程序猿的探索之路

稀里糊涂的解决了 cuda 和cudnn的安装以及conda安装pytorch出现的torch.cuda.is_available()为false的问题

参考的链接：

https://blog.csdn.net/ashome123/article/details/105822040#commentBox Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法

https://blog.csdn.net/nyist_yangguang/article/details/109825256 linux安装pytorch出现torch.cuda.is_available() False的解决办法汇总

https://blog.csdn.net/qq_22474567/article/details/54984257#commentBox linux上anaconda的卸载

自从买了3080的烧钱大花猫以后，

1）首先将windows删除，安装linux。

2）安装显卡驱动455版本，照着 https://blog.csdn.net/u014561933/article/details/79958017 最全面解析 Ubuntu 16.04 安装nvidia驱动以及各种错误

3）安装anaconda 照着 https://blog.csdn.net/nyist_yangguang/article/details/109827015 Linux环境中安装Anaconda、Pytorch、Opencv、Tensorflow等工具的方法

4）安装各种cuda cudnn等，中间出现了gcc降级安装cuda以后导致显卡驱动出错，重新安装的问题。

5）重装了驱动，将gcc版本升级到以前版本

6）装了一些opencv pytorch 等，torch.cuda.is_available 返回 false，于是照做 linux上anaconda的卸载 https://blog.csdn.net/qq_22474567/article/details/54984257#commentBox

7）重新按照步骤3，装anaconda，装完以后参照 https://blog.csdn.net/nyist_yangguang/article/details/109825256 linux安装pytorch出现torch.cuda.is_available() False的解决办法汇总

如下，解决问题。

8）执行命令 conda list | grep cuda 或者 conda list | grep cudnn 会出现显示信息，但是只能在相应的虚拟环境下，在base下无显示，我感觉是之前安装cuda和cudnn都没有起到作用，是

官网(https://pytorch.org/get-started/locally/)根据人家所给命令下载

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch

就会带有cuda 和 cudnn。

（有人说安装pytorch以后，cuda和cudnn就不用装了，但是有时候会报错。但是我会单独安装 https://blog.csdn.net/ashome123/article/details/105822040#commentBox）

(base) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ nvidia-smi
Fri Nov 20 10:20:27 2020
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 455.38 Driver Version: 455.38 CUDA Version: 11.1 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce RTX 3080 Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 30% 26C P8 22W / 320W | 181MiB / 10011MiB | 3% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| 0 N/A N/A 993 G /usr/lib/xorg/Xorg 97MiB |
| 0 N/A N/A 1605 G cinnamon 20MiB |
| 0 N/A N/A 23533 G ...AAAAAAAAA= --shared-files 60MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
(base) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ conda activate first_env
Could not find conda environment: first_env
You can list all discoverable environments with `conda info --envs`.

(base) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ conda create -n first_env python=3.8 numpy
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 4.8.3
latest version: 4.9.2

Please update conda by running

$ conda update -n base -c defaults conda

## Package Plan ##

environment location: /home/wangbin/anaconda3/envs/first_env

added / updated specs:
- numpy
- python=3.8

The following packages will be downloaded:

package | build
---------------------------|-----------------
blas-1.0 | mkl 6 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free
intel-openmp-2020.2 | 254 786 KB defaults
mkl-2020.2 | 256 138.3 MB defaults
mkl_fft-1.2.0 | py38h23d657b_0 157 KB defaults
numpy-1.19.2 | py38h54aff64_0 22 KB defaults
numpy-base-1.19.2 | py38hfa32c7d_0 4.2 MB defaults
pip-20.2.4 | py38h06a4308_0 1.8 MB defaults
python-3.8.5 | h7579374_1 49.3 MB defaults
setuptools-50.3.1 | py38h06a4308_1 714 KB defaults
six-1.15.0 | py38h06a4308_0 27 KB defaults
sqlite-3.33.0 | h62c20be_0 1.1 MB defaults
------------------------------------------------------------
Total: 196.3 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

_libgcc_mutex pkgs/main/linux-64::_libgcc_mutex-0.1-main
blas anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl
ca-certificates pkgs/main/linux-64::ca-certificates-2020.10.14-0
certifi pkgs/main/noarch::certifi-2020.6.20-pyhd3eb1b0_3
intel-openmp pkgs/main/linux-64::intel-openmp-2020.2-254
ld_impl_linux-64 pkgs/main/linux-64::ld_impl_linux-64-2.33.1-h53a641e_7
libedit pkgs/main/linux-64::libedit-3.1.20191231-h14c3975_1
libffi pkgs/main/linux-64::libffi-3.3-he6710b0_2
libgcc-ng pkgs/main/linux-64::libgcc-ng-9.1.0-hdf63c60_0
libstdcxx-ng pkgs/main/linux-64::libstdcxx-ng-9.1.0-hdf63c60_0
mkl pkgs/main/linux-64::mkl-2020.2-256
mkl-service pkgs/main/linux-64::mkl-service-2.3.0-py38he904b0f_0
mkl_fft pkgs/main/linux-64::mkl_fft-1.2.0-py38h23d657b_0
mkl_random pkgs/main/linux-64::mkl_random-1.1.1-py38h0573a6f_0
ncurses pkgs/main/linux-64::ncurses-6.2-he6710b0_1
numpy pkgs/main/linux-64::numpy-1.19.2-py38h54aff64_0
numpy-base pkgs/main/linux-64::numpy-base-1.19.2-py38hfa32c7d_0
openssl pkgs/main/linux-64::openssl-1.1.1h-h7b6447c_0
pip pkgs/main/linux-64::pip-20.2.4-py38h06a4308_0
python pkgs/main/linux-64::python-3.8.5-h7579374_1
readline pkgs/main/linux-64::readline-8.0-h7b6447c_0
setuptools pkgs/main/linux-64::setuptools-50.3.1-py38h06a4308_1
six pkgs/main/linux-64::six-1.15.0-py38h06a4308_0
sqlite pkgs/main/linux-64::sqlite-3.33.0-h62c20be_0
tk pkgs/main/linux-64::tk-8.6.10-hbc83047_0
wheel pkgs/main/noarch::wheel-0.35.1-pyhd3eb1b0_0
xz pkgs/main/linux-64::xz-5.2.5-h7b6447c_0
zlib anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0

Proceed ([y]/n)? y

Downloading and Extracting Packages
setuptools-50.3.1 | 714 KB | ##################################### | 100%
intel-openmp-2020.2 | 786 KB | ##################################### | 100%
python-3.8.5 | 49.3 MB | ##################################### | 100%
sqlite-3.33.0 | 1.1 MB | ##################################### | 100%
six-1.15.0 | 27 KB | ##################################### | 100%
numpy-1.19.2 | 22 KB | ##################################### | 100%
mkl_fft-1.2.0 | 157 KB | ##################################### | 100%
mkl-2020.2 | 138.3 MB | ##################################### | 100%
blas-1.0 | 6 KB | ##################################### | 100%
pip-20.2.4 | 1.8 MB | ##################################### | 100%
numpy-base-1.19.2 | 4.2 MB | ##################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate first_env
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate

(base) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ conda config --show channels
channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
(base) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
(base) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ conda config --set show_channel_urls yes
(base) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ conda activate first_env
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ conda config --show channels
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

- torchaudio

Current channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.

(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ python
Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
>>> exit()
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: -
Warning: >10 possible package resolutions (only showing differing packages):
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0
... and othedone

==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 4.8.3
latest version: 4.9.2

Please update conda by running

$ conda update -n base -c defaults conda

## Package Plan ##

environment location: /home/wangbin/anaconda3/envs/first_env

added / updated specs:
- cudatoolkit=11.0
- pytorch
- torchaudio
- torchvision

The following packages will be downloaded:

package | build
---------------------------|-----------------
cudatoolkit-11.0.221 | h6bb024c_0 622.9 MB defaults
freetype-2.10.4 | h5ab3b9f_0 596 KB defaults
jpeg-9b | 0 941 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free
libuv-1.40.0 | h7b6447c_0 736 KB defaults
lz4-c-1.9.2 | heb0550a_3 175 KB defaults
ninja-1.7.2 | 0 939 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free
pillow-8.0.1 | py38he98fc37_0 620 KB defaults
pytorch-1.7.0 |py3.8_cuda11.0.221_cudnn8.0.3_0 663.0 MB pytorch
torchaudio-0.7.0 | py38 9.9 MB pytorch
torchvision-0.8.1 | py38_cu110 17.9 MB pytorch
typing_extensions-3.7.4.3 | py_0 28 KB defaults
zstd-1.4.5 | h9ceee32_0 619 KB defaults
------------------------------------------------------------
Total: 1.29 GB

The following NEW packages will be INSTALLED:

cudatoolkit pkgs/main/linux-64::cudatoolkit-11.0.221-h6bb024c_0
freetype pkgs/main/linux-64::freetype-2.10.4-h5ab3b9f_0
jpeg anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0
lcms2 pkgs/main/linux-64::lcms2-2.11-h396b838_0
libpng pkgs/main/linux-64::libpng-1.6.37-hbc83047_0
libtiff pkgs/main/linux-64::libtiff-4.1.0-h2733197_1
libuv pkgs/main/linux-64::libuv-1.40.0-h7b6447c_0
lz4-c pkgs/main/linux-64::lz4-c-1.9.2-heb0550a_3
ninja anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0
olefile pkgs/main/noarch::olefile-0.46-py_0
pillow pkgs/main/linux-64::pillow-8.0.1-py38he98fc37_0
pytorch pytorch/linux-64::pytorch-1.7.0-py3.8_cuda11.0.221_cudnn8.0.3_0
torchaudio pytorch/linux-64::torchaudio-0.7.0-py38
torchvision pytorch/linux-64::torchvision-0.8.1-py38_cu110
typing_extensions pkgs/main/noarch::typing_extensions-3.7.4.3-py_0
zstd pkgs/main/linux-64::zstd-1.4.5-h9ceee32_0

Proceed ([y]/n)? y

Downloading and Extracting Packages
ninja-1.7.2 | 939 KB | ##################################### | 100%
pillow-8.0.1 | 620 KB | ##################################### | 100%
torchaudio-0.7.0 | 9.9 MB | ##################################### | 100%
jpeg-9b | 941 KB | ##################################### | 100%
zstd-1.4.5 | 619 KB | ##################################### | 100%
libuv-1.40.0 | 736 KB | ##################################### | 100%
freetype-2.10.4 | 596 KB | ##################################### | 100%
torchvision-0.8.1 | 17.9 MB | ##################################### | 100%
typing_extensions-3. | 28 KB | ##################################### | 100%
cudatoolkit-11.0.221 | 622.9 MB | ##################################### | 100%
pytorch-1.7.0 | 663.0 MB | ############4 | 34%
lz4-c-1.9.2 | 175 KB | ##################################### | 100%

("Connection broken: ConnectionResetError(104, 'Connection reset by peer')", ConnectionResetError(104, 'Connection reset by peer'))

(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ python
Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
>>> exit()
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: |
Warning: >10 possible package resolutions (only showing differing packages):
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::zlib-1.2.11-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::blas-1.0-mkl, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::jpeg-9b-0, https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64::ninja-1.7.2-0
... and othedone

==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 4.8.3
latest version: 4.9.2

Please update conda by running

$ conda update -n base -c defaults conda

## Package Plan ##

environment location: /home/wangbin/anaconda3/envs/first_env

added / updated specs:
- cudatoolkit=11.0
- pytorch
- torchaudio
- torchvision

The following packages will be downloaded:

package | build
---------------------------|-----------------
pytorch-1.7.0 |py3.8_cuda11.0.221_cudnn8.0.3_0 663.0 MB pytorch
------------------------------------------------------------
Total: 663.0 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

Proceed ([y]/n)? y

Downloading and Extracting Packages
pytorch-1.7.0 | 663.0 MB | ##################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: \ b'By downloading and using the CUDA Toolkit conda packages, you accept the terms and conditions of the CUDA End User License Agreement (EULA): https://docs.nvidia.com/cuda/eula/index.html\n'
done
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ python
Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch

>>> print(torch.cuda.is_available())
True
>>> exit()
KeyboardInterrupt
>>> exit()
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ conda config --show channels
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ conda list
# packages in environment at /home/wangbin/anaconda3/envs/first_env:
#
# Name Version Build Channel
_libgcc_mutex 0.1 main defaults
blas 1.0 mkl https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free
ca-certificates 2020.10.14 0 defaults
certifi 2020.6.20 pyhd3eb1b0_3 defaults
cudatoolkit 11.0.221 h6bb024c_0 defaults
freetype 2.10.4 h5ab3b9f_0 defaults
intel-openmp 2020.2 254 defaults
jpeg 9b 0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free
lcms2 2.11 h396b838_0 defaults
ld_impl_linux-64 2.33.1 h53a641e_7 defaults
libedit 3.1.20191231 h14c3975_1 defaults
libffi 3.3 he6710b0_2 defaults
libgcc-ng 9.1.0 hdf63c60_0 defaults
libpng 1.6.37 hbc83047_0 defaults
libstdcxx-ng 9.1.0 hdf63c60_0 defaults
libtiff 4.1.0 h2733197_1 defaults
libuv 1.40.0 h7b6447c_0 defaults
lz4-c 1.9.2 heb0550a_3 defaults
mkl 2020.2 256 defaults
mkl-service 2.3.0 py38he904b0f_0 defaults
mkl_fft 1.2.0 py38h23d657b_0 defaults
mkl_random 1.1.1 py38h0573a6f_0 defaults
ncurses 6.2 he6710b0_1 defaults
ninja 1.7.2 0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free
numpy 1.19.2 py38h54aff64_0 defaults
numpy-base 1.19.2 py38hfa32c7d_0 defaults
olefile 0.46 py_0 defaults
openssl 1.1.1h h7b6447c_0 defaults
pillow 8.0.1 py38he98fc37_0 defaults
pip 20.2.4 py38h06a4308_0 defaults
python 3.8.5 h7579374_1 defaults
pytorch 1.7.0 py3.8_cuda11.0.221_cudnn8.0.3_0 pytorch
readline 8.0 h7b6447c_0 defaults
setuptools 50.3.1 py38h06a4308_1 defaults
six 1.15.0 py38h06a4308_0 defaults
sqlite 3.33.0 h62c20be_0 defaults
tk 8.6.10 hbc83047_0 defaults
torchaudio 0.7.0 py38 pytorch
torchvision 0.8.1 py38_cu110 pytorch
typing_extensions 3.7.4.3 py_0 defaults
wheel 0.35.1 pyhd3eb1b0_0 defaults
xz 5.2.5 h7b6447c_0 defaults
zlib 1.2.11 0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free
zstd 1.4.5 h9ceee32_0 defaults
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ python
Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A
grep: option requires an argument -- 'A'
Usage: grep [OPTION]... PATTERNS [FILE]...
Try 'grep --help' for more information.
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ cat /usr/local/cuda/version.txt
cat: /usr/local/cuda/version.txt: No such file or directory
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:~/Desktop$ cd /usr/local/cuda-11.1/samples/1_Utilities/deviceQuery
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:/usr/local/cuda-11.1/samples/1_Utilities/deviceQuery$ cd ../.../../../
bash: cd: ../.../../../: No such file or directory
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:/usr/local/cuda-11.1/samples/1_Utilities/deviceQuery$ cd ../
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:/usr/local/cuda-11.1/samples/1_Utilities$ cd ../
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:/usr/local/cuda-11.1/samples$ cd ../
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:/usr/local/cuda-11.1$ cd ../
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:/usr/local$ cd ../
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:/usr$ cd ../
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:/$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Sep_15_19:10:02_PDT_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.74
Build cuda_11.1.TC455_06.29069683_0
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:/$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:/$ cuda list
bash: cuda: command not found
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:/$ conda list | grep cudnn
pytorch 1.7.0 py3.8_cuda11.0.221_cudnn8.0.3_0 pytorch
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:/$ conda list | grep cuda
cudatoolkit 11.0.221 h6bb024c_0 defaults
pytorch 1.7.0 py3.8_cuda11.0.221_cudnn8.0.3_0 pytorch
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:/$ conda list | grep cuda
cudatoolkit 11.0.221 h6bb024c_0 defaults
pytorch 1.7.0 py3.8_cuda11.0.221_cudnn8.0.3_0 pytorch
(first_env) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:/$ conda deactivate
(base) wangbin@wangbin-ZHENGJIUZHE-REN9000K-34IMZ:/$ conda list
# packages in environment at /home/wangbin/anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py38_0 defaults
_libgcc_mutex 0.1 main defaults
alabaster 0.7.12 py_0 defaults
anaconda 2020.07 py38_0 defaults
anaconda-client 1.7.2 py38_0 defaults
anaconda-navigator 1.9.12 py38_0 defaults
anaconda-project 0.8.4 py_0 defaults
argh 0.26.2 py38_0 defaults
asn1crypto 1.3.0 py38_0 defaults
astroid 2.4.2 py38_0 defaults
astropy 4.0.1.post1 py38h7b6447c_1 defaults
atomicwrites 1.4.0 py_0 defaults
attrs 19.3.0 py_0 defaults
autopep8 1.5.3 py_0 defaults
babel 2.8.0 py_0 defaults
backcall 0.2.0 py_0 defaults
backports 1.0 py_2 defaults
backports.functools_lru_cache 1.6.1 py_0 defaults
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py38_2 defaults
backports.tempfile 1.0 py_1 defaults
backports.weakref 1.0.post1 py_1 defaults
beautifulsoup4 4.9.1 py38_0 defaults
bitarray 1.4.0 py38h7b6447c_0 defaults
bkcharts 0.2 py38_0 defaults
blas 1.0 mkl defaults
bleach 3.1.5 py_0 defaults
blosc 1.19.0 hd408876_0 defaults
bokeh 2.1.1 py38_0 defaults
boto 2.49.0 py38_0 defaults
bottleneck 1.3.2 py38heb32a55_1 defaults
brotlipy 0.7.0 py38h7b6447c_1000 defaults
bzip2 1.0.8 h7b6447c_0 defaults
ca-certificates 2020.6.24 0 defaults
cairo 1.14.12 h8948797_3 defaults
certifi 2020.6.20 py38_0 defaults
cffi 1.14.0 py38he30daa8_1 defaults
chardet 3.0.4 py38_1003 defaults
click 7.1.2 py_0 defaults
cloudpickle 1.5.0 py_0 defaults
clyent 1.2.2 py38_1 defaults
colorama 0.4.3 py_0 defaults
conda 4.8.3 py38_0 defaults
conda-build 3.18.11 py38_0 defaults
conda-env 2.6.0 1 defaults
conda-package-handling 1.6.1 py38h7b6447c_0 defaults
conda-verify 3.4.2 py_1 defaults
contextlib2 0.6.0.post1 py_0 defaults
cryptography 2.9.2 py38h1ba5d50_0 defaults
curl 7.71.1 hbc83047_1 defaults
cycler 0.10.0 py38_0 defaults
cython 0.29.21 py38he6710b0_0 defaults
cytoolz 0.10.1 py38h7b6447c_0 defaults
dask 2.20.0 py_0 defaults
dask-core 2.20.0 py_0 defaults
dbus 1.13.16 hb2f20db_0 defaults
decorator 4.4.2 py_0 defaults
defusedxml 0.6.0 py_0 defaults
diff-match-patch 20200713 py_0 defaults
distributed 2.20.0 py38_0 defaults
docutils 0.16 py38_1 defaults
entrypoints 0.3 py38_0 defaults
et_xmlfile 1.0.1 py_1001 defaults
expat 2.2.9 he6710b0_2 defaults
fastcache 1.1.0 py38h7b6447c_0 defaults
filelock 3.0.12 py_0 defaults
flake8 3.8.3 py_0 defaults
flask 1.1.2 py_0 defaults
fontconfig 2.13.0 h9420a91_0 defaults
freetype 2.10.2 h5ab3b9f_0 defaults
fribidi 1.0.9 h7b6447c_0 defaults
fsspec 0.7.4 py_0 defaults
future 0.18.2 py38_1 defaults
get_terminal_size 1.0.0 haa9412d_0 defaults
gevent 20.6.2 py38h7b6447c_0 defaults
glib 2.65.0 h3eb4bd4_0 defaults
glob2 0.7 py_0 defaults
gmp 6.1.2 h6c8ec71_1 defaults
gmpy2 2.0.8 py38hd5f6e3b_3 defaults
graphite2 1.3.14 h23475e2_0 defaults
greenlet 0.4.16 py38h7b6447c_0 defaults
gst-plugins-base 1.14.0 hbbd80ab_1 defaults
gstreamer 1.14.0 hb31296c_0 defaults
h5py 2.10.0 py38h7918eee_0 defaults
harfbuzz 2.4.0 hca77d97_1 defaults
hdf5 1.10.4 hb1b8bf9_0 defaults
heapdict 1.0.1 py_0 defaults
html5lib 1.1 py_0 defaults
icu 58.2 he6710b0_3 defaults
idna 2.10 py_0 defaults
imageio 2.9.0 py_0 defaults
imagesize 1.2.0 py_0 defaults
importlib-metadata 1.7.0 py38_0 defaults
importlib_metadata 1.7.0 0 defaults
intel-openmp 2020.1 217 defaults
intervaltree 3.0.2 py_1 defaults
ipykernel 5.3.2 py38h5ca1d4c_0 defaults
ipython 7.16.1 py38h5ca1d4c_0 defaults
ipython_genutils 0.2.0 py38_0 defaults
ipywidgets 7.5.1 py_0 defaults
isort 4.3.21 py38_0 defaults
itsdangerous 1.1.0 py_0 defaults
jbig 2.1 hdba287a_0 defaults
jdcal 1.4.1 py_0 defaults
jedi 0.17.1 py38_0 defaults
jeepney 0.4.3 py_0 defaults
jinja2 2.11.2 py_0 defaults
joblib 0.16.0 py_0 defaults
jpeg 9b h024ee3a_2 defaults
json5 0.9.5 py_0 defaults
jsonschema 3.2.0 py38_0 defaults
jupyter 1.0.0 py38_7 defaults
jupyter_client 6.1.6 py_0 defaults
jupyter_console 6.1.0 py_0 defaults
jupyter_core 4.6.3 py38_0 defaults
jupyterlab 2.1.5 py_0 defaults
jupyterlab_server 1.2.0 py_0 defaults
keyring 21.2.1 py38_0 defaults
kiwisolver 1.2.0 py38hfd86e86_0 defaults
krb5 1.18.2 h173b8e3_0 defaults
lazy-object-proxy 1.4.3 py38h7b6447c_0 defaults
lcms2 2.11 h396b838_0 defaults
ld_impl_linux-64 2.33.1 h53a641e_7 defaults
libarchive 3.4.2 h62408e4_0 defaults
libcurl 7.71.1 h20c2e04_1 defaults
libedit 3.1.20191231 h14c3975_1 defaults
libffi 3.3 he6710b0_2 defaults
libgcc-ng 9.1.0 hdf63c60_0 defaults
libgfortran-ng 7.3.0 hdf63c60_0 defaults
liblief 0.10.1 he6710b0_0 defaults
libllvm9 9.0.1 h4a3c616_1 defaults
libpng 1.6.37 hbc83047_0 defaults
libsodium 1.0.18 h7b6447c_0 defaults
libspatialindex 1.9.3 he6710b0_0 defaults
libssh2 1.9.0 h1ba5d50_1 defaults
libstdcxx-ng 9.1.0 hdf63c60_0 defaults
libtiff 4.1.0 h2733197_1 defaults
libtool 2.4.6 h7b6447c_5 defaults
libuuid 1.0.3 h1bed415_2 defaults
libxcb 1.14 h7b6447c_0 defaults
libxml2 2.9.10 he19cac6_1 defaults
libxslt 1.1.34 hc22bd24_0 defaults
llvmlite 0.33.0 py38hc6ec683_1 defaults
locket 0.2.0 py38_1 defaults
lxml 4.5.2 py38hefd8a0e_0 defaults
lz4-c 1.9.2 he6710b0_0 defaults
lzo 2.10 h7b6447c_2 defaults
markupsafe 1.1.1 py38h7b6447c_0 defaults
matplotlib 3.2.2 0 defaults
matplotlib-base 3.2.2 py38hef1b27d_0 defaults
mccabe 0.6.1 py38_1 defaults
mistune 0.8.4 py38h7b6447c_1000 defaults
mkl 2020.1 217 defaults
mkl-service 2.3.0 py38he904b0f_0 defaults
mkl_fft 1.1.0 py38h23d657b_0 defaults
mkl_random 1.1.1 py38h0573a6f_0 defaults
mock 4.0.2 py_0 defaults
more-itertools 8.4.0 py_0 defaults
mpc 1.1.0 h10f8cd9_1 defaults
mpfr 4.0.2 hb69a4c5_1 defaults
mpmath 1.1.0 py38_0 defaults
msgpack-python 1.0.0 py38hfd86e86_1 defaults
multipledispatch 0.6.0 py38_0 defaults
navigator-updater 0.2.1 py38_0 defaults
nbconvert 5.6.1 py38_0 defaults
nbformat 5.0.7 py_0 defaults
ncurses 6.2 he6710b0_1 defaults
networkx 2.4 py_1 defaults
nltk 3.5 py_0 defaults
nose 1.3.7 py38_2 defaults
notebook 6.0.3 py38_0 defaults
numba 0.50.1 py38h0573a6f_1 defaults
numexpr 2.7.1 py38h423224d_0 defaults
numpy 1.18.5 py38ha1c710e_0 defaults
numpy-base 1.18.5 py38hde5b4d6_0 defaults
numpydoc 1.1.0 py_0 defaults
olefile 0.46 py_0 defaults
openpyxl 3.0.4 py_0 defaults
openssl 1.1.1g h7b6447c_0 defaults
packaging 20.4 py_0 defaults
pandas 1.0.5 py38h0573a6f_0 defaults
pandoc 2.10 0 defaults
pandocfilters 1.4.2 py38_1 defaults
pango 1.45.3 hd140c19_0 defaults
parso 0.7.0 py_0 defaults
partd 1.1.0 py_0 defaults
patchelf 0.11 he6710b0_0 defaults
path 13.1.0 py38_0 defaults
path.py 12.4.0 0 defaults
pathlib2 2.3.5 py38_0 defaults
pathtools 0.1.2 py_1 defaults
patsy 0.5.1 py38_0 defaults
pcre 8.44 he6710b0_0 defaults
pep8 1.7.1 py38_0 defaults
pexpect 4.8.0 py38_0 defaults
pickleshare 0.7.5 py38_1000 defaults
pillow 7.2.0 py38hb39fc2d_0 defaults
pip 20.1.1 py38_1 defaults
pixman 0.40.0 h7b6447c_0 defaults
pkginfo 1.5.0.1 py38_0 defaults
pluggy 0.13.1 py38_0 defaults
ply 3.11 py38_0 defaults
prometheus_client 0.8.0 py_0 defaults
prompt-toolkit 3.0.5 py_0 defaults
prompt_toolkit 3.0.5 0 defaults
psutil 5.7.0 py38h7b6447c_0 defaults
ptyprocess 0.6.0 py38_0 defaults
py 1.9.0 py_0 defaults
py-lief 0.10.1 py38h403a769_0 defaults
pycodestyle 2.6.0 py_0 defaults
pycosat 0.6.3 py38h7b6447c_1 defaults
pycparser 2.20 py_2 defaults
pycurl 7.43.0.5 py38h1ba5d50_0 defaults
pydocstyle 5.0.2 py_0 defaults
pyflakes 2.2.0 py_0 defaults
pygments 2.6.1 py_0 defaults
pylint 2.5.3 py38_0 defaults
pyodbc 4.0.30 py38he6710b0_0 defaults
pyopenssl 19.1.0 py_1 defaults
pyparsing 2.4.7 py_0 defaults
pyqt 5.9.2 py38h05f1152_4 defaults
pyrsistent 0.16.0 py38h7b6447c_0 defaults
pysocks 1.7.1 py38_0 defaults
pytables 3.6.1 py38h9fd0a39_0 defaults
pytest 5.4.3 py38_0 defaults
python 3.8.3 hcff3b4d_2 defaults
python-dateutil 2.8.1 py_0 defaults
python-jsonrpc-server 0.3.4 py_1 defaults
python-language-server 0.34.1 py38_0 defaults
python-libarchive-c 2.9 py_0 defaults
pytz 2020.1 py_0 defaults
pywavelets 1.1.1 py38h7b6447c_0 defaults
pyxdg 0.26 py_0 defaults
pyyaml 5.3.1 py38h7b6447c_1 defaults
pyzmq 19.0.1 py38he6710b0_1 defaults
qdarkstyle 2.8.1 py_0 defaults
qt 5.9.7 h5867ecd_1 defaults
qtawesome 0.7.2 py_0 defaults
qtconsole 4.7.5 py_0 defaults
qtpy 1.9.0 py_0 defaults
readline 8.0 h7b6447c_0 defaults
regex 2020.6.8 py38h7b6447c_0 defaults
requests 2.24.0 py_0 defaults
ripgrep 11.0.2 he32d670_0 defaults
rope 0.17.0 py_0 defaults
rtree 0.9.4 py38_1 defaults
ruamel_yaml 0.15.87 py38h7b6447c_1 defaults
scikit-image 0.16.2 py38h0573a6f_0 defaults
scikit-learn 0.23.1 py38h423224d_0 defaults
scipy 1.5.0 py38h0b6359f_0 defaults
seaborn 0.10.1 py_0 defaults
secretstorage 3.1.2 py38_0 defaults
send2trash 1.5.0 py38_0 defaults
setuptools 49.2.0 py38_0 defaults
simplegeneric 0.8.1 py38_2 defaults
singledispatch 3.4.0.3 py38_0 defaults
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题目链接：zoj 3820 Building Fire Stations 题目大意：给定一棵树，选取两个建立加油站，问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少，并且任意输出一种建立加油站的方式。解题思路：二分距离判断，判断函数的复杂度是o(n)，这样的复杂度应该是o(nlogn)，即使常数系数偏大，但是居然跑了4.5s，也是醉了。判断函数里面做了3次bfs，但是每次bfs节点最多