IO技术在JDK中算是极其复杂的模块,其复杂的一个关键原因就是IO操作和系统内核的关联性,另外网络编程,文件管理都依赖IO技术,而且都是编程的难点,想要整体理解IO流,先从Linux操作系统开始。
Linux使用是区分用户的,这个是基础常识,其底层也区分用户和内核两个模块:
常识用户空间的权限相对内核空间操作权限弱很多,这就涉及到用户与内核两个模块间的交互,此时部署在服务上的应用如果需要请求系统资源,则在交互上更为复杂:
用户空间本身无法直接向系统发布调度指令,必须通过内核,对于内核中数据的操作,也是需要先拷贝到用户空间,这种隔离机制可以有效的保护系统的安全性和稳定性。
可以通过Top命令动态查看各项数据分析,进程占用资源的状况:
对 wa 指标,在大规模文件任务流程里是监控的核心项之一。
此时再看上面图【1】的流程,当应用端发起IO操作的请求时,请求沿着链路上的各个节点流转,有两个核心概念:
这里就是文件流中常说的:【同步/异步】IO,【阻塞/非阻塞】IO,下面看细节。
用户线程与内核的交互方式,应用端请求对应一个线程处理,整个过程中accept(接收)和read(读取)方法都会阻塞直至整个动作完成:
在常规CS架构模式中,这是一次IO操作的基本过程,该方式如果在高并发的场景下,客户端的请求响应会存在严重的性能问题,并且占用过多资源。
在同步阻塞IO的基础上进行优化,当前线程不会一直等待数据就绪直到完成复制:
在线程请求后会立即返回,并不断轮询直至拿到数据,才会停止轮询,这种模式的缺陷也是显而易见的,如果数据准备好,在通知线程完成后续动作,这样就可以省掉很多中间交互。
在异步模式下,彻底摒弃阻塞机制,过程分段进行交互,这与常规的第三方对接模式很相似,本地服务在请求第三方服务时,如果请求过程耗时很大,会异步执行,第三方第一次回调,确认请求可以被执行;第二次回调则是推送处理结果,这种思想在处理复杂问题时,可以很大程度的提高性能,节省资源:
异步模式对于性能的提升是巨大的,当然其相应的处理机制也更复杂,程序的迭代和优化是无止境的,在NIO模式中再次对IO流模式进行优化。
File类作为文件和目录路径名的抽象表示,用来获取磁盘文件的相关元数据信息,例如:文件名称、大小、修改时间、权限判断等。
注意:File并不操作文件承载的数据内容,文件内容称为数据,文件自身信息称为元数据。
public class File01 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1、读取指定文件
File speFile = new File(IoParam.BASE_PATH+"fileio-03.text") ;
if (!speFile.exists()){
boolean creFlag = speFile.createNewFile() ;
System.out.println("创建:"+speFile.getName()+"; 结果:"+creFlag);
}
// 2、读取指定位置
File dirFile = new File(IoParam.BASE_PATH) ;
// 判断是否目录
boolean dirFlag = dirFile.isDirectory() ;
if (dirFlag){
File[] dirFiles = dirFile.listFiles() ;
printFileArr(dirFiles);
}
// 3、删除指定文件
if (speFile.exists()){
boolean delFlag = speFile.delete() ;
System.out.println("删除:"+speFile.getName()+"; 结果:"+delFlag);
}
}
private static void printFileArr (File[] fileArr){
if (fileArr != null && fileArr.length>0){
for (File file : fileArr) {
printFileInfo(file) ;
}
}
}
private static void printFileInfo (File file) {
System.out.println("名称:"+file.getName());
System.out.println("长度:"+file.length());
System.out.println("路径:"+file.getPath());
System.out.println("文件判断:"+file.isFile());
System.out.println("目录判断:"+file.isDirectory());
System.out.println("最后修改:"+new Date(file.lastModified()));
System.out.println();
}
}
上述案例使用了File类中的基本构造和常用方法(读取、判断、创建、删除)等,JDK源码在不断地更新迭代,通过类的构造器、方法、注释等去判断类具有的基本功能,是作为开发人员的必备能力。
在File文件类中缺乏两个关键信息描述: 类型和编码 ,如果经常开发文件模块的需求,就知道这是两个极其复杂的点,很容易出现问题,下面站在实际开发的角度看看如何处理。
如图所示,在常规的文件流任务中,会涉及【文件、流、数据】三种基本形式的转换:
基本过程描述:
很显然的一个问题,任何节点都无法适配所有文件处理策略,比如类型与编码,面对复杂场景下的问题, 规则约束 是常用的解决策略,即在约定规则之内的事情才处理。
上面流程中,源文件节点通知业务节点时的数据主体描述:
public class BizFile {
/**
* 文件任务批次号
*/
private String taskId ;
/**
* 是否压缩
*/
private Boolean zipFlag ;
/**
* 文件地址
*/
private String fileUrl ;
/**
* 文件类型
*/
private String fileType ;
/**
* 文件编码
*/
private String fileCode ;
/**
* 业务关联:数据库
*/
private String bizDataBase ;
/**
* 业务关联:数据表
*/
private String bizTableName ;
}
把整个过程当做一个任务进行封装,即:任务批次、文件信息、业务库表路由等,当然这些信息也可以直接标记在文件命名的策略上,处理的手段类似:
/**
* 基于约定策略读取信息
*/
public class File02 {
public static void main(String[] args) {
BizFile bizFile = new BizFile("IN001",Boolean.FALSE, IoParam.BASE_PATH,
"csv","utf8","model","score");
bizFileInfo(bizFile) ;
/*
* 业务性校验
*/
File file = new File(bizFile.getFileUrl());
if (!file.getName().endsWith(bizFile.getFileType())){
System.out.println(file.getName()+":描述错误...");
}
}
private static void bizFileInfo (BizFile bizFile){
logInfo("任务ID",bizFile.getTaskId());
logInfo("是否解压",bizFile.getZipFlag());
logInfo("文件地址",bizFile.getFileUrl());
logInfo("文件类型",bizFile.getFileType());
logInfo("文件编码",bizFile.getFileCode());
logInfo("业务库",bizFile.getBizDataBase());
logInfo("业务表",bizFile.getBizTableName());
}
}
基于主体描述的信息,也可以转化到命名规则上: 命名策略:编号_压缩_Excel_编码_库_表 ,这样一来在业务处理时,不符合约定的文件直接排除掉,降低文件异常导致的数据问题。
基本编码逻辑: 源文件->输入流->逻辑处理->输出流->目标文件 ;
基于不同的角度看,流可以被划分很多模式:
IO流的模式有很多种,相应的API设计也很复杂,通常复杂的API要把握住核心接口与常用的实现类和原理。
IO流常规读写模式,即读取到数据然后写出,还有一种缓冲模式,即数据先加载到缓冲数组,在读取的时候判断是否要再次填充缓冲区:
缓冲模式的优点十分明显,保证读写过程的高效率,并且与数据填充过程隔离执行,在BufferedInputStream、BufferedReader类中是对缓冲逻辑的具体实现。
API关系图:
字节流基础API:
public class IoByte01 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 源文件 目标文件
File source = new File(IoParam.BASE_PATH+"fileio-01.png") ;
File target = new File(IoParam.BASE_PATH+"copy-"+source.getName()) ;
// 输入流 输出流
InputStream inStream = new FileInputStream(source) ;
OutputStream outStream = new FileOutputStream(target) ;
// 读入 写出
byte[] byteArr = new byte[1024];
int readSign ;
while ((readSign=inStream.read(byteArr)) != -1){
outStream.write(byteArr);
}
// 关闭输入、输出流
outStream.close();
inStream.close();
}
}
字节流缓冲API:
public class IoByte02 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 源文件 目标文件
File source = new File(IoParam.BASE_PATH+"fileio-02.png") ;
File target = new File(IoParam.BASE_PATH+"backup-"+source.getName()) ;
// 缓冲:输入流 输出流
InputStream bufInStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(source));
OutputStream bufOutStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(target));
// 读入 写出
int readSign ;
while ((readSign=bufInStream.read()) != -1){
bufOutStream.write(readSign);
}
// 关闭输入、输出流
bufOutStream.close();
bufInStream.close();
}
}
字节流应用场景:数据是文件本身,例如图片,视频,音频等。
API关系图:
字符流基础API:
public class IoChar01 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 读文本 写文本
File readerFile = new File(IoParam.BASE_PATH+"io-text.txt") ;
File writerFile = new File(IoParam.BASE_PATH+"copy-"+readerFile.getName()) ;
// 字符输入输出流
Reader reader = new FileReader(readerFile) ;
Writer writer = new FileWriter(writerFile) ;
// 字符读入和写出
int readSign ;
while ((readSign = reader.read()) != -1){
writer.write(readSign);
}
writer.flush();
// 关闭流
writer.close();
reader.close();
}
}
字符流缓冲API:
public class IoChar02 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 读文本 写文本
File readerFile = new File(IoParam.BASE_PATH+"io-text.txt") ;
File writerFile = new File(IoParam.BASE_PATH+"line-"+readerFile.getName()) ;
// 缓冲字符输入输出流
BufferedReader bufReader = new BufferedReader(new FileReader(readerFile)) ;
BufferedWriter bufWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(writerFile)) ;
// 字符读入和写出
String line;
while ((line = bufReader.readLine()) != null){
bufWriter.write(line);
bufWriter.newLine();
}
bufWriter.flush();
// 关闭流
bufWriter.close();
bufReader.close();
}
}
字符流应用场景:文件作为数据的载体,例如Excel、CSV、TXT等。
public class EnDeCode {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String var = "IO流" ;
// 编码
byte[] enVar = var.getBytes(StandardCharsets.UTF_8) ;
for (byte encode:enVar){
System.out.println(encode);
}
// 解码
String deVar = new String(enVar,StandardCharsets.UTF_8) ;
System.out.println(deVar);
// 乱码
String messyVar = new String(enVar,StandardCharsets.ISO_8859_1) ;
System.out.println(messyVar);
}
}
乱码出现的根本原因,就是在编码与解码的两个阶段使用的编码类型不同。
public class SerEntity implements Serializable {
private Integer id ;
private String name ;
}
public class Seriali01 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 序列化对象
OutputStream outStream = new FileOutputStream("SerEntity.txt") ;
ObjectOutputStream objOutStream = new ObjectOutputStream(outStream);
objOutStream.writeObject(new SerEntity(1,"Cicada"));
objOutStream.close();
// 反序列化对象
InputStream inStream = new FileInputStream("SerEntity.txt");
ObjectInputStream objInStream = new ObjectInputStream(inStream) ;
SerEntity serEntity = (SerEntity) objInStream.readObject();
System.out.println(serEntity);
inStream.close();
}
}
注意:引用类型的成员对象也必须是可被序列化的,否则会抛出 NotSerializableException 异常。
NIO即(NonBlockingIO),面向数据块的处理机制,同步非阻塞模型,服务端的单个线程可以处理多个客户端请求,对IO流的处理速度有极高的提升,三大核心组件:
public class IoNew01 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 源文件 目标文件
File source = new File(IoParam.BASE_PATH+"fileio-02.png") ;
File target = new File(IoParam.BASE_PATH+"channel-"+source.getName()) ;
// 输入字节流通道
FileInputStream inStream = new FileInputStream(source);
FileChannel inChannel = inStream.getChannel();
// 输出字节流通道
FileOutputStream outStream = new FileOutputStream(target);
FileChannel outChannel = outStream.getChannel();
// 直接通道复制
// outChannel.transferFrom(inChannel, 0, inChannel.size());
// 缓冲区读写机制
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(1024);
while (true) {
// 读取通道中数据到缓冲区
int in = inChannel.read(buffer);
if (in == -1) {
break;
}
// 读写切换
buffer.flip();
// 写出缓冲区数据
outChannel.write(buffer);
// 清空缓冲区
buffer.clear();
}
outChannel.close();
inChannel.close();
}
}
上述案例只是NIO最基础的文件复制能力,在网络通信中,NIO模式的发挥空间十分宽广。
服务端的单线程可以处理多个客户端请求,通过轮询多路复用器查看是否有IO请求,这样一来,服务端的并发能力得到极大的提升,并且显著降低了资源的消耗。
public class SecServer {
public static void main(String[] args) {
try {
//启动服务开启监听
ServerSocketChannel socketChannel = ServerSocketChannel.open();
socketChannel.socket().bind(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 8089));
// 设置非阻塞,接受客户端
socketChannel.configureBlocking(false);
// 打开多路复用器
Selector selector = Selector.open();
// 服务端Socket注册到多路复用器,指定兴趣事件
socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
// 多路复用器轮询
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(1024);
while (selector.select() > 0){
Set selectionKeys = selector.selectedKeys();
Iterator selectionKeyIter = selectionKeys.iterator();
while (selectionKeyIter.hasNext()){
SelectionKey selectionKey = selectionKeyIter.next() ;
selectionKeyIter.remove();
if(selectionKey.isAcceptable()) {
// 接受新的连接
SocketChannel client = socketChannel.accept();
// 设置读非阻塞
client.configureBlocking(false);
// 注册到多路复用器
client.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
} else if (selectionKey.isReadable()) {
// 通道可读
SocketChannel client = (SocketChannel) selectionKey.channel();
int len = client.read(buffer);
if (len > 0){
buffer.flip();
byte[] readArr = new byte[buffer.limit()];
buffer.get(readArr);
System.out.println(client.socket().getPort() + "端口数据:" + new String(readArr));
buffer.clear();
}
}
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public class SecClient {
public static void main(String[] args) {
try {
// 连接服务端
SocketChannel socketChannel = SocketChannel.open();
socketChannel.connect(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 8089));
ByteBuffer writeBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);
String conVar = "[hello-8089]";
writeBuffer.put(conVar.getBytes());
writeBuffer.flip();
// 每隔5S发送一次数据
while (true) {
Thread.sleep(5000);
writeBuffer.rewind();
socketChannel.write(writeBuffer);
writeBuffer.clear();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
SelectionKey绑定Selector和Chanel之间的关联,并且可以获取就绪状态下的Channel集合。