微服务-5-Sentinel

1.Sentinel

背景：

在业务流量变化无常的情况下，为了保证各种业务安全运营，系统不会崩溃，可以在系统负载过高时，采用限流、降级和熔断，三种措施来保护系统，由此 流量控制平台 Sentinel诞生。

简介：

Sentinel是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量为切入点, 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。

1.1 Sentinel流控规则

阈值类型

1.QPS：
当调用相关url对应的资源时，QPS达到单机阈值时，就会限流。
2.线程数：
当调用相关url对应的资源时，线程数达到单机阈值时，就会限流。

限流模式

1.直接（默认）
2.关联：当关联的资源达到阈值，就会限流自己。
3.链路：只记录指定链路入口的流量。

限流效果

1.快速失败
2.预热
3.排队

2.总结

@SentinelResource注解

用于描述链路中的资源方法，其中
1)value属性的值用于作为链路节点的名称(自己随意定义)。
2)blockHandlerClass 用于指定处理链路限流异常的类型。
3)blockHandler用于指定blockHandlerClass属性指定的类型中的异常处理方法。

什么是限流？

防止恶意请求流量、恶意攻击，或者防止流量超过系统峰值。限流会用到AOP。

常用限流算法有哪些？

计数器、令牌桶、漏斗算法，滑动窗口算法。

Sentinel是如何对请求进行限流的?

基于sentinel依赖提供的拦截器。

为什么要进行限流、降级？

系统处理能力有限，可以通过限流的方式，保证系统可靠运行。

限流中的异常？

在sentinel中，限流异常都是BlockException。

如何对限流结果进行处理？

可以自己定义处理规则-实现BlockExceptonHandler接口。

Sentinel限流的基本原理？

底层对服务请求进行拦截，然后通过流控规则限定对资源访问。

缓存淘汰算法

LRU算法：最近最少使用算法。
FIFO算法：先进先出算法。

四大引用：

强引用，软引用，弱引用，虚引用。

QPS：

QPS 其实是衡量吞吐量的一个常用指标，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。