直接上干货！使用Docker部署Spring-Boot项目，面试题分享
前言
说起来开始进行面试是年前倒数第二周，上午9点，我还在去公司的公交上，突然收到蚂蚁的面试电话，其实算不上真正的面试。面试官只是和我聊了下他们在做的事情（主要是做双十一这里大促的稳定性保障，偏中间件吧），说的很详细，然后和我沟通了下是否有兴趣，我表示有兴趣，后面就收到正式面试的通知，最后没选择去蚂蚁表示抱歉。
当时我自己也准备出去看看机会，顺便看看自己的实力。当时我其实挺纠结的，一方面现在部门也正需要我，还是可以有一番作为的，另一方面觉得近一年来进步缓慢，没有以前飞速进步的成就感了，而且业务和技术偏于稳定，加上自己也属于那种比较懒散的人，骨子里还是希望能够突破现状，持续在技术上有所精进。
什么是Redis的持久化
我们知道Redis的数据都存储在内存中，如果服务器突然宕机，那么内存数据将会全部消失，为了防止这种情况出现，利用一套机制来保证数据不会因为故障而丢失，我们将这种机制称之为Redis的持久化机制，该机制主要目的是将内存数据存入到硬盘中
Redis 提供两种持久化机制RDB（Redis DataBase）和AOF（Append-Only File）机制。
RDB-快照
快照是最简单的Redis持久化模式，也就是生成某个时间点的数据集，生成RDB文件，可以看到RDB文件中的数据是非常紧凑的，所以在恢复数据的时候读取也是非常快的
触发RDB快照的方式有两种
手动触发
通过手动执行bgsave/save，显示触发生成快照
-
save命令：阻塞当前Redis服务器，直到RDB过程完成为止，对于内存 比较大的实例会造成长时间阻塞，线上环境不建议使用
-
bgsave命令：Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子 进程负责，完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段，一般时间很短
配置参数自动触发
自动触发有以下几种情况：
- 使用save相关配置，命令save m n。表示m秒内数据集存在n次修改时，自动触发bgsave
- 从节点执行全量复制操作，主节点自动执行bgsave生成RDB文件发送给从节点
- 执行debug reload命令重新加载Redis时，自动触发save命令
- 执行shutdown命令时，如果没有开启AOF持久化功能自动执行bgsave
注意：在RDB持久化的过程中有两个问题需要考虑
- RDB快照过程中Redis是否会停止对外提供服务
- 如果没有停止服务，如何处理新的请求
针对上述问题我们先看一下RDB的持久化执行流程
根据上图我们可以看到主线程主要是fork一个子线程来进行持久化操作，同时父子线程会共享一个数据区域，而且该区域设置为read-only方式，该方式下读的时候没有问题，但是写的时候会触发copyonwrite机制来进行，接下来我们看看什么是 COW(Copy On Write) 机制 。
COW(Copy On Write) 机制
COW(Copy On Write) 机制属于操作系统处理多进程下的一种机制，Redis在持久化的时候会调用glibc函数fork一个子进程。父子进程会共享内存里面的代码段和数据段。
所以持久化的时候是完全交给子进程，而父进程继续处理客户端请求，所以在持久化的时候操作系统采用COW机制进程数据段页面的分离。数据段是由很多操作系统的页面组合而成，当父进程对其中一个页面进行数据修改的时候，先将被父子线程共享的这一个页面复制并分离出来，然后直接对复制的页面进程修改，而此时子进程对应的页面是没有修改的。
Redis采用该机制的简单流程如下。Lunix在fork之后，操作系统会将父进程的所有内存也权限设置为read-only，然后子进程的地址空间指向父进程。当父进程只读时没有问题，当有写内存时，CPU硬件检测到内存也是read-only，于是会触发页异常中断（page-fault），陷入到操作系统的一个中断例程。中断例程中，操作系统采用cow机制会触发异常的也复制一份，于是父子进程各自持有独立的一份，如果这个时候又大量写入操作，会产生大量的分页错误（页异常中断page-fault），从而触发cow机制。
之所以称之为快照也就是说在子进程创建的那一时刻开始。内存的数据就固定下来了，不会发生变化。
RDB的优缺点
优点：
- 性能最大化，fork子进程来完成写操作，让主进程继续处理命令，保证了redis的高性能
- 重启恢复数据的时候。数据量比较大时候，Redis直接解析RDB二进制文件，生成对应的数据存储在内存中，比AOF的启动效率更高
缺点
- 数据安全性低，因为是间隔一段时间进行持久化，如果在持久化之间发生了故障，会丢失数据，这也就决定了该方式更适合在数据要求不严谨的时候采用
- 系统性能耗费，根据上文提到的Redis执行cow机制时，可以看到大量的分页错误会耗费不少性能在复制上。
AOF（Append Only File - 仅追加文件）
根据上文，快照在某些情况下不是可行的选择，所以AOF很好的支持了。
AOF 原理
该方式非常简单：也就是修改内存的操作命令都会记录下来，加入AOF日志记录都是Redis实例创建以来的所有修改性指令序列，所以恢复也就是顺序执行所有执行。
Redis使用单线程相应命令，如果每次写AOF文件命令都追加到硬盘，会极大地影响处理性能，所以Redis会先写入到aof缓冲区，根据用户配置的同步硬盘策略写入到aof文件中，这个策略可以通过appendfsync参数配置，
- always：每一次写操作都会调用一次fsync，这时数据是最安全的，当然，由于每次都会执行fsync，所以其性能也会受到影响
- no：Redis不会主动调用fsync去将AOF日志内容同步到磁盘，所以这一切就完全依赖于操作系统的调试了。对大多数Linux操作系统，是每30秒进行一次fsync，将缓冲区中的数据写到磁盘上。
- everysec：Redis会默认每隔一秒进行一次fsync调用，将缓冲区中的数据写到磁盘。但是当这一次的fsync调用时长超过1秒时。Redis会采取延迟fsync的策略，再等一秒钟。也就是在两秒后再进行fsync，这一次的fsync就不管会执行多长时间都会进行。这时候由于在fsync时文件描述符会被阻塞，所以当前的写操作就会阻塞。
注意，这也是影响Redis性能的参数之一，建议采用 appendfsync everysec（缺省方式）
AOF重写
所谓重写，Redis在长期运行过程中日志会越来越大，在恢复的时候会非常好使，所以我们的目的就是对日志做瘦身
会从以下几点做瘦身：
- 无效命令可以删除，比如del key1、hdel key2、srem keys、set a111、set a222等，直接用最终的数据生成命令保存下来就行
- 多条命令可以删除，如：lpush list a、lpush list b、lpush list c可以转化为：lpush list a b c
- 等等，就不列举了
Redis使用bgrewriteaof指令做瘦身，主要也是开辟一个子进程对内存遍历转化为一系列指令，并序列化到新的文件中，接下来再将操作期间的增量AOF日志追加到新的日志文件中，最终替换了旧的。
AOF重写机制两种方式触发
- 手动触发：bgrewriteaof指令
- 自动触发：根据auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage参数确定自动触发时机
-
auto-aof-rewrite-min-size：表示运行AOF重写时文件最小体积，默认为64MB。
-
auto-aof-rewrite-percentage：代表当前AOF文件空间 （aof_current_size）和上一次重写后AOF文件空间（aof_base_size）的比值。
auto-aof-rewrite-min-size 100auto-aof-rewrite-percentage 64mb复制代码
如上代表AOF文件的大小小于64mb(默认值)，且当前AOF文件大小比基准大小增长了100%时会触发。
AOF优缺点
优点
数据安全，aof持久化配置appendfsync属性，有always，每执行一次命令操作就记录到aof文件一次
缺点
数据集大的时候，比如RDB启动效率低
混合持久化（Redis 4.0版本）
我们根据上文知道，RDB恢复会存在大量数据，AOF恢复性能又较慢，所以在Redis4.0中，采用混合持久化，将RDB文件内存和增量的AOF日志文件放在一起，这里的AOF日志不再是全量日志。而是自持久化开始到持久化结束的这段时间的增量日志，通常较小，重启效率因此大幅得到提升
加载的时候，首先会识别AOF文件是否以REDIS字符串开头，如果是就按照RDB格式加载，加载完成后继续按AOF加载剩余的部分
Docker步步实践
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⑪底层实现：
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