- 跨域问题(Allow CORS)解决(3 种方法)
RainbowSea15
所遇问题-解决服务器运维java后端springboot
跨域问题(AllowCORS)解决(3种方法)文章目录跨域问题(AllowCORS)解决(3种方法)补充:SpringBoot设置Cors跨域的四种方式方式1:返回新的CorsFilter方式2:重写WebMvcConfigurer方式3:使用注解(@CrossOrigin)方式4:手工设置响应头(HttpServletResponse)最后:跨域问题:浏览器为了用户的安全,仅允许向同域,同端口的
- 李宏毅2025《机器学习》第四讲-Transformer架构的演进
Transformer架构的演进与替代方案:从RNN到Mamba的技术思辨Transformer作为当前AI领域的标准架构,其设计并非凭空而来,也并非没有缺点。本次讨论的核心便是:新兴的架构,如MAMA,是如何针对Transformer的弱点进行改进,并试图提供一个更优的解决方案的。要理解架构的演进,我们必须首先明确一个核心原则:每一种神经网络架构,都有其存在的技术理由。CNN(卷积神经网络):为
- 145、将程序划分为模块:深入理解C++中的模块化编程
raspberrypi5
C++编程入门与实践C++模块化编程头文件
将程序划分为模块:深入理解C++中的模块化编程1.模块化编程的意义在软件开发中,将大型程序划分为较小的模块是一种常见的实践。这种做法不仅提高了代码的可维护性和可读性,还便于团队协作。通过将功能分离到不同的模块中,开发者可以专注于特定的功能实现,而不必担心整个程序的复杂性。此外,模块化编程还有助于代码的重用,减少了冗余代码的编写。优点总结减少编译时间:小模块可以更快地编译,特别是对于大型项目,整体编
- 如何实现表格选中时禁用树结构的复选框功能(El-Tree 与 El-Table 联动实现)
Peak_Gao
vue.jselementuijavascript
在前端开发中,树形结构和表格是常用的组件组合,尤其是在展示和管理复杂数据时。使用ElementUI的el-tree和el-table组件,我们可以实现当表格中有选中行时,自动禁用树结构中的复选框,反之亦然。这不仅提升了用户体验,还能有效防止数据操作上的冲突。本文将详细介绍如何实现这一功能,并提供相应的代码示例。实现思路树结构(el-tree):用于展示分层数据,支持复选框选择。表格(el-tabl
- 字符串的两种模式匹配算法--暴力法与KMP算法
对于字符串而言,最常见的基本操作莫过于查找某一字符串(模式串)在另一字符串(主串)中的位置,这一操作过程叫做字符串的模式匹配,常见的模式匹配算法有朴素模式匹配算法和KMP模式匹配算法,下面结合代码对这两种模式匹配算法的思想做个总结。参考博客:很详尽的KMP算法(厉害)1.朴素模式匹配算法(暴力法)朴素模式匹配算法的思想就是,把主串中的每一个字符作为子串开头,与要匹配的字符串进行逐字符匹配,直到所有
- 408考研逐题详解:2010年第17题——内存的地址转换和数据访问
CS创新实验室
考研复习408考研计算机408考研真题计算机考研
2010年第17题下列命中组合情况中,一次访存过程中不可能发生的是()A.TLB未命中,Cache未命中,Page未命中B.TLB未命中,Cache命中,Page命中C.TLB命中,Cache未命中,Page命中D.TLB命中,Cache命中,Page未命中解析本题考查计算机组成原理中主存管理相关的知识点,特别是虚拟内存系统中的地址转换和数据访问流程。题目要求判断在TLB(TranslationL
- Qt面试题汇总
freshman_y
Qtqt开发语言面试题
目录1.简单说一下Qt2.用过QT中的哪些模块?3.说一些你常用的Qt控件?4.Qt中如何创建一个窗口?5.说一下QT中创建控件的方式?6.说一下Qt中信号和槽机制是什么?7.说一下QT信号与槽机制原理?8.如何自定义信号和槽,信号和槽怎么连接?9.说一下Qt的事件处理流程?10.说一下事件过滤器的作用?11.Qt中connect()函数中参数有哪些,第五个参数的作用和可选类型呢?12.为什么选择
- 荷兰赌悖论:概率哲学中的理性陷阱与信念度之谜
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能数据挖掘机器学习算法概率论荷兰赌悖论悖论
本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!1.概念起源与核心定义荷兰赌(DutchBook)源于赌博策略中的一种风险设计:若参与者的信念度(主观概率)不满足概率公理,则存在一组赌注组合,无论事件结果如何,参与者必然亏损。该理论由弗兰克·拉姆齐(FrankRamsey)和布鲁诺·德·菲内蒂(Br
- 条件概率:不确定性决策的基石
大千AI助手
人工智能Python#OTHER决策树算法机器学习人工智能条件概率概率论
条件概率是概率论中的核心概念,用于描述在已知某一事件发生的条件下,另一事件发生的概率。它量化了事件之间的关联性,是贝叶斯推理、统计建模和机器学习的基础。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、定义与公式设(A)和(B)是两个随机事件,且(P(B)>0):条件概率(P(A\midB))表示
- 串---暴力字符串匹配算法实现
KYGALYX
数据结构算法数据结构
暴力字符串匹配算法详解暴力字符串匹配算法(BruteForceStringMatchingAlgorithm)是一种简单的字符串匹配算法,它通过逐个比较主串中的字符与模式串中的字符来进行匹配。虽然这种方法简单直观,但在最坏情况下可能需要多次比较,导致效率较低。本文档将详细介绍暴力字符串匹配算法的原理、步骤以及如何在C语言中实现。1.暴力字符串匹配算法原理1.1主串与模式串主串:待搜索的字符串。模式
- Vue 3 中使用路由参数跳转时 watch 触发重复请求问题详解
Vue3中使用路由参数跳转时watch触发重复请求问题详解收藏+点赞+关注,掌握Vue3路由参数监听中的隐藏陷阱,避免详情页、嵌套路由页误触发重复请求!一、问题背景在Vue3项目中,常见需求是:在列表页点击跳转到详情页,传递id参数详情页通过watch(()=>route.query.id)监听路由变化,自动请求数据例如:watch(()=>route.query.id,(newId)=>{fet
- SFT(监督微调)详解:零基础入门到精通,一篇详细的入门教程!
AGI大模型老王
人工智能程序员大模型学习AI大模型大模型微调SFT
文章目录具体步骤如下:应用场景优点举例步骤1:预训练模型的选择步骤2:数据收集与标注步骤3:数据预处理步骤4:数据集划分步骤5:加载预训练模型步骤6:数据编码步骤7:创建数据加载器步骤8:定义训练过程步骤9:模型评估步骤10:模型保存零基础入门AI大模型一、全套AGI大模型学习路线二、640套AI大模型报告合集三、AI大模型经典PDF籍四、AI大模型商业化落地方案学习计划:资料领取SFT(监督微调
- 四种微调技术详解:SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法
当谈到人工智能大语言模型的微调技术时,我们进入了一个令人兴奋的领域。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT和T5,拥有卓越的自然语言处理能力,但要使它们在特定任务上表现出色,就需要进行微调,以使其适应特定的数据和任务需求。在这篇文章中,我们将深入探讨四种不同的人工智能大语言模型微调技术:SFT监督微调、LoRA微调方法、P-tuningv2微调方法和Freeze监督微调方法。第一部分:SFT监
- java类加载机制:Tomcat的类加载机制
weixin_ab
#类的加载机制java类加载
Tomcat类加载机制深度解析:打破双亲委派的Web容器实现Tomcat作为JavaWeb容器,其类加载机制为满足Web应用的隔离性、热部署和兼容性需求,对标准Java类加载机制进行了定制化扩展,核心是打破双亲委派模型并引入多层级类加载器。以下从架构设计、核心组件、热部署实现到典型问题展开解析。一、Tomcat类加载器层级架构(与标准JVM的区别)1.四层类加载器体系BootstrapClassL
- MySQL 的 B+ 树中查询数据的全过程
Chen-Edward
mysql数据库
是否是否是否接收SQL查询解析SQL,生成语法树优化器生成执行计划是否使用B+树索引?加载B+树根节点全表扫描遍历非叶子节点定位叶子节点查找目标键值找到目标键?获取数据返回空结果是否二级索引?通过主键回表直接获取整行数据组装结果集返回结果给客户端注意事项mysql中的叶子节点默认是16KB,存储的不只是一条数据,数据的多少是16kB/每条数据大约的大小从上图可以知晓,叶子节点有页目录结构(非叶子节
- Mybatis中动态SQL语句执行的各类标签详解
匆匆那年967
Mybatisjava数据库开发语言mybatismavensqltomcat
Mybatis的其它执行情况可以看我之前的博客,这篇文章主要说Mybatis中动态SQL语句执行的各类标签的详解:MyBatis自定义映射关系resultMap及各种映射关系Mybatis特殊SQL的执行MyBatis的各种查询功能Mybatis获取参数的两种方式及获取参数值的各种情况1.Mybatis中动态SQL的简介简单来说:Mybatis动态SQL本质上映射文件中的一系列标签,功能是方便去拼
- 备份远程主机上mysql,mongodb上数据,在docker容器中导入
酒千殇
数据备份dockermongodbmysql数据备份ubuntu
将远程机器中的mysql,mongodb数据备份到Ubuntu20.04中前提:一定要明确数据库的版本。已知:远程机器ip,mysql账号,密码。说明:以下命令均在Ubuntu20.04中执行查看远程mysql的版本:用mysqlworkbench连接上远程数据库。点击Query菜单,在空白框输入selectversion();在点击菜单栏中第二个闪电符号,执行这条命令。就可以在下面的输出中看到m
- 纯CSS实现有趣emoji切换开关
南城FE
前端CSS那些事南城前端专栏css前端
这是一个纯CSS创建的动画切换开关,它不仅能够在视觉上吸引用户,还能通过交互提供即时反馈。本文将解析源码的核心实现逻辑,这个项目的核心是使用CSS变量、3D变换和过渡效果来实现一个动态的、响应式的用户界面元素。关键技术点CSS变量:用于动态调整样式。3D变换:用于创建翻转动画效果。过渡效果:用于平滑地改变元素的样式。emoji:并不是真正的emoji而是通过CSS绘制。实现步骤1.HTML首先需要
- 主流 3D 感知技术对比-iTOF、dTOF、结构光、激光雷达
moonsims
数码相机
主流3D感知技术对比-iTOF、dTOF、结构光、激光雷达四类主流3D感知技术对比表对比维度iToF相机dToF相机固态LiDAR+可见光融合结构光相机测距原理连续调制光→相位差计算激光脉冲→飞行时间测距激光扫描点云+图像纹理融合投射编码光图案+视差三角测量代表设备IntelD435i,AzureKinectSTVL53L5CX,SonyIMX611L3CAM,RoboSenseM1+RGBRea
- 相机位姿估计:基于四个特征点的精准姿态解算
童嘉航Denley
相机位姿估计:基于四个特征点的精准姿态解算【下载地址】相机位姿估计1根据四个特征点估计相机姿态随文Demo本资源文件提供了一个基于OpenCV的相机位姿估计Demo,主要功能是根据四个特征点来估计相机的姿态。通过该Demo,您可以学习如何使用OpenCV库中的相关函数来实现相机位姿的估计项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/df72a项目介绍在计
- Python之聚合函数
_AndyLau
手把手学pythonpython
Python聚合函数文章目录Python聚合函数聚合函数使用多个聚合函数结合`annotate`和`values`进行分组聚合注意事项F表达式和Q表达式F表达式Q表达式注意事项视图HTML中的表单概述Django中表单概述ModelForm关键点使用示例创建ModelForm在视图中使用ModelForm模板总结Cookie和SessionDjango中的Cookie操作Django中的Sessi
- python 获取mac地址
Take_a_chestnut
python小工具python开发语言
python获取mac地址方法一:使用socket库使用了socket库中的ioctl函数和fcntl模块来获取MAC地址importsocketimportfcntlimportstructdefget_mac_address():interface='eth0'#替换为你的网络接口名称,例如eth0或en0sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOC
- 搜索架构中的NLP技术:提升搜索准确性的关键
搜索引擎技术
架构自然语言处理人工智能ai
搜索架构中的NLP技术:提升搜索准确性的关键关键词:搜索架构、NLP技术、查询理解、语义搜索、相关性排序、意图识别、BERT模型摘要:本文将深入探讨现代搜索架构中NLP技术的核心应用,从查询理解到结果排序的全流程,揭示NLP如何提升搜索准确性。我们将通过生动的比喻解释复杂概念,分析关键技术原理,并提供实际代码示例,帮助读者全面理解搜索系统背后的NLP魔法。背景介绍目的和范围本文旨在解析NLP技术在
- LRU缓存算法在搜索引擎中的应用
数据结构与算法学习
缓存算法搜索引擎ai
LRU缓存算法在搜索引擎中的应用关键词:LRU算法、缓存淘汰、搜索引擎、哈希表、双向链表、性能优化、访问频率摘要:本文深入探讨了LRU(最近最少使用)缓存算法在搜索引擎中的关键应用。我们将从基本概念出发,通过生活化的比喻解释LRU的工作原理,分析其在搜索引擎架构中的具体实现方式,并通过Python代码示例展示如何构建一个高效的LRU缓存系统。文章还将讨论LRU算法的数学建模、实际应用场景以及未来发
- 探索 Vue.js 前端开发中的插件系统
大厂前端小白菜
vue.js前端javascriptai
探索Vue.js前端开发中的插件系统关键词:Vue.js、插件系统、install方法、全局功能、代码复用、生命周期、模块化开发摘要:本文通过乐高积木的比喻,深入浅出地讲解Vue.js插件系统的核心原理。从install方法的工作原理到实战开发全局加载提示插件,揭秘如何通过插件机制实现功能扩展与代码复用,并探讨其在现代前端工程中的最佳实践。背景介绍目的和范围本文旨在帮助开发者理解Vue.js插件系
- React.js在前端移动端开发中的应用
大厂前端小白菜
前端react.js前端框架ai
React.js在前端移动端开发中的应用关键词:React.js、移动端开发、跨平台、组件化、性能优化、ReactNative、PWA摘要:本文将深入探讨React.js在移动端开发中的应用场景和技术实现。从React的核心特性出发,分析其在移动端的优势,详细介绍ReactNative的工作原理,并通过实际案例展示如何构建高性能的移动应用。文章还将对比不同移动端开发方案,提供性能优化建议,并展望R
- OpenCV教程——图像模糊。均值模糊,高斯模糊,中值模糊,双边模糊,高斯分布
1.图像模糊图像模糊是图像处理中最简单和常用的操作之一。⚠️使用该操作的原因之一是为了给图像预处理时降低噪声。图像模糊操作背后是数学的卷积计算。卷积操作的原理:常用的图像模糊的方法:均值模糊高斯模糊中值模糊双边模糊这四种模糊方式有时也被称为:均值滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波。因为模糊属于一种滤波操作,具体关系可参照下图:其中,均值滤波、高斯滤波和中值滤波属于线性滤波;而双边滤波属于非线性滤波
- K8s系列之:Kubernetes 的 OLM
快乐骑行^_^
AnsibleDockerK8S服务器相关知识总结K8s系列KubernetesOLM
K8s系列之:Kubernetes的OLM什么是Kubernetes的OLM什么是Kubernetes中的OperatorOLM的功能OLM的核心组件OLM优势OLM的工作原理OLM与OperatorHub的关系OLM示例场景什么是CRDoperator和CRD的关系为什么需要CRD和OperatorCRD定义资源类型DebeziumServer如何使用debeziumoperatorDebezi
- K8s系列之:Kubernetes 的 RBAC (Role-Based Access Control)
快乐骑行^_^
AnsibleDockerK8S服务器相关知识总结K8s系列KubernetesRBACRole-BasedAccessControl
K8s系列之:Kubernetes的RBACRole-BasedAccessControl认识RBACRBAC的关键概念RoleClusterRoleRoleBindingClusterRoleBindingRBAC的工作机制RBAC配置过程RBAC示例场景RBAC的优点总结认识RBACRBAC(基于角色的访问控制)是Kubernetes中的一种权限管理机制,用于控制用户或服务账户对Kuberne
- Gradio全解13——MCP详解(2)——MCP能力协商与通信机制
Gradio全解13——MCP详解(2)——MCP能力协商与通信机制第13章MCP详解13.2MCP能力协商与通信机制13.2.1能力协商机制与消息规范1.能力协商机制2.消息规范及错误码13.2.2MCP通信机制1.协议层四种方法2.传输层机制:Stdio与StreamableHTTP3.Stdio与StreamableHTTP实战参考文献本章目录如下:《Gradio全解13——MCP详解(1)
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR