什么是分布式锁,分布式锁有什么作用?

1 、什么是分布式锁

为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰,我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式锁。

2、为什么要使用分布式锁
什么是分布式锁,分布式锁有什么作用?_第1张图片

成员变量 A 存在 JVM1、JVM2、JVM3 三个 JVM 内存中;
成员变量 A 同时都会在 JVM 分配一块内存,三个请求发过来同时对这个变量操作,显然结果是不对的;
不是同时发过来,三个请求分别操作三个不同 JVM 内存区域的数据,变量 A 之间不存在共享,也不具有可见性,处理的结果也是不对的;
注:该成员变量 A 是一个有状态的对象;
如果我们业务中确实存在这个场景的话,我们就需要一种方法解决这个问题,这就是分布式锁要解决的问题

3、分布式锁有哪些实现

Memcached
Redis
Zookeeper
chubby

4、Redis 分布式锁实现

加锁

命令: setnx(key,value);
当一个线程执行 setnx 返回 1,说明 key原本不存在,该线程成功得到了锁;当一个线程执行 setnx 返回 0,说明 key 已经存在,该线程抢锁失败

解锁

有加锁就得有解锁。当得到锁的线程执行完任务,需要释放锁,以便其他线程可以进入。释放锁的最简单方式是执行 del 指令,伪代码:del(key) ,释放锁之后其他线程就可以通过执行setnx,来获取锁

锁超时

锁超时是什么意思呢?如果一个得到锁的线程在执行任务的过程中挂掉,来不及显式地释放锁,这块资源将会永远被锁住(死锁),别的线程再也别想进来。所以,setnx的 key 必须设置一个超时时间,以保证即使没有被显式释放,这把锁也要在一定时间后自动释放。setnx 不支持超时参数,所以需要额外的指令,伪代码如下 :
expire(lock_sale_商品ID, 30)
if(setnx(lock_sale_商品ID,1) == 1){ expire(lock_sale_商品ID,30) try { do
something … } finally { del(lock_sale_商品ID) } }

存在的问题

以上伪代码存在三个致命问题 ,如下问题:

1、setnx 和 expire 命令组合的非原子性 ;

当某线程执行 setnx,成功得到了锁,setnx刚执行成功,还未来得及执行 expire 指令,节点 1 挂掉了。这样一来,这把锁就没有设置过期时间,变成死锁,别的线程再也无法获得锁了。
怎么解决呢?setnx 指令本身是不支持传入超时时间的,set 指令增加了可选参数,伪代码如下:
//将key设置为1,过期时间为30秒,设置方式为 setnx set(key,1,30,NX)

2、del 误删

又是一个极端场景,假如某线程成功得到了锁,并且设置的超时时间是 30 秒。

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如果某些原因导致线程 A 执行的很慢很慢,过了 30 秒都没执行完,这时候锁过期自动释放,线程 B 得到了锁。

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随后,线程 A 执行完了任务,线程 A 接着执行 del 指令来释放锁。但这时候线程 B 还没执行完,线程A实际上 删除的是线程 B加的锁。

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怎么避免这种情况呢?可以在 del 释放锁之前做一个判断,验证当前的锁是不是自己加的锁。至于具体的实现,可以在加锁的时候把当前的线程 ID当做 value,并在删除之前验证 key 对应的 value 是不是自己线程的 ID。
加锁:
String threadId = Thread.currentThread().getId() set(key,threadId ,30,NX)
解锁:
if(threadId .equals(redisClient.get(key))){ del(key) }
但是,这样做又隐含了一个新的问题,判断和释放锁是两个独立操作,不是原子性。

3、出现并发的可能性

如同上述描述:当线程 A 执行的很慢很慢,过了 30 秒都没执行完,这时候锁过期自动释放,线程 B
得到了锁。此时就有多个线程在访问同步代码块
解决:
我们可以让获得锁的线程开启一个守护线程,用来给快要过期的锁“续航”。

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当过去了 29 秒,线程 A 还没执行完,这时候守护线程会执行 expire 指令,为这把锁“续命”20 秒。守护线程从第 29 秒开始执行,每 20 秒执行一次。

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当线程 A 执行完任务,会显式关掉守护线程。

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