目标检测算法——医学图像开源数据集汇总（附下载链接）

关注”PandaCVer“公众号

深度学习Tricks，第一时间送达

---

目录

1.血细胞图像数据

2.眼病深度学习数据集

3.皮肤病数据集

4.膝关节 X 射线图像数据集

   >>>一起交流！互相学习！共同进步！<<<

---

 近期，小海带在空闲之余收集整理了一些医学图像数据集资源供大家参考。

1.血细胞图像数据

数据集下载地址：http://m6z.cn/5zdTDb

该数据集包含 12,500 张带有细胞类型标签 (CSV) 的增强血细胞图像 (JPEG)。4 种不同细胞类型中的每一种都有大约 3,000 张图像，这些图像被分组到 4 个不同的文件夹中（根据细胞类型）。细胞类型是嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和中性粒细胞。

2.眼病深度学习数据集

数据集下载地址：http://m6z.cn/5yth3m

712张片状角膜溃疡的眼部染色图像

3.皮肤病数据集

数据集下载地址：http://m6z.cn/6pQW7A

23类皮肤病的图像数据，图像总数约为 19,500 张，其中大约 15,500 张已在训练集中分割，其余在测试集中分割。

4.膝关节 X 射线图像数据集

数据集下载地址：http://m6z.cn/6aOU5G

该数据集包括从知名医院和诊断中心收集的 1650 张膝关节电子 X 射线图像。X 射线图像是使用 PROTEC PRS 500E X 射线机获取的。原始图像是 8 位灰度图像。每个 X 射线膝关节 X 射线图像均由 2 位医学专家根据 Kellgren 和 Lawrence 等级手动注释/标记。

关于算法改进及论文投稿可关注并留言博主的CSDN

>>>一起交流！互相学习！共同进步！<<<