机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。
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国内教材很少详细阐述因子分解和独立图概念,博主在查阅了大量外文文献后,将相关知识总结为本文。
考虑代数上因子分解的实例
w ⋅ x +