- 从底层原理上理解ClickHouse 中的稀疏索引
goTsHgo
大数据分布式Clickhouse数据库clickhouse
稀疏索引(SparseIndexes)是ClickHouse中一个重要的加速查询机制。与传统数据库使用的B-Tree或哈希索引不同,ClickHouse的稀疏索引并不是为每一行数据构建索引,而是为数据存储的块或部分数据生成索引。这种索引的核心思想是通过减少需要扫描的数据范围来加速查询,特别适用于大数据量场景。1.基本概念:数据存储与索引在理解稀疏索引之前,首先需要理解ClickHouse的列式存储
- ECharts地图-自定义26(大数据量散点图、地图飞线效果)
图表制作解说
echarts地图echarts地图大数据量散点图涟漪散点图飞线图统计分析数据可视化大屏可视化
代码视频讲解:ECharts地图-自定义26_哔哩哔哩_bilibiliECharts地图-自定义26
- hutool获取大数据量的excel内容及sheet名称问题
liu_qixiang
excel
读取大数据量的excel时代码如下privatestaticRowHandlercreateRowHandler(){returnnewRowHandler(){@Overridepublicvoidhandle(inti,longl,Listlist){System.out.println(i+""+l+""+list);}};}publicstaticvoidmain(String[]args
- 大数据量查询:流式查询与游标查询
不识愁滋味.
sql数据库springcloudspringboot微服务
最近在做一个计算相关的功能,大体就是有很多条SQL,每条SQL都涉及复杂地运算,最后要将所有计算结果进行合并分析。经初步测试,每个SQL起码会查出几十万条记录,我们现在有毛毛多的这种SQL。最大的问题不在于速度,毕竟涉及运算的功能,想要从速度入手就得靠中间件和算法了。内存占用才是我们最需要注意的,一旦数据量很大且一次性冲入Java堆内存,程序会直接OOM然后离开人世。比如使用非分页的普通查询,这张
- 嵌入式学习(数据库)
小林王斯
数据库学习
数据库的定义:可以理解为数据库是用来存放数据的一个容器。有了数据库后,我们可以直接查找数据。或者可以对数据库进行读写删除等操作。Sqlite小型数据库.Sqlite特点:可以实现大数据量的管理读写速度慢最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统(RDBMS):RDRMS中的数据存储在被称为表(tables)的数据库对象中。表是相关的数据项的集合,它由列和行组成创建表:CREATETABLE表名称例如
- Mapreduce是什么
whisky丶
简单来说,MapReduce是一个编程模型,用以进行大数据量的计算。HadoopMapReduce是一个软件框架,基于该框架能够容易地编写应用程序,这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。Mapreduce的特点:软件框架并行处理可靠且容错大规模集群海量数据集
- 深入分析和优化MySQL主从复制延迟的技术指南
molashaonian
MySQLmysql数据库主从同步延迟表结构变更
在高并发和大数据量的数据库环境中,主从复制延迟是一个常见的问题。特别是当多个数据库共享同一个实例时,资源竞争会更加激烈,从而导致复制延迟。本文将深入分析导致主从复制延迟的可能原因,解释其根本原因,并提供优化方案以减少复制延迟,提高数据库系统的整体性能。MySQL主从复制原理在讨论具体的优化方案之前,了解MySQL的主从复制原理是至关重要的。主从复制的基本过程主服务器(Master)记录变更:在主服
- oracle大数据量查询sql优化
雪夜明月
数据库oracle
纯手打,编辑工具用的不熟练,格式不会整,见谅,严禁抄袭!数据库版本19c,数据量>5亿1.查询强行指定索引在查询时,oracle会对sql进行优化,但有时,优化后,会不走索引造成查询速度过慢,比如使用模糊匹配,或者查询使用到了联合索引,却未使用联合索引的第一个字段作为查询条件。造成索引失效的方式很多,不再赘述。写法:select/*+index(表名索引名)*/字段1,字段2from表2.如果为分
- 大数据量sql优化
菜鸟小学弟
sql数据库
说明:表里有406243206多数据,每天需要捞出100万的数据进行处理。条件有day_id,sub,…等相关条件,表中已经建立了联合索引,但还是会出现慢sql,sql运行时常10多s的都有。优化方案:1、先根据条件查询出最大的ID,和最小的IDselectIDfromxxxwheredata_day_id=#{dayId}andsub_biz_type=#{subBizType}andflow_
- docker部署Elasticsearch和Kibana
youm.
dockerdockerelasticsearch容器
1.Elasticsearch和Kibana介绍1.1什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,用于处理大规模数据的实时搜索、分析和存储。它构建在ApacheLucene搜索引擎库的基础上,提供了一个RESTfulAPI和易于使用的工具,使得在大数据量情况下进行搜索和分析变得高效和简单。1.2为什么使用Elasticsearch?Elastics
- MySQL高级课程:索引设计与性能优化的最佳实践
勤劳兔码农
mysql性能优化数据库
MySQL高级课程:索引设计与性能优化的最佳实践MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,在企业级应用中被广泛使用。随着数据量的增加和业务复杂度的提升,数据库的性能成为关键问题。为了保证MySQL数据库在高并发、大数据量场景下的高效运行,索引设计与性能优化成为数据库管理的重要一环。本课程将深入探讨MySQL索引设计和性能优化的最佳实践,帮助你掌握从理论到实战的优化技巧。一、索引的基础知识1.1
- 【选型】数据库 Mysql MariaDB 存储引擎选择
我是Superman丶
数据库架构心得数据库mysqlmariadb
【选型】数据库MysqlMariaDB存储引擎选择MariaDB新增十多个存储引擎,比较有特色的有:(1)Aria:适用于快速读取快速写入场景,替代为人诟病的MyISAM,支持事务,支持崩溃恢复;(2)TokuDB:适用于大数据量写入场景,支持事务,支持高压缩比,减少存储空间;(3)Spider:适用于水平分片场景,支持数据分片,将数据分布在多个服务器上;(5)DynamicComumns:支持动
- 虚拟机安装hadoop,hbase(单机伪集群模式)
流~星~雨
大数据相关hadoophbase大数据
虚拟机安装Hadoop,Hbase工作中遇到了大数据方面的一些技术栈,没有退路可言,只能去学习掌握它,就像当初做爬虫一样(虽然很简单),在数据爆发的现在,传统的数据库mysql,oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心,所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库,hadoop提供了分布式文件系统(HDFS)来存储数据,又提供了分布式计算框架(mapreduce)来对这些数据进行
- hive中的数据同步到hbase
流~星~雨
大数据相关hivehbasehadoop
hive中的数据同步到hbase工作中遇到了这个工作,就是将hive中的数据同步到hbase中,然后java通过hbase相关的API来访问hbase中的数据。关于hadoop,hive,hbase这三个技术栈我写了两篇博客简单的分享了我对这三个技术栈的一些看法,在我目前的认知里,hadoop提供hdfs这个组件来存储大数据量的数据(相比于mysql,oracle这些关系型数据库),然后提供了Ma
- MongoDB适用场景
Rverdoser
mongodb数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其主要目标是为WEB应用提供高性能,高可用性和高伸缩性的数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。MongoDB适用场景:大数据量存储:MongoDB非常适合存储PB级的数据。高性能:MongoDB能够实现高
- Web Worker 应用场景和实现
zhou周大哥
java开发语言前端
应用场景众所周知JavaScript是单线程的语言,所有任务只能在一个线程上完成,一次只能做一件事,即前面的任务还没有完成,后面的任务只能排队等待。如果前面的任务需要执行一些大数据量的计算,页面就会出现卡顿、点击无反应、甚至页面崩溃等现象。这对用户体验而言是非常糟糕的。在这种情况下,WebWorker可以为js提供一个多线程环境,主线程可以将一些耗时、复杂的计算任务分配给Worker线程,两者可以
- 10W数据导入该如何与库中数据去重?
工业甲酰苯胺
数据库数据分析
使用的是PostgreSQL在做大数据量(十万级)导入时,某些字段和数据库表里数据(千万级)重复的需要排除掉,把表数据查询出来用程序的方式判断去重效率很低,于是考虑用临时表。先把新数据插入到临时表里,临时表结构和原始表一致。用SQL的方式把不重复的数据DataA查询出来。把DataA插入到原始表里。因为不重复的数据我还要做一些其他的处理,所以查出来DataA,若不需做特殊处理可直接使用insert
- 挑战杯 机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯
laafeer
python
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:3分更多资料,项目分享:https://gitee.com
- Spark的数据结构——RDD
bluedraam_pp
Sparkspark数据结构大数据
RDD的5个特征下面来说一下RDD这东西,它是ResilientDistributedDatasets的简写。咱们来看看RDD在源码的解释。Alistofpartitions:在大数据领域,大数据都是分割成若干个部分,放到多个服务器上,这样就能做到多线程的处理数据,这对处理大数据量是非常重要的。分区意味着,可以使用多个线程了处理。Afunctionforcomputingeachsplit:作用在
- 如何在十几秒内高效实现几十万条数据的快速插入
zy_zeros
pythonflaskpygamevirtualenv
本文主要讲述通过MyBatis、JDBC等做大数据量数据插入的案例和结果。30万条数据插入插入数据库验证实体类、mapper和配置文件定义User实体mapper接口mapper.xml文件jdbc.propertiessqlMapConfig.xml不分批次直接梭哈循环逐条插入MyBatis实现插入30万条数据JDBC实现插入30万条数据总结验证的数据库表结构如下:CREATETABLEt_us
- 互联网加竞赛 机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛
Mr.D学长
pythonjava
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:3分更多资料,项目分享:https://gitee.com
- 【业务功能篇135】多线程+countDownLatch执行大数据量定时任务
studyday1
JavaSpringbootjavajvm多线程定时任务
对于业务中存在一些功能需求,业务逻辑复杂且数据量大,过程处理也就比较繁琐,如果直接在单线程同步执行,效率就比较低了,所以我们需要利用多线程,开启多个线程去把任务分线程异步执行,这些效率就有显著提升多线程+countDownLatchCountDownLatch概念CountDownLatch是一个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步,或者说起到线程之间的通信(而不是用作互斥的作用)。CountD
- SpringBoot中使用redis事务
wrr-cat
redis
本文基于SpringBoot2.X事务在关系型数据库的开发中经常用到,其实非关系型数据库,比如redis也有对事务的支持,本文主要探讨在SpringBoot中如何使用redis事务。事务的相关介绍可以参考:0、起因在一次线上事故中,我们定位到redis的使用存在大value,超过了dubbo的最大数据量限制,于是紧急将这个大的对象value拆分成单个的stringvalue。为了保持数据库和red
- 作物模型狂奔:Apsim、Wofost、Dssat
F_Dregs
作物模型apsimwofostdssat数据同化ApsimWOFOST
给自己打个小广告读研期间方向为作物模型和数据同化。师门提的模型是Apsim、Wofost、Dssat三个。大数据量必须要脚本去跑,目前Apsim和Wofost出了点成果,跟大家分享一下。欢迎各位道友留言、私聊、交流病情最好到B站上去留言啦,CSDN平很少登录需要指导的话,那就得让我挣点零花咯,嘿嘿。PS:不说虚的,程序狂奔才是最重要的。打算用脚本狂奔的道友建议先用GUI跑下熟悉操作流程。Apsim
- Hive调优——count distinct替换
爱吃辣条byte
#Hivehive数据仓库
离线数仓开发过程中经常会对数据去重后聚合统计,而对于大数据量来说,count(distinct)操作消耗资源且查询性能很慢,以下是调优的方式。解决方案一:groupby替代原sql如下:#=====7日、14日的app点击的用户数(user_id去重统计)selectgroup_id,app_id,--7日内UVcount(distinctcasewhendt>='${7d_before}'the
- Redis相关介绍
xmh-sxh-1314
redis
概念Redis:非关系型数据库(non-relational),Mysql是关系型数据库(RDBMS)Redis是当今非常流行的基于KV结构的作为Cache使用的NoSQL数据库为什么使用NoSQL关系型数据库无法应对每秒上万次的读写请求表中的存储记录数量有限无法简单的通过增加硬件、服务节点来提高系统性能关系型数据库大多是收费的,对硬件要求较高,软硬件成本较高NoSQL优势大数据量,高性能灵活的数
- 高分一号卫星遥感数据的选取和处理流程
sshy3s
高分一号卫星属于低轨卫星,于2013年4月成功发射。在单星上同时实现了大宽幅与高分辨率的结合:16m分辨率实现大于800km成像幅宽;2m高分辨率实现大于60km成像幅宽。适应多源遥感数据、多种高分辨率等综合需求。同时,实现了在无地面控制点的条件下达到50m图像的定位精度,及2×450Mbps的数据传输能力,满足大数据量应用需求,大大提高了数据的传输能力,在国内同类卫星中属于最高水平。.原始遥感影
- 大数据量处理以及结果导出技术方案
Ability Liao
Java开发包数据处理java
1方案(1)数据处理接口采用异步处理数据,快速返回一个redis的key。异步处理结果以excel等文件形式存储于oss等文件存储系统中,并以接口返回的key作为redis的key,oss下载地址作为值将下载地址存储于redis中,设置一定的过期时间。(2)结果导出接口通过数据处理接口返回的key获取下载地址。页面直接访问该链接地址获取处理结果并自动导出。2示例示例代码如下所示。/***数据处理接
- 鸿蒙开发第3篇__大数据量的列表加载性能优化
109905418
HarmonyOS和OpenHarmonyharmonyList列表
列表是最常用到的组件一ForEach渲染控制语法————ForeachForeach的作用遍历数组项,并创建相同的布局组件块在组件加载时,将数组内容数据全部创建对应的组件内容,渲染到页面上constswiperImage:Resource[]={$r("app.media.ic_home"),$r("app.media.ic_coupons"),$r('app.media.ic_internal_
- 数组
Hao_38b9
数组介绍引用数据类型保存多个同类型的数据可存储基本数据类型数据,也可以存储引用数据类型的数据存储的数据内存地址连续优缺点优点查找某个元素的效率极高下标的计算不复杂:首地址+下标x类型在内存中所占大小缺点删除或者修改的时候,为了保证内存地址连续,需要将后面所有的数据向前或者向后迁移,效率降低不能存储大数据量,因为需要保证一段连续的内存地址数组的使用声明数据int[]iarray;初始化数组int[]
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那