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递归特征金字塔+可切换空洞卷积提升目标检测性能（附框架源码）

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计算机视觉研究院专栏

作者：Edison_G

许多现代的目标检测器通过两次look和think的机制表现出优异的性能。 今天分享的是在目标检测的主干设计中探讨了这种机制。 在宏观层面上，提出了递归特征金字塔（Recursive Feature Pyramid），它将来自特征金字塔网络的额外反馈连接集成到自下而上的主干层中；在微观层面上，提

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    1.背景介绍随着信息技术的飞速发展，IT运维管理面临着越来越大的挑战。海量的设备、复杂的网络环境、日益增长的数据量，使得传统的运维方式难以满足需求。为了提高运维效率和质量，智能运维应运而生。智能运维的核心是将人工智能技术应用于运维领域，通过机器学习、深度学习等算法，实现自动化、智能化的运维管理。其中，大语言模型（LLM）和知识图谱是两个重要的技术方向。LLM能够理解和生成自然语言，可以用于构建智能
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