超级懒癌来回答一下私信里和留言中的问题。
说在前面:我写的不一定对,也不一定适合每个人,希望你有自己的思考,欢迎讨论、欢迎指教。
Q1.考研or就业?
非常理解小可爱们犹豫不决的心态。
直接工作吧,不确定自己到底能不能找到称心如意的工作,其次还担心拿着本科学历竞争不过别人;考研吧,又要抉择是考本专业还是跨专业,决定了方向还担心万一考不上错失校招良机肿么办?就算能考上,依旧担心读完书出来还是找不到好工作,还多了一条年龄危机。然后整个人陷入了死循环。
来,朋友们,本人作为一个思想上的矮子、行动上的侏儒,我必须用血泪史告诉你们:只瞎想不行动就是对自己的人生耍流氓!有人要说了,我行动了呀,我问老师、问学长、问百度、问知乎,大家对考研还是就业的问题众说纷纭,搞得我更迷茫了。来,下一个血泪史:自己的选择题让别人帮你做也是对自己的人生耍流氓!
你要做的是学会做决断,我能给到的建议就是:
1、评估自身、评估环境、看清差距、找准途径
2、尽可能选择在自己能力范围内、感兴趣、不厌烦的选项
3、如果不清楚对哪个更感兴趣,那就量化选项(如何量化选项参见链接中大V的回答)
如何大幅度提高自己的决策能力? - 谢春霖的回答 - 知乎如何大幅度提高自己的决策能力?www.zhihu.com
Q2、技能?证书?竞赛?
在大学期间考虑技能、证书、竞赛之前,请各位先问自己:专业课学好了吗?所有科目能不能一次过?加权85+了没?GPA有没有3.5+?成绩的高低很大程度上决定了你未来选择的可能性,技能、证书、竞赛是锦上添花,不是雪中送炭,记住不要舍本逐末。
如果在保证成绩的基础上还有有余力提升的话,来知乎上随便一搜就会发现好多大牛已经写的非常清晰明确了。知道你们都和我一样是懒癌本癌了,把大牛写过的知识点搬运过来
技能提升请参考下面这个回答:
从零开始学数据分析,什么程度可以找工作? - 黄宝臣的回答 - 知乎从零开始学数据分析,什么程度可以找工作?www.zhihu.com
大家需要注意的一点就是,不要只顾着sas、R,数据库要学一点啊,sql或mysql基本命令语句要会写,很多时候是会用到的
另外想补充的就是PPT,如何简明又美观地让人理解你分析出的数据很重要!如果以后工作只是承接数据需求,不用做分析报告和展示还好一点,一旦需要做展示,只知道在PPT上贴字贴数据真的很糟心,数据可视化也是很重要的一个方面
竞赛:全国大学生统计建模大赛/阿里天池竞赛/kaggle竞赛/AMC美国数学竞赛
想了解更具体的竞赛内容,请大家动动小手百度一下,自己判断要不要参加~
证书:四六级/全国计算机等级考试/CPA
四六级证书就不废话了,必须拿下,不喜欢英语死磕也得磕下来吧
计算机考试主要是逼着自己学好Office办公软件,进阶可以学数据库,近两年貌似还把python加进去了,也可以学学
CPA不太好考,如果想进咨询公司(尤指四大),趁着在校考下一部分,求职时也挺加分的
Q3、发展路径?
工作的话一般就是偏运营方向或者偏技术方向。我身边工作的同学,多数都是数据分析、运营类的工作,但是如果你想走技术方向,参考这条回答:
如何在业余时学数据分析? - 卡牌大师的回答 - 知乎如何在业余时学数据分析?www.zhihu.com
学术的话应该就是一直读书,研究生-博士-博士后,然后当大学老师或者进研究院吧~大家可以再问问自己的老师
大家共勉,愿有用,么哒。
以下原答:
谢邀。
本人于某市属理工科大学读经济统计学,211非985。就自己知道的随便聊聊,不保证专业性,希望对题主有帮助,同时也算给自己梳理一下。
一、所学内容
数学:题主提到的“大多数课程和数学有关”,从某方面来讲是这样的,可以说数学是统计专业知识的基础。高数(微积分)、线性代数、概率论,这三门课一定要学好,大有用处。不过并不是所有的课程都是数学的,可能看起来有超多公式和各种算法,但是个人感觉统计知识和纯数学还是有很大差别的,如果说纯数学非常注重公式的推导和计算,那么统计和数学相比更像是一套工具,需要运用统计思想和数学方法来解决某些特定的问题。
经济:所谓经济统计学,肯定少不了经济学的知识,像经济学原理、货币金融学、产业经济学、区域经济学、国民经济核算····这些我们都要学,至于它们和统计的关系,就理论知识来说,直观感觉交集不是太多,之所以学它们可能是因为想把统计实际应用到经济和商业领域里吧。所以说,其实这个专业更侧重于应用,比如你到一个公司里,拿到某个时期的商业数据,知道怎么把它呈现出来、能分析其代表着怎样的经济意义、会做一些预测或战略分析就可以~
统计(理论):这一部分是这个专业的核心内容,会学一些计量经济学、应用统计学、应用数理统计、抽样技术、统计调查、多元回归等等吧,学这些是要掌握一些统计方法,比如怎么抽样啊、参数估计啊、假设检验啊、什么列联分析、聚类分析啊各种balabala的。学这些是软件操作的基础,软件好上手,思想比较难学。
统计(软件):可以进行统计分析的软件有很多,Excel、Spss、Eviews、SAS、Stata、R·····目前来说Spss是最容易上手的、R是最流行的,不同的行业或者不同的公司对软件的技能要求是不同的。软件这块最好是精通一个,其余的至少做到可以简单操作。
二、就业方向
其实对就业前景这一块,一直以来我也比较困惑。很多人都说这个专业就业面很广、很有用,但总觉得专业对口的工作岗位又少又难找= = 简单整理一下好了。
1、统计局(国家统计局、省市统计局)
需要考公务员、招聘时卡学历、评职称要考证。
好处:工作稳定压力小,福利待遇好,节假日多。
坏处:本科难进、晋升空间小(熬工龄)、薪水一般。
2、咨询公司(MBB,四大等)
MBB基本非清、北类的学校不招,四大基本上也都是招收至少211的学校,
好处:感觉进咨询公司最大的好处就是能拓宽行业视野,能了解到各个行业的发展趋势之类的,为以后的职业发展打基础吧
坏处:工作压力比较大、应该会经常出差什么的
3、电商、互联网
近些年电商、互联网行业无疑被炒的很火!这两个行业推动着大数据时代的来临,每天百万千万的tb数据量分分钟让我有种我们统计人要走向人生巅峰的错觉啊= =
好处:这些行业基本都是私企,所以薪水应该还比较可观、晋升空间相对来说也比较大,而且可以比较全面的了解整个公司的运行,可以接触到不同部门的人。
坏处:小公司不稳定,大公司要求高。
4、银行
不了解= =
5、具体岗位统计学专业对口的职业(不同行业、不同公司职位名称叫法不一,仅作参考):
1、 市场研究员
2、 咨询分析师
3、 数据分析师
4、 数据挖掘分析师
5、 统计分析师
6、 市场分析师
7、 行业分析师
8、 经营分析师
9、 运营分析师
10、 业务分析师
11、 商品分析师
12、 精算师(证书据说比较难考)
13、大学统计老师
14、 BI(偏统计分析方向)
15、其他(欢迎大家补充)
(ps:第5条这个在网上看到的,忘了是从哪保存的了,侵删)
三、技能补充
英语、编程、数据库、PPT
明天有一节大boss的专业课,就写到这吧~自己作死买了本了专业的英文教材,我要是不预习估计明天会被虐的很惨(ಥ _ ಥ)
愿有用,么哒~