
• float 浮点数 4个字节
• double 浮点数 8个字节 （精度问题）
• decimal 字符串形式的浮点数，金融计算的时候，一般用

2.2.2 字符串

• char 字符串固定大小 0-255
• varchar 可变字符串 0-65535（常用 String）
• tinytext 微型文本 2^8 - 1
• text 文本串 2^16 - 1 (保存大文本)

2.2.3 时间日期​

• java.util.Date
  • date YYYY-MM-DD 日期
  • time HH:mm:ss 时间格式
  • datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
  • timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数
  • year 年份表示

2.2.4 null

• 没有值，未知
• 注意，不要使用null进行运算，结果为null

2.3 数据库的字段类型（重点）

1.unsigned

• 无符号的整数
• 声明该列不能声明负数

2.zerofill

• 0填充的
• 不足位数用0 填充，10的长度（1 = 0000000001 ）

3.自增 Auto_increment

• 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）
• 通常用来设计唯一的主键 index，必须是整数类型
• 可以自定义设置主键自增的起始值和步长

4.非空 NULL not Null

• 假设设置为 not null，如果不给他赋值，就会报错
• NULL 如果不填写，默认为NULL

5.默认 default

• 设置默认的值！
• sex，默认值为男，如果不指定该列的值，则会有默认的值！

拓展：
每个表都必须存在以下五个字段！
id 主键
version 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_updata 修改时间

2.4 创建数据库表（重点）

-- 目标:创建一个schoo1数据库
-- 创建学生表 (列 , 字段) 使用SQL 创建
-- 学号int，登录密码varchar(20)，姓名、性别varchar(2)，出生日期(datatime)，家庭住址，emai1

-- 注意点，使用英文()，表的名称和字段尽量使用括起来
-- AUTO_ INCREMENT 自增
-- 字符串使用单引号括起来!
-- 所有的语句后面加，(英文的)，最后一个不用加
-- PRIMARY KEY 主键，一般一个表只有一个唯一的主键!
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
      `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
      `name` VARCHAR(30)NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
      `pwd` VARCHAR(20)NOT NULL DEFAULT '123456'COMMENT '密码',
      `sex` VARCHAR(2)NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
      `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
      `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
      `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
      PRIMARY KEY (`id`)     
)ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

格式：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`（
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
...
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]
）[表类型] [表的字符集设置] [注释]

常用命令：
SHOW CREATE DATABASE school – 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student – 查看student数据表的定义语句
DESC student – 显示表的结构

2.5 数据表的类型

关于数据库的引擎

• INNODB 默认使用
• MYISAM 早些年使用

	MYISAM	INNODB
事务支持	不支持	支持
数据行锁定	不支持	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间的大小	较小	较大（约为2倍）

常规使用操作：

• MYISAM 节约空间，速度较快，
• INNODB 安全性高，事务处理，多表多用户操作

在物理空间存在的位置：

• 所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库
• 本质还是文件的存储

MySQL 引擎在物理文件上的区别：

• innoDB 在数据库表中，只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件（MySQL8.0取消frm文件，元数据都存储到表空间）
• MYISAM 对应的文件
  *.frm - 表结构的定义文件
  *. MYD - 数据文件（data）
  *.MYI - 索引文件（index）

设置数据库字符集编码

• CHARTSET=UTF8
• 设置的话，会是mysql默认的字符集编码
• MySQL 的默认编码是Latin1，不支持中文
• 可以在my.ini中配置默认的编码 character-set-server=utf8（8.0在C盘的隐藏文件中）

2.6 修改删除表

修改 ALTER TABLE

• 修改表名 ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
  ALTER TABLE student RENAME AS student1

• 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
  ALTER TABLE student1 ADD age INT(11)

• 修改表的字段（重命名，修改约束）

  • ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性 [ ] – 修改约束 MODIFY
    ALTER TABLE student1 MODIFY age VARCHAR(11)
  • ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性 [ ] – 字段重命名 CHANGE
    ALTER TABLE student1 CHANGE age age1 INT(1)

• 删除表的字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
  ALTER TABLE student1 DROP age1

删除

• 删除表（如果表存在再删除）
  DROP TABLE （IF EXISTS） student1

所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错

注意点：

• `` 字段名，使用这个包裹
• 注释 – /**/
• sql 关键字大小写不敏感，建议写小写
• 所有的符号全部用英文

3 MySQL数据管理

3.1 外键(了解即可)

作用：保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据。 使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值。

方式一：在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）

CREATE TABLE `grade`(
   `gradeid`INT(10)NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
   `gradename`VARCHAR(50)NOT NULL COMMENT '年级名称',
   PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生表的gradeid字段,要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束(执行引用)  references引用

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
      `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
      `name` VARCHAR(30)NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
      `pwd` VARCHAR(20)NOT NULL DEFAULT '123456'COMMENT '密码',
      `sex` VARCHAR(2)NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
      `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
      `gradeid` INT(10)NOT NULL COMMENT'学生的年级',
      `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
      `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
      PRIMARY KEY (`id`),  
      KEY `FK_gradeid`(`gradeid`), 
      CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)  
)ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

删除有外键关系的表的时候，必须先删除引用的表（从表），再删除被引用的表（主表）
方式二： 创建表成功后，添加外键

CREATE TABLE `grade`(
   `gradeid`INT(10)NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
   `gradename`VARCHAR(50)NOT NULL COMMENT '年级名称',
   PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET=utf8


-- 学生表的gradeid字段,要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束(执行引用)  ref`grade`erences引用


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
      `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
      `name` VARCHAR(30)NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
      `pwd` VARCHAR(20)NOT NULL DEFAULT '123456'COMMENT '密码',
      `sex` VARCHAR(2)NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
      `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
      `gradeid` INT(10)NOT NULL COMMENT'学生的年级',
      `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
      `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
      PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);

格式:ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY（作为外键的列） 引用到哪个表的哪个字段

TIP:以上的操作都是物理外键，数据库级别外键，不建议使用。（避免数据库过多造成困扰，这里了解即可）

最佳实践

• 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
• 我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）

3.2 DML语言(全记住)

数据库意义：数据存储，数据管理
DML语言：数据操作语言

• Insert 添加
• update 修改
• delete 删除

3.3 添加 insert

语法: insert into 表名（[字段名1],[字段名2],[字段名2]）values(‘值1’),(‘值2’),(‘值3’),…)
例: INSERT INTO grade(gradename) VALUES (‘大四’)

由于主键自增我们可以省略(如果不写表的字段,他就会一一匹配)

INSERT INTO `grade` VALUES('大三')  报错
INSERT INTO `grade` (`gradeid`,`gradename`)VALUES('大三')  相当于这种情况

一般写插入语句,我们一定要数据和字段一一对应

• 插入多个字段

INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES ('大二'),('大一')
INSERT INTO `student`(`name`)VALUES('张三')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`)VALUES('李四','aaaaa','男'),('张三','bbbbbb','男')

注意事项:

1. 字段和字段之间用英文符号隔开
2. 字段可以省略,但是后面的值必须一一对应 INSERT INTO studentVALUES(‘李四’,‘aaaaa’,‘男’),
3. 可以同时插入多条数据，VALUES 后面的值需要使用（逗号）隔开即可
   values(),(),…

3.4 修改 update

语法: update 表名 set colnumname1 = new value1, conlnumid = new value2 where 限制范围

-- 修改学员id为1的学员名字
UPDATE `student` SET `name`= 'CHAIN' WHERE id = 1
-- 不指定的情况下,修改所有学员的名字
UPDATE `student` SET `name`= 'CHAIN' 
UPDATE `student` SET `name`='CHAIN'，email = '[email protected]' WHERE id =1;

条件：where 子句 运算符 （id 等于 某个值，）（大于某个值，）（在某个区间内修改…）

操作符	含义	范围	结果
=	等于	5 = 6	false
<> 或 ！=	不等于	5 <> 6	true
>	大于	5 > 6	false
<	小于	5 < 6	true
>=	大于等于	6，7 >= 6	true
<=	小于等于	5，6 <= 6	true
BETWEEN ** and **	在某个范围内	[2 , 5] 3	true
AND	我和你 &&	5 > 1 and 1 > 2	false
OR	我或你 ||	5 > 1 or 1 > 2	true

通过多个条件定位数据:

UPDATE `student` SET `name`= 'CHAIN' WHERE pwd = '123456' AND sex = '男'

注意:

• column_name 是数据库的列，尽量带上``
• 条件，是筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
• value 是一个具体的值，也可以是一个变量 CURRENT_TIME时间
• • 多个设置的属性之间,使用英文逗号隔开

 UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `name`='长江' AND SEX = '女'

3.5 删除

delete 命令:

语法: delete from 表名 [where 条件]

-- 删除数据 (避免这样写，会全部删除)
DELETE FROM `student`
-- 删除指定
DELETE FROM `student` where id= 1

TRUNCATE 命令:

作用：完全清空一个数据库，表的结构和索引约束不会变

-- 清空 student 表
TRUNCATE 'student'

delete 和 TRUNCATE 区别:

• 相同点： 都能删除数据，都不会删除表结构
• 不同点:
  • TRUNCATE 重新设置自增列 计数器会归零
  • DELETE 不会影响事务

CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll`VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8

INSERT INTO`test`(`coll`)VALUES('1'),('2'),('3')
DELETE FROM `test`   -- 不会影响自增
TRUNCATE TABLE `test`  -- 自增会归零

了解即可：DELETE删除的问题，重启数据库，现象

• innoDB 自增列会从1开始（存在内存当中，断电即失,8.0修复了这个问题）
• MyISAM 继续从上一个自增量开始（存在文件中，不会丢失）

4 DQL查询数据(最重点)

4.1 DQL

(Data Query Language:数据查询语言)

• 所有的查询操作都用它 Select
• 简单的查询，复杂的查询它都能做
• 数据库中最核心的语言，最重要的语句
• 使用频率最高的语言
  注意：
• 多个程序运行报错时，可以一段一段运行，由于运行顺序是cpu随机选择的，可能出现还未创建表格就已经开始写字段了，所以报错

4.2 指定查询字段

Select 完整语法：
顺序由严格要求:

-- 查询全部学生  SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM student

-- 查询指定字段
SELECT `studentno`,`studentname` FROM student

-- 别名,给结果起个名字  AS 可以给字段起别名  也可以给表起别名
SELECT `studentno` AS 学号,`studentname` AS 学生姓名 FROM student AS s

-- 函数  拼接 concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新名字 FROM student

语法： SELECT 字段 … FROM 表
有时候，列名字不是那么见名知意。我们起别名 AS （字段名 AS 别名） （表名 AS 别名）

去重 distinct
作用:去除select语句查询出来的结果中重复的语句,重复的语句只显示一条

-- 查询一下有哪些同学参加了考试,成绩
SELECT * FROM result  -- 查询全部的考试成绩
-- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT `studentno` FROM result
SELECT DISTINCT `studentno` FROM result

数据库的列(表达式)

SELECT VERSION()  -- 查询系统版本(函数)
SELECT 100*20 AS 计算结果  -- 用来计算(表达式)
SELECT @@auto_increment_increment  -- 查询自增的步长(变量)
-- 学员的考试成绩+1分查看
SELECT `studentno`,`studentresult`+1 AS 提分后 FROM result

数据库中的表达式:文本值，列，NULL，函数，计算表达式，系统变量
select 表达式 from 表

4.3 where条件子句

作用: 检索数据中符合条件的值
搜索的条件由一个或者多个表达式组成！结果：布尔值
逻辑运算符(尽量使用英文字母)

运算符	语法	描述
and &&	a and b ， a && b	逻辑 与，两个都为真，结果为真
or ||	a or b ， a || b	逻辑 或，其中一个为真，则结果为真
Not !	not a ， ! a	逻辑 非，真为假，假为真！

-- 查询考试成绩在95-100分之间
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE `studentresult` >=95 AND `studentresult`<=100

-- AND  &&
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE `studentresult` >=95 && `studentresult`<=100

-- 模糊查询(区间)
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE `studentresult` BETWEEN 95 AND 100

-- 除了1000号学生之外的同学的成绩
SELECT studentno,`studentresult` FROM result
WHERE studentno !=1000;	

-- != not
SELECT studentno,`studentresult` FROM result
WHERE NOT studentno =1000;	

模糊查询：比较运算符

运算符	语法	描述
IS NULL	a is null	如果操作符为 null， 结果为真
IS NOT NULL	a is not null	如果操作符为 not null， 结果为真
BETWEEN	a between b and c	若 a 在 b 和 c 之间，则结果为真
LIKE	a like b	SQL匹配，如果 a 匹配到 b ，则结果为真
IN	a in (a1,a2,a3…)	假设 a 在 a1,a2,a3… 其中的某一个中，则结果为真

1. IS NULL 和 IS NOT NULL

-- 查询地址为空的学生 null
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE address = '' OR address IS NULL

-- 查询有出生日期的同学 不为空
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `borndate` IS NULL

2. BETWEEN

在这里插入代码片

3. LIKE

-- like结合 %(代表0到任意个字符)  _(一个下划线代表一个字符)
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE studentname LIKE '刘%'

--  查询姓刘的同学,名字后面只有一个字的
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE studentname LIKE '刘_'

-- 查询名字中间有嘉字的同学  %嘉%
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE studentname LIKE '%嘉%'

4. IN

-- 查询1001,1002,1003号学员
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE studentno IN(1001,1002,1003)

-- 查询在北京的学生  IN代表具体的一个或多个值
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `address` IN ('北京朝阳')

4.4 联表查询

-- 联表查询

-- 查询参加了考试的同学(学号,姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result
/*思路
1.分析需求,分析查询的字段来自哪些表,(连接查询)
2.确定使用哪种连接查询? 7种
确定交叉点(这两个表中,哪个数据是相同的)
判断的条件:学生表中的studentno = 成绩表中的studentno
*/
-- join on 连接查询	 join(连接的表) on(判断的条件)
-- where 等值查询
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentno = r.studentno

-- RIGHT JOIN  WHERE可以在inner join中
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON s.studentno = r.studentno

-- LEFT JOIN
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.studentno = r.studentno

操作	描述
Inner join	如果表中至少有一个匹配，就返回行 （交叉）
left join	也会从左表中返回所有的值，即使右表中没有匹配
right jion	也会从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配，

--FROM a LEFT JOIN b 左为准

–FROM a RIGHT JOIN b 右为准
FROM为左表,JOIN为右表,根据需要以哪张表为基准来决定使用left还是right

-- 查询缺考的同学
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.studentno = r.studentno
WHERE studentresult IS NULL

-- 查询参加考试的同学信息:学号,学生姓名,科目名,分数
/*思路
1.分析需求,分析查询的字段来自哪些表,student result subject(连接查询)
2.确定使用哪种连接查询? 7种
确定交叉点(这两个表中,哪个数据是相同的)
判断的条件:学生表中的studentno = 成绩表中的studentno
*/
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno

思路

1. 我要查询哪些数据 SELECT …
2. 从哪几个表中查 FROM 表 xxx JOIN 连接的表 ON 交叉条件
3. 假设存在一中多张表查询，先查询两章表，然后再慢慢增加

-- 查询学员所属的年纪(学号,学生的姓名,年纪名称)
SELECT studentno,studentname,`gradename`
FROM student s
INNER JOIN `grade` g
ON s.gradeid = g.gradeid

-- 查询科目所属的年级(科目名称,年级别名称)
SELECT `subjectname`,`gradename`
FROM grade g
INNER JOIN `subject` s
ON g.gradeid = s.gradeid

-- 查询参加数据结构考试的同学信息:学号,学生姓名,科目名,分数
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`studentno` = s.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE `subjectname`='数据结构'

自连接(了解)

CREATE TABLE `category` (
	`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
	`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
	`categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
	PRIMARY KEY(`categoryid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET = utf8;

INSERT INTO `category`(`categoryid`,`pid`,`categoryName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','PS技术'),
('8','2','办公信息');

自己的表跟自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表
父类

categoryid	categoryName
2	信息技术
3	软件开发
5	美术设计

子类

pid	categoryid	categoryName
3	4	数据库
2	8	办公信息
3	6	web开发
5	7	ps技术

操作：查询父类对应子类关系

父类	子类
信息技术	办公信息
软件开发	数据库
软件开发	web开发
美术设计	ps技术

4 分页和排序

排序 order by

-- 排序 : 升序 ASC  ,降序 DESC
-- ORDER BY 通过哪个字段排序,怎么排
-- 查询的结果根据成绩升序 降序
-- 查询了参加 数据库结构-1 考试的同学信息： 学号，学生名字，科目名，分数
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`studentno` = s.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE `subjectname`='数据结构'
ORDER BY studentresult ASC

分页
为什么要分页:

• 缓解数据库压力,给人的体验更好
• 还有一种不分页的 瀑布流

-- 分页，每页显示五条数据
-- 语法：   limit 起始值，页面的大小
--         limit     0,5     1-5
--         limit     1,5     2-6
--   	   limit     6,5   第二页该
-- 网页应用 ： 当前页 ，总的页数 ，页面的大小
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectNo`=sub.`subjectNo`
WHERE subjectName='数据结构-1'
ORDER BY StudentResult ASC
LIMIT 0,5

公式:

– 第一页 limit 0,5
– 第二页 limit 5,5
– 第三页 limit 10,5
– 第N页 limit （n-1）* pageSize,pageSize
– [pageSize 代表页面大小]
– （n-1）* pageSize ：起始值
– n : 当前页
– 数据总数/页面大小 = 总页数

语法: limit ( 查询起始下标，pagesize )

-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生，并且分数要大于80 的学生信息（学号，姓名，课程名称，分数）
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM result r
INNER JOIN student s
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno` = r.`subjectno`
WHERE `studentresult` >= 80 AND`subjectname`='JAVA第一学年'
ORDER BY `studentresult` DESC
LIMIT 0,10

4.6 子查询

where(这个值是计算出来的)
本质: 在where语句中嵌套一个子查询语句

-- 1.查询 数据库结构-1的所有考试结果（学号，科目编号，成绩），降序排列

-- 方式一:连接查询
SELECT `studentno`,r.`subjectno`,`studentresult`
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE subjectname = '数据结构-1'
ORDER BY `studentresult` DESC

-- 方式二:使用子查询(由里及外)
SELECT `studentno`,`subjectno`,`studentresult`
FROM result r
WHERE `subjectno`=(
          SELECT subjectno FROM `subject`
          WHERE `subjectname` = '数据结构-1'
)
ORDER BY `studentresult` DESC


-- 查询分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT s.`studentno`,`studentname`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentno` = r.`studentno`
WHERE r.`studentresult` >= 80

-- 在这个基础上增加一个科目  高等数学-2

SELECT s.`studentno`,`studentname`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentno` = r.`studentno`
WHERE r.`studentresult` >= 80 AND `subjectno`= (
SELECT `subjectno` FROM `subject`
WHERE `subjectname` = '高等数学-2'
)

-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的同学的学号和姓名
SELECT s.`studentno`,`studentname`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentno` = r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno` = r.`subjectno`
WHERE r.`studentresult` >= 80 AND sub.`subjectname` = '高等数学-2' 

-- 再改造(由里及外)
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`WHERE `studentno`=(
SELECT `studentno` FROM `result` WHERE `studentresult`>80 AND `subjectno`=(
SELECT `subjectno` FROM `subject` WHERE `subjectname` = '高等数学-2'
)
)

练习: 查询 C语言-1 前五名同学的成绩的信息(学号,姓名,分数)

SELECT s.`studentno`,`studentname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`studentno` = r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno` = r.`subjectno`
WHERE `subjectname` = 'C语言-1'
ORDER BY `studentresult` DESC
LIMIT 0,5

4.7 分组和过滤

-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分,.平均分大于80
-- 核心:(根据不同的课程分组)
SELECT any_value(`subjectname`),AVG(`studentresult`),MAX(`studentresult`),MIN(`studentresult`)
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`

GROUP BY r.`subjectno`          -- 通过什么字段来分组
HAVING 	AVG(`studentresult`)>= 80  -- 分组过滤的记录必须满足的次要条件

4.8 SELECT小结

5 MySQL函数

5.1 常用函数

• 数学运算
  SELECT ABS(-8) – 绝对值（8）
  SELECT CEILING(9.4) – 向上取整（10）
  SELECT FLOOR(9.4) – 向下取整（9）
  SELECT RAND() – 返回0-1随机数
  SELECT SIGN(-10) – 判断一个数的符号 负数返回-1 正数返回1
• 字符串函数
  SELECT CHAR_LENGTH(‘2323232’) – 返回字符串长度
  SELECT CONCAT(‘我’,‘233’) – 拼接字符串
  SELECT INSERT(‘java’,1,2,‘cccc’) – 从某个位置开始替换某个长度（第1个开始替换2个）
  SELECT UPPER(‘abc’) --转大写
  SELECT LOWER(‘ABC’) --转小写
  SELECT INSTR（‘kuangshen’,‘h’） – 返回指定值索引
  SELECT REPLACE(‘坚持就能成功’,‘坚持’,‘努力’) – 替换指定字符串
  SELECT SUBSTR(‘坚持就能成功’,3,2) – 返回指定的字符串（第3个开始返回2个）
  SELECT REVERSE(‘坚持就能成功’) – 反转字符串
• 查询姓 周 的同学 ，改成 邹
  SELECT REPLACE(studentname,‘周’,‘邹’) FROM student
  WHERE studentname LIKE ‘周%’
  时间跟日期函数（记住）
  SELECT CURRENT_DATE() – 获取当前日期
  SELECT CURDATE() – 获取当前日期
  SELECT NOW() – 获取当前日期和时间
  SELECT LOCATIME() – 获取本地日期时间
  SELECT SYSDATE() – 获取系统时间
• 年月日时分秒
  SELECT YEAR(NOW())
  SELECT MONTH(NOW())
  SELECT DAY(NOW())
  SELECT HOUR(NOW())
  SELECT MINUTE(NOW())
  SELECT SECOND(NOW())
• 系统
  SELECT SYSTEM_USER() – 返回当前系统用户
  SELECT USER() – 返回当前系统用户
  SELECT VERSION() – 返回版本号

5.2 聚合函数(常用)

函数名称	描述
COUNT()	计数
SUM()	求和
AVG()	平均值
MAX()	最大值
MIN()	最小值
…

5.3 数据库级别MD5加密(拓展)

什么是MD5
MD5不可逆，具体的MD5是一样的
MD5破解原理，背后有一个字典，将以前比较简单的 MD5加密后的值 和 加密前的值 进行比对，复制密码不容易实现破局

6 事务

6.1 什么是事务

要么都成功,要么都失败

SQL执行， A给B转账 A 1000–> 200 B200
SQL 执行， B收到A的钱 A800 — B400

将一组SQL放在一个批次中执行

事务原则 ： ACID原则 原子性，一致性，隔离性，持久性 （脏读，幻读…）

参考博客链接:https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576
原子性（Atomicity）

• 要么都成功，要么都失败

一致性（Consistency）

• 事务前后的数据最终完整性要保持一致

持久性（Durability）–事务提交

• 事务没有提交，恢复到原样
• 事务一旦提交就不可逆转，被持久化到数据库中

隔离性(Isolation)

• 多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事物，不能被其他事务的操作数据所干扰，事务之间要相互隔离

执行事务

SET autocommit=0 -- 关闭
SET autocommit=1 -- 开启（默认的）

-- 手动处理事务
SET autocommit =0 -- 关闭自动提交

-- 事务开启

START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的SQP都在同一个事务内

INSERT XX
INSERT XX

-- 提交 ： 持久化(成功提交)
COMMIT 

-- 回滚：  回到原来的样子（失败了回滚）
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交，恢复本来样子

-- 了解
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点 -- 撤销保存点

模拟转账场景:

CREATE DATABASE shop CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop

CREATE TABLE `account`(
`id`INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name`VARCHAR(30) NOT NULL,
`money`DECIMAL(9,2) NOT NULL,  -- 代表一个九位数其中小数位是两位
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)

-- 模拟转帐:事务
SET autocommit=0 -- 关闭自动提交
START TRANSACTION  -- 开启一个事务

UPDATE account SET money = money -500 WHERE `name`='A'
UPDATE account SET money = money +500 WHERE `name`='B'

COMMIT; -- 提交事务
ROLLBACK;   -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 恢复默认值

7 索引

MySQL官方堆索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引的数据结构。
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

• 主键索引 （PRIMARY KEY）
  • 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
• 唯一索引 （UNIQUE KEY）
  • 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引
• 常规索引（KEY/INDEX）
  • 默认的，index,key关键字来设置
• 全文索引（FULLTEXT）
  • 在特点的数据库引擎下才有，MyISAM
  • 快速定位数据

CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT'用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT'手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT'性别(0：男；1：女)',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT'密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT'年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT'app用户表'

-- 插入100万数据
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
DETERMINISTIC
BEGIN
 DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
 DECLARE i INT DEFAULT 0;
 WHILE i < num DO
  INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES(CONCAT('用户',i),'[email protected]',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
  SET i = i + 1;
 END WHILE;
 RETURN i;
END $$
SELECT mock_data();


SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 接近1秒
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999'  -- rows查询991749条记录才查到，所以比较慢

-- id_表名_字段名
-- create index 索引名 on 表（字段）
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 0.001 s
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 加索引的耗时0.001秒
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999'  -- rows查询一条记录

索引在小数据的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显

7.1 索引原则

• 索引不是越多越好
• 不要对经常变动的数据加索引
• 小数据量的表不需要加索引
• 索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

• Hash 类型的索引
• Btree: 默认innodb 的数据结构
  (MySQL索引，认真阅读了解一下）
  阅读： http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

8 权限管理和备份

8.1 用户管理

SQLyog 可视化管理

创建用户

-- mysql的用户表在 mysql.user 表中
USE mysql;

-- username：用户名称
-- %：是通配符指的是任意IP,这个位置也可以指定特定的ip，或者localhost代表本机才可以登录
CREATE USER 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
CREATE USER 'username'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; 

-- 查看新创建的用户
SELECT * FROM USER WHERE USER = 'username';

-- 查看权限
SHOW GRANTS FOR 'username'@'localhost';

授权

• 超级用户授权

-- grant：授权
-- all privileges：所有的权限
-- on *.*：在哪个数据库的那个表
-- to username@localhost：对哪个用户的哪个主机
-- with grant option：是不是将username用户自己本身的权限赋给其他账户
grant all privileges on *.* to 'username'@'localhost' with grant option;
-- 立即生效
flush privileges;

• 普通用户授权

-- usage：无权限，当你想创建一个没有权限的用户时候，指定usage
-- show：查看的权限，赋权限报错了，我也不知道咋回事
-- view：视图的权限(mysql8.0+赋权限出错)ERROR 3619 (HY000): Illegal privilege level specified for VIEW，如下图所示。
-- create temporary tables：创建临时表的权限
-- excute：执行的权限
grant usage,select,insert,update,delete,create temporary tables,execute on *.* to username@localhost;

8.2 MySQL备份

为什么要备份:

• 保证重要数据不丢失
• 数据转移

MySQL数据库备份的方式

• 直接拷贝 物理文件
• 在SQLyog这种可视化工具中手动导出
  • 在想要导出的表或者库中，右键选择备份和导出
• 使用命令行导出 mysqldump 命令行使用

# mysqldump -h 主机  -u 用户名  -p密码   数据库  表名 > 物流磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql

# mysqldump -h 主机  -u 用户名  -p密码   数据库  表1 表2 表3 > 物流磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student result >D:/b.sql

# mysqldump -h 主机  -u 用户名  -p密码   数据库  > 物流磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school  >D:/c.sql

# 导入表
# 登录后，切换到指定的数据库
# source 备份文件
USE school;	
source d:/a.sql

#不登录
mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件

假设你要备份数据库，防止数据丢失
把数据库给朋友，sql文件给别人即可

9 规范数据库设计

9.1 为什么需要设计

当数据库比较复杂的时候,我们就需要设计了

1.糟糕的数据库设计:

• 数据冗余，浪费空间
• 数据库插入和删除都会麻烦，异常【屏蔽使用物理外键】
• 程序的性能差

2.良好的数据库设计:

• 节省内存空间
• 保证数据库的完整性
• 方便我们开发系统

3.软件开发中，关于数据库的设计

• 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
• 概要设计：设计关系图 E-R图

设计数据库的步骤（个人博客举例）

• 收集信息，分析需求
  • 用户表
    用户id，用户名，用户密码，电话…
  • 分类表
    分类id，文章名称，文章作者id…
  • 文章表
    文章id，文章标题，作者id，分类id，文章内容，创建时间，修改时间，点赞…
  • 评论表
    评论id，所属文章id，评论人id，评论内容，评论时间，回复人的id…
  • 友链表
    友链id，网站名称，网站链接，排序
  • 自定义表
    系统信息，某个关键的字，或者某些主字段
  • 说说表
    发表心情 … id…content…create_time
• 标识实体（把需求落地到每个字段）
• 标识实体之间的关系
  • 写博客：user–>blog
  • 创建分类：user–>category
  • 关注：user–>user
  • 友链：links
  • 评论：user–>user->blog

练习辅助：bbs，crm，Ant Design Pro

9.2 三大范式

为什么需要数据规范化?

• 信息重复
• 更新异常
• 插入异常
• 删除异常
  • 无法正常显示异常
• 删除异常
  • 丢失有效的信息

三大范式
第一范式（1NF）

原子性：保证每一列不可再分

第二范式（2NF）

前提：满足第一范式

每张表只描述一件事情

第三范式（3NF）

前提：满足第一范式 和 第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

（规范数据库的设计）

规范性和性能的问题

关联查询的表不得超过三张表

1. 考虑商业化的需求和目标（成本和用户体验） 数据库的性能更加重要
2. 再规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下，规范性
3. 故意给某些表加一些冗余的字段（从多表查询中变成单表）
4. 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）

10 JDBC(重点)

10.1 数据库驱动

驱动: 声卡,显卡,数据库

我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！
但是如果每一种数据库就要写一种驱动，那会产生大量的工作，所以出现出现了JDBC

10.2 JDBC

SUN 公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个(Java操作数据库的)规范 俗称 JDBC这些规范的实现由具体的厂商去做
对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC的接口操作即可

需要使用的包：
java.sql
javax.sql
还需要导入数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar
8.

10.3 第一个JDBC程序

创建测试数据库

CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE jdbcStudy;

CREATE TABLE `users`(
	id INT PRIMARY KEY,
	NAME VARCHAR(40),
	PASSWORD VARCHAR(40),
	email VARCHAR(60),
	birthday DATE
);

INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,'zhansan','123456','[email protected]','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','[email protected]','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','[email protected]','1979-12-04');

1.创建一个普通项目
2.导入数据库驱动,创建lib目录，将驱动复制到lib目录中，添加库中 Add as Library…
3.编写测试代码

package com.CHAIN.lesson1;
import java.sql.*;

/**
 * @author CHAIN
 * 我的第一个JDBC程序
 */
public class JdbcFirstDemo {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        //1. 加载驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//固定写法,8.0以上版本自动加载驱动
        //2. 用户信息和url
        //useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false --》 安全链接
        String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8";//8.0最后需要加上时区
        String name = "root";
        String password = "123456";
        //3. 连接成功，返回数据库对象  connection代表数据库
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, name, password);
        //4. 执行SQL的对象 statement 执行SQL的对象
        Statement statement = connection.createStatement();

        //5. 执行SQL的对象 去执行SQL   可能存在结果，查看返回结果
        String sql="SELECT * FROM users";
        //执行sql
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果
        while(resultSet.next()){
            System.out.println("id="+resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("name="+resultSet.getObject("NAME"));
            System.out.println("pwd="+resultSet.getObject("PASSWORD"));
            System.out.println("email="+resultSet.getObject("email"));
            System.out.println("birth="+resultSet.getObject("birthday"));
        }
        //6. 释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }
}

步骤总结：

1. 加载驱动
2. 连接数据库 DriverManager
3. 获取执行SQL的对象 Statement
4. 获得返回的结果集
5. 释放连接

DriverManager

//推荐使用第二种，第二种中已经包含第一种
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法


Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);
//connection代表数据库，数据库对象
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();

URL

String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8";

//mysql 默认3306
//协议://主机地址:端口号/数据库名？参数1&参数2&参数3&参数4

//Oracle -- 1521
//jdbc:oralce:thin:@localhost:1521:sid

statement 执行SQL的对象
statement 和 PrepareStatement 都是执行SQL的对象

String sql="SELECT * FROM users";//编写Sql

statement.executeQuery(); 	//查询操作，返回 ResultSet
statement.execute();		//执行任何SQL （执行所有SQL所以效率相对来说低）
statement.executeUpdate();	//更新，插入，删除，都是用这个。返回一个受影响的行数

ResultSet 查询的结果集：封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型

ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果
        resultSet.getObject();//在不知道列类型下使用
        resultSet.getString();//如果知道则指定使用
        resultSet.getInt();
        resultSet.getFloat();
        resultSet.getDate();

遍历,指针

    resultSet.next(); //移动到下一个数据
    resultSet.afterLast();//移动到最后
    resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
    resultSet.previous();//移动到前一行
    resultSet.absolute(row);//移动到指定行

释放内存

     resultSet.close();
    statement.close();
    connection.close(); //耗资源，用完关掉

10.4 statement对象

Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可

• Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sq|语句， executeUpdate执行完后， 将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。
• Statement.executeQuery方法用于向数据库发生查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象
  CRUD操作-create
  使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：

 Statement statement = connection.createStatement();
        String sql = "insert into user(...) values(...)";
        int num = statement.executeUpdate(sql);
        if(num>0){
            System.out.println("插入成功");
        }

CRUD操作-delete
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();
        String sql = "update user set name ='' where name = ''";
        int num = statement.executeUpdate(sql);
        if(num>0){
            System.out.println("修改成功");
        }

CURD操作-update
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();
        String sql = "select * from  user where id =1";
        ResultSet rs= statement.executeQuery(sql);
        if(rs.next()){
            System.out.println("");
        }

CURD操作-read
使用executeQuery(String sql)方法完成数据查询操作，示例操作：

代码实现
1.提取工具类

• 配置类
  一般会把配置类单独写个db.properties

driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url =jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username = root
password = 123456

• 创建工具类

package com.CHAIN.lesson2.utils;

import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

/**
 * @author CHAIN
 */
public class JdbcUtils {
    private  static String driver = null;
    private  static String url = null;
    private  static String username = null;
    private  static String password = null;
    static {
        try{
            InputStream in =  JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);
           driver =  properties.getProperty("driver");
            url =  properties.getProperty("url");
            username =  properties.getProperty("username");
            password =  properties.getProperty("password");
            //驱动只用加载一次
            Class.forName(driver);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //获取连接
   public static Connection getConnection() throws SQLException {
      return DriverManager.getConnection(url, username, password);
   }
    //释放连接资源
 public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
          if (rs!=null){
              try {
                  rs.close();
              } catch (SQLException throwables) {
                  throwables.printStackTrace();
              }
          }
          if (st!=null){
              try {
                  st.close();
              } catch (SQLException throwables) {
                  throwables.printStackTrace();
              }
          }
          if (conn!=null){
              try {
                  conn.close();
              } catch (SQLException throwables) {
                  throwables.printStackTrace();
              }
          }
 }
}

2.编写增删改的方法 exectueUpdate

• 添加

package com.CHAIN.lesson2;

import com.CHAIN.lesson2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

/**
 * @author CHAIN
 */
public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();  //获取数据库连接
            st = conn.createStatement(); //获得SQL的执行对象
            String sql =  "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)"+
            "VALUES(4,'CHAIN','123456','[email protected]','2020-01-01')";
            int i = st.executeUpdate(sql);//受影响的行数
            if (i > 0) {
                System.out.println("插入成功!");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

• 删除

package com.CHAIN.lesson2;

import com.CHAIN.lesson2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

/**
 * @author CHAIN
 */
public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();  //获取数据库连接
            st = conn.createStatement(); //获得SQL的执行对象
            String sql =  "DELETE  FROM users WHERE id = 4";
            int i = st.executeUpdate(sql);//受影响的行数
            if (i > 0) {
                System.out.println("删除成功!");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

• 改

package com.CHAIN.lesson2;

import com.CHAIN.lesson2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

/**
 * @author CHAIN
 */
public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();  //获取数据库连接
            st = conn.createStatement(); //获得SQL的执行对象
            String sql =  "UPDATE users SET NAME ='CHAIN' ,`email` = '[email protected]' WHERE id = 1";
            int i = st.executeUpdate(sql);//受影响的行数
            if (i > 0) {
                System.out.println("更新成功!");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

3.查询 executeQuery

SQL注入问题
sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露 SQL会被拼接 or

package com.CHAIN.lesson2;

import com.CHAIN.lesson2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

/**
 * @author CHAIN
 */
public class SqlInject {
    public static void main(String[] args) {
     login(" 'or '1=1"," 'or ' 1=1" );  //SQL注入
    }
    // 登录业务
    public  static  void login(String username,String password){
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();  //获取数据库连接
            st = conn.createStatement(); //获得SQL的执行对象
            //SELECT * FROM users WHERE `NAME` = 'CHAIN' AND `PASSWORD` = '123456'; 保证下面String语句和这个相匹配,注意双引号和单引号的位置
            //SELECT * FROM users WHERE `NAME` = ' ' or '1=1' AND `PASSWORD` = '' or '1=1';
            String sql =  "SELECT * FROM users WHERE `NAME` = '"+username+"' AND `PASSWORD` = '"+password+"'";
            rs = st.executeQuery(sql);   // 查询完毕,返回一个结果
            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
                System.out.println(rs.getString("password"));
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }

    }

10.5 PreparedStatement对象

PreparedStatement 可以防止SQL注入 ，效率更高

1. 新增

package com.CHAIN.lesson03;

import com.CHAIN.lesson2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.*;

/**
 * @author CHAIN
 */
public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
       PreparedStatement st = null;
        try {
          conn =   JdbcUtils.getConnection();
          //区别
            //使用?占位符代替参数
            String sql ="INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) value(?,?,?,?,?)";
            st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写SQL,然后不执行
            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,11);
            st.setString(2,"CHIAN");
            st.setString(3,"321123");
            st.setString(4,"[email protected]");
            //注意:
            //sql.Date() 数据库    setDeta()需要的是 java.sql.Date()，但是无法直接获取
            //util.Deta Java  	  需要 Java的 new Deta().getTime() 时间戳 转换
            //参考博客:https://www.cnblogs.com/satire/p/13995067.html
            st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
            // 执行
           int i = st.executeUpdate();
            if (i > 0 ){
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,null);
        }

    }
}

2. 删除

package com.CHAIN.lesson03;

import com.CHAIN.lesson2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @author CHAIN
 */
public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        try {
            conn =   JdbcUtils.getConnection();
            //区别
            //使用?占位符代替参数
            String sql ="delete from users where id = ?";
            st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写SQL,然后不执行
            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,11);

            // 执行
            int i = st.executeUpdate();
            if (i > 0 ){
                System.out.println("删除成功");
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,null);
        }

    }
}

3. 更新

package com.CHAIN.lesson03;

import com.CHAIN.lesson2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @author CHAIN
 */
public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        try {
            conn =   JdbcUtils.getConnection();
            //区别
            //使用?占位符代替参数
            String sql ="Update users set `NAME` =? WHERE id =?;";
            st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写SQL,然后不执行
            //手动给参数赋值
            st.setString(1,"QWE");
            st.setInt(2,1);

            // 执行
            int i = st.executeUpdate();
            if (i > 0 ){
                System.out.println("更新成功");
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,null);
        }

    }
}

4. 查询

package com.CHAIN.lesson03;

import com.CHAIN.lesson2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @author CHAIN
 */
public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn =   JdbcUtils.getConnection();
            //使用?占位符代替参数
            String sql ="select * from users where id = ?;";
            st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写SQL,然后不执行
            //手动给参数赋值
            st.setInt(1,1);

            // 执行
            rs = st.executeQuery();
            if (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }

    }
}

5. SQL注入

package com.CHAIN.lesson03;

import com.CHAIN.lesson2.utils.JdbcUtils;

import java.sql.*;

/**
 * @author CHAIN
 */
public class TestInject {
    public static void main(String[] args) {
        login("' 'or 1 = 1"," 'or ' 1=1" );  //SQL注入
    }
    // 登录业务
    public  static  void login(String username,String password){
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();  //获取数据库连接
            // PreparedStatement防止SQL注入的本质,把传递进来的参数当做字符
            //假设其中存在转义字符,比如`会被直接转义
            String sql =  "SELECT * FROM users WHERE `NAME` =? AND `PASSWORD` =?"; // Mybatis
            st = conn.prepareStatement(sql);
            st.setString(1,username);
            st.setString(2,password);
            
            rs = st.executeQuery();   // 查询完毕,返回一个结果
            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
                System.out.println(rs.getString("password"));
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

prepareStatement() 防止 SQL 注入的本质，就是把传递进来的参数当做字符
假设其中存在转义字符，比如说 ’ 会被直接转义

10.6 使用IDEA连接数据库

注意：提前导入工具包

• 社区版本安装database插件:
  file ->settings ->plugins 选中marketplace 搜Database,安装完毕重启
  在view - >tool window->DB browser
  

• 连接数据库
  选择Custom进行创建
  
  输入账号密码,还有URL:jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?serverTimezone=UTC
  选择数据库类型:MySQL
  

• 查看表信息：双击数据库目录打开
  

• 更新数据：输入需要更改的信息
  

• 编写sql代码的地方
  

10.7 JDBC事务

要么都成功，要么都失败
ACID原则

• 原子性：要么全部完成，要么都不完成
• 一致性：结果总数不变
  *** 隔离性：多个进程互不干扰**
• 持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
  隔离性的问题
• 脏读： 一个事务读取了另一个没有提交的事务
• 不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表发生了改变
• 虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致
  代码实现

1. 开启事务conn.setAutoCommit(false);
2. 一组业务执行完毕，提交事务
3. 可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但是默认失败也会回滚

package com.CHAIN.lesson;

import com.CHAIN.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @author CHAIN
 */
public class TestTransaction1 {
    public static void main(String[] args) {

        Connection conn =null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            //关闭数据库的自动提交功能， 会自动开启事务
            conn.setAutoCommit(false);

            String sql1 = "update account set money = money-100 where name = 'A'";
            st =conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();
            String sql2 = "update account set money = money+100 where name = 'B'";
            st=conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            //业务完毕，提交事务
            conn.commit();
            System.out.println("操作成功");
        } catch (Exception e) {
            //如果不写，若失败，也会回滚
            try {
                conn.rollback();//如果失败则回滚事务
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

10.8 数据库连接池

数据库连接----执行完毕----释放
连接–释放 （十分浪费资源）
池化技术： 准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
常用连接数：10

• 最少连接数：10
• 最大连接数 ： 15 业务最高承载上限
• 排队等待，等待超时：100ms

编写连接池，实现一个接口 DateSource

开源数据源实现(拿来即用)

• DBCP
• C3P0
• Druid：阿里巴巴

使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
DBCP
配置文件

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=123456

#!-- 初始化连接 --
initialSize=10

#最大连接数量
maxActive=50

#!-- 最大空闲连接 --
maxIdle=20

#!-- 最小空闲连接 --
minIdle=5

#!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 --
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】
#注意：user 与 password 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8

#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED

需要用到的jar包commons-dbcp-1.4.jar 和 commons-pool-1.6.jar
DBCP拥有自己的配置文件，数据名字都是固定的，不能随便修改
创建DBCP工具类，只需要修改两步
使用只需要激活conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();

package com.CHAIN.lesson05.utils;

import com.CHAIN.lesson2.utils.JdbcUtils;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
/**
 * @author CHAIN
 */
public class JdbcUtils_DBCP {
    private static DataSource dataSource = null;

    static {
        try{

            InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);
            //1.创建数据源 工厂模式 -> 创建对象
            dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);


        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws Exception{
        //2.从数据源中获取连接
        return dataSource.getConnection();
    }
    //释放资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException {

        if(rs!=null){
            try{
                rs.close();
            }catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st!=null){
            try{
                st.close();
            }catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn!=null){
            try{
                conn.close();
            }catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

使用只需要激活conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();和JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,rs);
C3P0
需要的jar包：c3p0-0.9.5.5.jar 和 mchange-commons-java-0.2.19.jar
C3P0拥有自己的配置文件，可以添加不同的数据源
创建C3P0工具类
只需要改一个位置

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class C3P0 {
    private static DataSource dataSource = null;
   
    static {
        try{
            
            InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);
            //1.创建数据源 工厂模式 -> 创建对象
           dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
            

    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws Exception{
    //2.从数据源中获取连接
    return dataSource.getConnection();	
}
//释放资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException {

    if(rs!=null){
        try{
            rs.close();
        }catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    }
    if (st!=null){
        try{
            st.close();
        }catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    }
    if(conn!=null){
        try{
           conn.close(); 
        }catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    }
}
}

结论:

• 无论使用什么数据源，本质是不变的，DateSource接口不会变，方法就不会变
• Apache 软件基金会
• 有自己的配置文件，数据名字都是固定的，不能随便修改
• 创建DBCP工具类，只需要修改两步